Bevor wir genauer auf UltimateGPT eingehen, finden Sie hier ein kurzes Glossar mit einigen KI-spezifischen Begriffen, die in diesem Beitrag verwendet werden.
Glossar
- Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) – ein Zweig der KI, der es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache zu verstehen. Dies ist eine entscheidende Komponente von AI Agents. Sie wird dazu verwendet, Anfragen der Benutzer mithilfe von Verfahren wie der Erkennung benannter Entitäten und der Stimmungsanalyse zu interpretieren.
- Generative KI (Gen KI) – eine Form der KI, die eine Vielzahl von Ausgaben generieren kann, darunter Bilder, Videos, Audio und Text.
- Large Language Model (LLM) – ein Modell der generativen KI, das auf der Grundlage statistischer Muster, die aus großen Mengen von Textdaten gelernt wurden, menschliche Sprache erzeugt.
- Generative vorkonfigurierte Transformer (Generative Pre-trained Transformers, GPT) – Hierzu gehören einige der bekanntesten LLMs, populär gemacht durch OpenAI. Diese Funktionen können eine Vielzahl von Aufgaben durchführen, darunter das Generieren, Zusammenfassen und Übersetzen von Text.
Einführung in UltimateGPT
Wir stellen vor: UltimateGPT, der LLM-basierte AI Agent, der sich direkt in Ihr Help Center einfügt: Richten Sie in Minutenschnelle einen AI Agent ein, der ohne Training sofort und präzise auf Ihre Kunden reagiert.
LLMs sind eine Form künstlicher Intelligenz, die dazu dient, natürliche Sprache, wie z. B. die Sprache und Schrift von Menschen, zu verstehen und zu generieren. Dies wird häufig als Generative KI bezeichnet.
Diese Modelle werden anhand enormer Mengen von Textdaten (zum Beispiel aus dem Internet) trainiert, um die Zusammenhänge und den Kontext von Wörtern, Sätzen und Konzepten zu erlernen. Dadurch können sie viele verschiedene Kundensupportaufgaben durchführen, z. B. eine Konversation führen, Beiträge zusammenfassen, die Stimmung von Konversationen verstehen usw.
GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) und GPT-4 sind Beispiele für LLMs. Hierbei handelt es sich um von OpenAI entwickelte KI-Modelle zur Sprachverarbeitung. Sie können quasi-menschlichen Text generieren, der sich für eine breite Palette von Anwendungen eignet, darunter Sprachübersetzung, Sprachmodellierung sowie die Generierung von Text für Anwendungen wie AI Agents.
Was bedeutet dies für Ultimate?
LLMs haben in der Welt der Automatisierung des Kundensupports viele Vorteile. Der wichtigste Aspekt ist jedoch, dass automatisierte Konversationen menschlicher wirken, dass das Kundenerlebnis sich verbessert und Betrieb und Wartung einfacher und kostengünstiger werden.
Das bedeutet nicht, dass wir die bewährte Methode der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) aufgeben würden – sie hat völlig andersartige Funktionen. Sowohl NLP als auch LLMs sind Tools zur Verarbeitung von Sprache, und ein LLM kann eine Reihe von NLP-Aufgaben durchführen. In LLMs werden mit umfangreichen Allgemeinkenntnissen trainiert, und diese verwenden sie zur Erstellung von Text.
NLP ist hingegen auf spezifisches Wissen geschult und macht den AI Agent zum Experten, der nur dann eine Antwort gibt, wenn er den Kontext vollständig versteht.
Für FAQs und Inhalte mit eindeutigen Antworten, die wenig oder gar keine Verarbeitung oder Logik benötigen, eignen sich LLMs hervorragend. Wenn Sie strukturierte Antworten geben müssen, die Logik und präzisen Text erfordern und einem Prozess folgen müssen, ist NLP die beste Lösung.
Verwenden von UltimateGPT
Verbinden Sie Ihr Help Center mit UltimateGPT, um in wenigen Minuten einen angepassten AI Agent zu erstellen.
Auf unserer Plattform funktioniert dies folgendermaßen: Wenn eine Nachricht eingeht, die unser NLP-Modell, auch als Absichtsstruktur bezeichnet, nicht verarbeiten kann, wird sie an das LLM weitergeleitet. Dieses durchsucht und analysiert Ihr Help Center, um nach der richtigen Antwort zu suchen, diese zusammenzufassen und Ihrem Kunden zu antworten.
Der große Vorteil besteht darin, dass Antworten aufgrund ihrer kontextbezogenen Natur nicht nur auf der letzten Nachricht, sondern immer auf der vorangegangenen Konversation basieren, sodass die Antworten für den Besucher relevant sind.
Außerdem funktioniert dies ausschließlich in der Domäne, die Sie ihm als Framework vorgeben (d. h. in Ihrem angeschlossenen Help Center), d. h., es können keine Antworten zu Themen bereitgestellt werden, auf die die Funktion keinen Zugriff hat (beispielsweise das Internet).
Falls keine Antwort gefunden wurde, erhalten Sie daher einen entsprechend höflichen Hinweis mit der Bitte, weitere Angaben zu machen oder die Frage zu erklären.
Wann immer der Agent auf Smalltalk oder auf Themen stößt, die nichts mit der Domäne zu tun haben, ist die Antwort so programmiert, dass er immer wieder zu dem Thema zurückkehrt, für das er trainiert ist.