Unsere Technologie verarbeitet Kundensupportprotokolle, um Konversationen zu automatisieren, Analysen zu erstellen und Prozesse zu verbessern. Kundensupportdaten können personenbezogene Daten (PII) von Endbenutzern enthalten.
Diese können aus Datenschutzgründen mithilfe eines Bereinigungsprozesses aus den in unseren Systemen gespeicherten Chat- oder E-Mail-Nachrichten entfernt werden.
Da unsere Machine Learning- und KI-Systeme nicht anhand von PII-Daten trainiert werden oder klassifizieren müssen, ist es möglich, diese Daten in den Nachrichten zu anonymisieren, ohne dass dies unseren Kundenservice beeinträchtigt.
Unsere Anonymisierungsmethoden erkennen verschiedene Kategorien personenbezogener Daten in den Nachrichten und ersetzen die betreffenden Werte anhand von Entitäten durch den jeweiligen Kategorien entsprechende anonyme Labels. Dabei werden beispielsweise anstelle von E-Mail-Adressen <EMAIL>-Labels und anstelle von Bankkontonummern <IBAN>-Labels in die Nachricht eingefügt. Auf diese Weise können wir die Verarbeitung oder Speicherung von PII-Daten in unseren Systemen vermeiden. Die Platzhalter <EMAIL> und <IBAN> sind nur zwei Beispiele für unsere standardmäßigen und vordefinierten Entitäten. Eine ausführlichere Liste häufig verwendeter Entitäten finden Sie hier.
Beachten Sie, dass wir trotz sorgfältiger Implementierung robuster Bereinigungsprozesse nicht garantieren können, dass die erfassten PII-Daten vollständig entfernt werden. Wie bei allen automatisierten Systemen und aufgrund der Natur von Freitext-Chat-Konversationen besteht bei der Erkennung und Anonymisierung personenbezogener Daten immer ein gewisses Fehlerrisiko.
Weitere Informationen zu Entitäten finden Sie in den folgenden Beiträgen: