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UltimateGPT Insights ist in drei Hauptbereiche unterteilt:
In jedem dieser Bereiche erhalten Sie Einblicke in Ihre UltimateGPT-Konversationsdaten, auf deren Grundlage Sie beurteilen können, in welchen Aspekten der Agent gute Leistungen erbringt, zu welchen Themen am häufigsten Anfragen eingehen und wo es sich am meisten lohnen wird, zusätzliche Beiträge für die Wissensdatenbank zu erstellen.
Bevor wir uns diesen drei Bereichen zuwenden, werfen wir einen Blick auf die Filterkriterien, die in der oberen Navigationsleiste definiert werden können.
Filter
Filter | Beschreibung |
Datum | Zeitraum auswählen |
Sprache | Anzeige auf die Konversationen in der ausgewählten Sprache beschränken |
Top KPIs
Widget „Konversationen“
Das Widget „Konversationen“ zeigt Informationen zum Chatvolumen Ihres virtuellen Agenten an. Das Chatvolumen ist nach UltimateGPT-Konversationen und absichtsbasierten Konversationen aufgeschlüsselt.
Widget | Beschreibung |
UltimateGPT-Konversationen | Konversationen, die im entworfenen Dialog mindestens eine UltimateGPT-Antwort oder eine UltimateGPT-Knoten-Aktivierung enthalten. |
Absichtsbasierte Konversationen | Im Dialoggenerator entworfene Konversationen, die auf Absichten basieren und keine UltimateGPT-Antworten enthalten. |
Widget „UltimateGPT-Antworten“
Das Widget „UltimateGPT-Antworten“ bietet Informationen zur Anzahl der von UltimateGPT generierten Antworten. Das Widget zeigt zwei mögliche UltimateGPT-Szenarien: Antwort generiert und Nicht verstanden.
Widget |
Beschreibung |
Antwort generiert |
Gibt an, wie oft die virtuellen Agenten eine Antwort generiert haben, einschließlich Smalltalk und Antworten aus der importierten Wissensdatenbank. Wenn Sie den Mauszeiger auf den Metrikbalken setzen, wird eine Aufschlüsselung nach UltimateGBP-Antworttypen angezeigt. Small Talk: Gesamtzahl der von UltimateGPT generierten Antworten, die nicht auf den importierten Wissensdatenbanken basieren. KB Answers: Gesamtzahl der von UltimateGPT generierten Antworten, die auf den importierten Wissensdatenbanken basieren. |
Nicht verstanden | Gibt an, wie oft die virtuellen Agenten den für die Beantwortung einer Kundenanfrage relevanten Kontext nicht in einer importierten Wissensdatenbank finden konnten. |
Die Aufschlüsselung der Metrik „Antwort generiert“ ist seit dem 18. August 2023 verfügbar.
Knowledge Base Articles Insights
In diesem Bereich erhalten Sie weitere Einblicke zu den auf Basis der Wissensdatenbank generierten Antworten.
Die Daten werden in zwei Ansichten bereitgestellt: in der Kartenansicht und in der Tabellenansicht.
Mit der Schaltfläche in der oberen rechten Ecke können Sie zwischen diesen beiden Ansichten wechseln.
Visuell |
Beschreibung |
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Die Baumansicht zeigt, welche Beiträge der virtuelle Agent am häufigsten und welche er am seltensten für das Generieren von Antworten verwendet hat. Mit der Filterschaltflächen über der Ansicht können Sie zwischen den am häufigsten und den am seltensten verwendeten Beiträgen wechseln. Je nach dem gewählten Filter werden die Kacheln in auf- oder absteigender Reihenfolge angeordnet. Jede Kachel steht für einen Beitrag:
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In der Tabellenansicht sind alle importierten Beiträge aufgelistet. In jeder Zeile ist ein Beitrag angegeben:
Funktionen:
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Knowledge Base Gap Discovery
In diesem Bereich können Sie feststellen, zu welchen Themen der virtuelle Agent in den importierten Datenbanken keinen relevanten Kontext für die Beantwortung einer Kundenanfrage finden konnte. Die Nachrichten sind in identifizierten Themenclustern zusammengefasst, sodass Sie anhand der bereitgestellten Daten beurteilen können, wie sich diese Wissenslücken am besten schließen lassen.
Das Blasendiagramm auf der linken Seite zeigt Cluster der Nachrichten Ihrer Kunden, die der virtuelle Agent nicht verstanden hat. Die Blasen stehen für die 10 Themen, zu denen die meisten Fragen gestellt wurden.
Die nicht verstandenen Kundennachrichten werden jeden Sonntag um 23:59:59 ausgewertet. Jede Woche um diese Zeit fasst Ihr virtueller Agent relevante nicht verstandene Nachrichten unter den durch eine Sprechblase dargestellten Themen zusammen. Wenn Sie auf eine der Blasen klicken, werden die dem betreffenden Cluster zugeordneten nicht verstandenen Nachrichten und ihre jeweilige Anzahl angezeigt.
Sie haben folgende Möglichkeiten, die Wissenslücken des virtuellen Agenten zu den einzelnen Themen zu schließen:
- Mit dem Absichtsassistenten eine neue Absicht erstellen
Diese Maßnahme ist sinnvoll, wenn für das betreffende Themencluster noch keine Absicht definiert ist. Folgen Sie einfach den Anweisungen des Assistenten, um eine neue Absicht zu erstellen, Ausdrücke für diese Absicht zu generieren und einen Konversationsfluss zu entwickeln. - Nachrichten zu einer vorhandenen Absicht hinzufügen
Wenn für dieses Thema bereits eine Absicht vorhanden ist, können Sie dieser Absicht weitere Ausdrücke hinzufügen und Ihr Modell trainieren. - Einen entsprechenden Beitrag in der Wissensdatenbank veröffentlichen
Sie können auch einen Beitrag für Ihre Wissensdatenbank erstellen, in dem das fehlende Thema behandelt wird. Dieser Schritt wird außerhalb des Ultimate-Systems ausgeführt.
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