Frage
Helfen Labels dem KI-Tool in Messaging, passende Beiträge zu finden und bereitzustellen? Wie wägen AI Agents ab, welche Beiträge am relevantesten oder wichtigsten sind?
Antwort
Anhand der Labels können Sie Beiträge angeben, die in Automatischen Antworten verwendet werden sollen. Wenn es beispielsweise einen Beitrag gibt, den AI Agents berücksichtigen und vorschlagen sollten, können Sie ihm das Label use_for_autoreply hinzufügen. Sie können auch differenzierte Labels erstellen, die auf den Benutzertyp zugeschnitten sind, z. B. iOS und Android zu Beiträgen mit spezifischen Inhalten für unterschiedliche Plattformsegmente.
Es ist wichtig, prägnante, fokussierte Inhalte zu erstellen und Ihre Inhalte nach Möglichkeit zu vereinfachen. Für KI-Funktionen ist es besser, mehrere kurze Beiträge zu haben, die jeweils eine Frage beantworten, statt weniger breit angelegte Beiträge. Titel, Labels und Beitragsinhalte spielen eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, wie KI Beiträge vorschlägt. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Beitrag: Best Practices: Optimieren für automatische Antworten mit Beiträgen
Halten Sie Ihre Labels kurz und prägnant. Labels helfen, Beiträge bei Suchen anzuzeigen und KI Empfehlungen zu verbessern. Der Titel des Beitrags und die ersten 45 Wörter des Beitragskörpers werden stärker gewichtet als Labels. Wenn Beiträge nicht wie erwartet in Vorschlägen erscheinen, optimieren Sie zuerst die Titel und Inhalte Ihrer Beiträge und überprüfen Sie dann Ihre Labels. Weitere Informationen finden Sie im folgenden Beitrag: Optimieren von Help Center Inhalten für AI Agents.
Hinweis zur Übersetzung: Dieser Beitrag wurde mit automatischer Übersetzungssoftware übersetzt, um dem Leser ein grundlegendes Verständnis des Inhalts zu vermitteln. Trotz angemessener Bemühungen, eine akkurate Übersetzung bereitzustellen, kann Zendesk keine Garantie für die Genauigkeit übernehmen.
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