Antes de profundizar en UltimateGPT, aquí hay un glosario rápido de algunos términos relacionados con la IA que se usarán en este artículo.
Glosario
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP): una rama de la IA que permite que las computadoras entiendan el lenguaje humano. Es un componente fundamental de los agentes IA que se usa para interpretar las consultas del usuario usando técnicas como el reconocimiento de entidades con nombre y el análisis de tono (grado de formalidad).
- IA generativa (gen IA): un tipo de IA que puede generar una amplia variedad de resultados, como imágenes, videos, audio, texto y más.
- Modelo de lenguaje grande (LLM): Un tipo de modelo en IA generativa que está diseñado para generar un lenguaje similar al humano en función de patrones estadísticos aprendidos de grandes cantidades de datos de texto.
- Transformadores generativos preentrenados (GPT): Estos son algunos de los LLM más conocidos popularizados por OpenAI. Son capaces de una amplia gama de aplicaciones, incluida la generación, el resumen y la traducción de textos.
Introducción a UltimateGPT
Presentamos UltimateGPT, el agente IA con tecnología de LLM que se conecta directamente a su centro de ayuda para crear un agente IA en minutos, responder al instante y con precisión a sus clientes, sin necesidad de entrenamiento.
Los LLM son un tipo de tecnología de inteligencia artificial que se usa para comprender y generar lenguaje natural, como la forma en que los humanos hablan o escriben. Muchos lo llaman IA generativa.
Están capacitados en una gran cantidad de datos textuales (la mayoría de Internet) para aprender la relación entre las palabras, las oraciones y los conceptos, y el contexto de los mismos. Esto les permite realizar muchas tareas diferentes de CS, como: tener una conversación, resumir artículos, comprender el tono de las conversaciones, etc.
GPT-3 (Transformador generativo preentrenado 3) y GPT-4 son ejemplos de un LLM. Son modelos de IA de procesamiento de lenguaje desarrollados por OpenAI. Pueden generar texto similar al humano y tienen una amplia gama de aplicaciones, incluida la traducción de idiomas, el modelado de idiomas y la generación de texto para aplicaciones como los agentes IA.
¿Qué significa esto para Agentes IA – Avanzado?
Los LLM tienen muchos beneficios para el mundo de la automatización de la informática, pero el titular principal es que las conversaciones automatizadas se vuelven más humanas, la experiencia del cliente mejora y la operación y el mantenimiento son más sencillos y menos costosos.
Esto no quiere decir que estemos abandonando lo básico del NLP (procesamiento del lenguaje natural), ya que cumplen funciones muy diferentes. Si bien el NLP y el LLM son herramientas de procesamiento del lenguaje, un LLM puede realizar una variedad de tareas de NLP. Los LLM reciben entrenamiento previo en una gran cantidad de conocimientos generales y los usan para producir texto.
Mientras que el NLP está entrenado en conocimientos específicos y convierte al agente IA en un experto en la materia, que solo proporciona una respuesta cuando comprende completamente el contexto.
Esto significa que para las preguntas frecuentes y el contenido con respuestas sencillas con poco o ningún procesamiento o lógica, los LLM son excelentes. Para las respuestas estructuradas que requieren lógica, texto preciso y seguir un proceso, el NLP sería la solución.
Uso de UltimateGPT
Conecte su centro de ayuda con UltimateGPT para crear un agente IA personalizado en minutos.
En nuestra plataforma, cuando hay un mensaje que no está cubierto a través de nuestro modelo de PNL, también conocido como nuestra estructura de intención, se envía al LLM para buscar y analizar su centro de ayuda para encontrar la respuesta correcta, resumirla y responder a su cliente.
Lo mejor es que, debido a su naturaleza contextual, siempre basará las respuestas en la conversación que ha tenido lugar antes, no solo en el último mensaje, por lo que las respuestas son significativas para el visitante.
Además, solo funcionará en el dominio que usted proporcione como marco (su centro de ayuda conectado), por lo que no puede proporcionar respuestas a temas a los que no tiene acceso, como Internet.
Por lo tanto, avisará cortésmente si no pudo proporcionar una respuesta y pedirá al usuario que explique o aclare.
Cada vez que encuentra una pequeña conversación o temas fuera del dominio, la respuesta está programada para volver siempre a lo que está capacitado para responder.