Búsquedas recientes
No hay búsquedas recientes

Salim Cheurfi
Incorporación 16 oct 2021
·
Última actividad 28 oct 2024
Seguimientos
0
Seguidores
3
Actividad total
152
Votos
6
Suscripciones
41
RESUMEN DE LA ACTIVIDAD
INSIGNIAS
ARTÍCULOS
PUBLICACIONES
COMENTARIOS DE LA COMUNIDAD
COMENTARIOS DE ARTÍCULOS
RESUMEN DE LA ACTIVIDAD
Última actividad de Salim Cheurfi
Salim Cheurfi creó un artículo,
Pregunta
¿Qué conjunto de datos debo usar para informar sobre el trabajo omnicanal?
Respuesta
Actualmente hay tres conjuntos de datos disponibles en Explore para generar informes sobre los tickets omnicanal. El conjunto de datos que debe usar depende de su objetivo:
- Omnicanal: productividad de los agentes
- Omnicanal - Estado del agente
- Omnicanal: estado del agente todos los días
Conjunto de datos Productividad de los agentes
Este conjunto de datos se centra en el trabajo ofrecido y asignado a los agentes. Detalla cómo los agentes usan su capacidad, como el número de tickets atendidos o los tiempos de respuesta.
Utilice este conjunto de datos cuando desee analizar qué tan bien los agentes administran sus cargas de trabajo y sus niveles de productividad, o para evaluar el rendimiento de los agentes en función del número de tareas completadas y la capacidad.
Ejemplo de casos prácticos: Quiero evaluar la eficacia con la que los agentes manejan su carga de trabajo
Analice cuántos tickets resuelve cada agente en un periodo determinado, compárelo con el tiempo disponible e identifique a los que tienen un mejor rendimiento o a los que podrían necesitar capacitación o soporte adicional.
Conjunto de datos Estado del agente
Este conjunto de datos hace seguimiento del tiempo que los agentes pasan en distintos estados, como Conectado, Ausente, Solotransferencia , Invisibley Desconectado. Registra los cambios de estado con marcas de tiempo.
Utilice este conjunto de datos cuando necesite información detallada sobre el comportamiento de un agente individual y el momento específico de los cambios de estado, para comprender la disponibilidad y los patrones de los agentes durante las horas pico.
Ejemplo de casos prácticos: Quiero administrar la dotación de personal de manera más eficaz
Analice con qué frecuencia los agentes cambian del estado Conectado a Ausente durante un periodo de mucho trabajo. Esto le permite identificar los periodos de tiempo en los que los agentes no están disponibles y correlacionar estos datos con los volúmenes de llamadas o la entrada de tickets.
Conjunto de datos Estado del agente todos los días
Este conjunto de datos proporciona información agregada resumida diariamente sobre cómo los grupos y los agentes pasan su tiempo en todos los canales.
Utilice este conjunto de datos para obtener una visión general agregada del rendimiento de los agentes a lo largo de los días y hacer un seguimiento de las tendencias generales en el comportamiento de los agentes.
Ejemplo de casos prácticos: Quiero ver rápidamente las tendencias en la disponibilidad o inactividad de los agentes
Cree una descripción general de alto nivel del rendimiento de los agentes durante una semana, sin necesidad de analizar marcas de tiempo detalladas.
Si desea más información, consulte los siguientes artículos:
- Métricas y atributos para el estado y la actividad del agente
- Introducción a los conjuntos de datos
- ¿Por qué el tiempo de estado del agente por canal es diferente del tiempo de estado del agente unificado?
Descargo de responsabilidad de la traducción: Este artículo ha sido traducido usando software de traducción automática para proporcionar una idea básica del contenido. Se han realizado esfuerzos razonables para proporcionar una traducción exacta, sin embargo, Zendesk no garantiza la exactitud de la traducción.
Si surge alguna pregunta relacionada con la exactitud de la información incluida en el artículo traducido, consulte la versión en inglés del artículo, que es la versión oficial.
Editado 05 nov 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
1
Voto
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
Ce que vous décrivez ressemble beaucoup à un arbre de décision qui pourrait être utilisé via la messagerie avec un widget: Flow builder types de réponses.
Ceci vous permet de créer un arbre décisionnel vous permettant de poser des questions avec oui/non puis proposer des formulaire ou mettre fin au chat quand le non est sélectionné.
Avec l'étape "Transfert à un agent" vous pouvez proposer de compléter des champs et un ticket sera créé selon la logique de votre arbre décisionnel.
Autrement il n'est pas possible de faire ça directement dans le formulaire de contact sans créer plusieurs formulaire avec des champs conditionnels comme sur l'exemple partagé.
L'arbre de décision de la messagerie est plus personnalisable et vous permet vraiment de créer un arbre de décision selon les questions.
Cordialement,
Ver comentario · Publicado 12 jun 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
Je suis navré certains raccourcis (ceux avec options) ne peuvent être transférés vers le nouvel espace de travail. Vous devrez les recréer.

Bien cordialement,
Ver comentario · Publicado 12 jun 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
Actuellement, il n'est pas possible de classer les résultats de recherche par date sur Guide. nous sommes désolés pour cette limitation. Il est possible que cette fonctionnalité soit améliorée à l'avenir, mais nous ne pouvons pas confirmer de date précise.
Nous vous invitons à surveiller les annonces d'amélioration sur cette page.
Cordialement,
Ver comentario · Publicado 07 jun 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
We don't have a direct way to show the percentile as an aggregators, I'm very sorry about that.
If your goal is to show the requester wait time for 90% of tickets, the best would be to use the attribute "Requester wait time brackets" and see what group represent the 90% by using the total in % in the result path feature.
It will give you a great indication on requester wait time

I hope this helps
Ver comentario · Publicado 03 jun 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
You're trying to see the variation of ticket with a specific fields and see the trend/variation for each week to see the difference from the previous week (+ or -).
A great way to do this is to create the report with the Update History Dataset, choose the Waterfall graph format ten use the metric D_COUNT(Tickets) with the attribute Ticket Created- Week of the year.
You will have to filter by Change-Field "battery not charging" and Ticket created year (so you can get results only for the weeks of a specific year).
In the Result Manipulation feature select the pattern difference from column on previous element .

I hope this helps
Ver comentario · Publicado 03 jun 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
It could be a sorting issue in your report, the category should be place first before the subcategories and any other attributes in the rows or columns.
In your situation as it's a custom attribute it could be a bit more complex, it will depend in other factors and could need further settings related to sorting.
More information in our articles: Sorting results and Creating standard calculated metrics and attributes
i hope this helps
Ver comentario · Publicado 28 may 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
We apologize for the inconvenience, we are currently unable to confirm if there are any plans to include this feature in the non-simplified submission process. We suggest that you submit a feature request for this application at this link.
In response to your other query about what happens when a ticket is permanently deleted it cannot be retrieved for reporting via Explore as Deleted tickets are excluded from most Explore reports.
I hope this helps
Ver comentario · Publicado 21 may 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
Il n'est vraiment pas possible de modifier des tickets clos, je suis navré.
Si vous souhaitez ajouter un nouveau champ à tous vos tickets clos pour vos stats sur Explore, la seule alternative qui n'est pas une solution mais un contournement, serait d'exporter les tickets clos, supprimer les tickets clos existant, puis les recréer en masse en important les données avec le nouveau champ inclus.
Vous pouvez utiliser l'API Bulk Import pour recréer les tickets clos en ajoutant les nouveaux champs tout en conservant les métadonnées comme la date de création. Assurez-vous de vérifier vos déclencheurs pour éviter que vos clients ne reçoivent des notifications non désirées.
Cordialement,
Ver comentario · Publicado 29 abr 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios
Salim Cheurfi hizo un comentario,
I recommend creating separated attributes for A&B words with the function CONTAINS(_text,_text_to_search) then you can use those attributes in your formula with the TRUE and False statement.
I hope this helps
Ver comentario · Publicado 19 abr 2024 · Salim Cheurfi
0
Seguidores
0
Votos
0
Comentarios