Avant de vous plonger dans UltimateGPT, voici un bref glossaire de certains termes ayant trait à IA qui seront utilisés dans cet article.
Glossaire
- Traitement du langage naturel (NLP) : une branche de l’IA qui permet aux ordinateurs de comprendre le langage humain. C’est un composant essentiel des agents IA, qui est utilisé pour interpréter les requêtes des utilisateurs en utilisant des techniques comme la reconnaissance des entités nommées et l’analyse du sentiment.
- IA générative (gen IA) : un type d’IA qui peut générer une grande variété de résultats, notamment images, vidéos, audio, texte, etc.
- Modèle linguistique volumineux (LLM) : un type de modèle d’IA générative, conçu pour générer un langage semblable à un être humain, fondé sur des schémas statistiques tirés de volumes de données textuelles.
- Transformateurs génératifs préentraînés (GPT) : ce sont les LLM les plus connus ayant été commercialisés par OpenAI. Ils sont capables d’effectuer de nombreuses applications, notamment la génération, le résumé et la traduction de texte.
Présentation d’UltimateGPT
Nous sommes fiers de vous présenter UltimateGPT, un agent IA qui s’intègre directement à votre centre d’aide pour créer un agent IA en quelques minutes, afin de répondre à vos clients instantanément et précisément, le tout sans entraînement.
Les LLM sont un type de technologie d’intelligence artificielle qui sert à comprendre et générer le langage naturel, par exemple la façon dont les êtres humains parlent ou écrivent. On parle souvent d’IA générative.
Ils sont entraînés sur de vastes données textuelles (sur Internet) pour apprendre la relation entre les mots, phrases et concepts et leur contexte d’emploi. Cela leur permet d’effectuer de nombreuses tâches différentes, comme avoir une conversation, résumer des articles, comprendre le sentiment des conversations, etc.
GPT-3 (Gener Preactive Transformer 3) et GPT-4 sont des exemples de LLM. Ces modèles IA de traitement du langage sont développés par OpenAI. Ils peuvent générer du texte de type humain et ont de nombreuses applications, notamment la traduction, la démonstration, ainsi que la génération de texte pour des applications comme des agents IA.
Qu’est-ce que cela signifie pour l’agent IA - avancé ?
Les LLM présentent de nombreux avantages dans le monde de l’automatisation des services client, mais l’objectif principal est que les conversations automatisées deviennent plus humaines, que l’expérience client soit améliorée, et que l’exploitation et la maintenance soient plus simples et moins coûteuses.
Cela ne veut pas dire que nous renonçons au traitement automatique du langage naturel (NLP) : ils remplissent des fonctions très différentes. Les NLP et les LLM sont des outils de traitement de langue, et un LLM peut effectuer diverses tâches en matière de NLP. Les LLM sont entraînés à l’avance sur de grandes quantités de connaissances générales et les utilisent pour produire du texte.
Le NLP est entraîné sur des connaissances spécifiques et fait de l’agent IA un expert dans un domaine, qui ne fournit une réponse que s’il comprend parfaitement le contexte.
Ainsi, pour les questions fréquentes et le contenu avec des réponses simples, avec une logique de traitement minimale, les LLM sont un excellent outil. Pour les réponses structurées nécessitant une logique, un texte précis et suivant un processus, le NLP est la solution qu’il vous faut.
Utilisation d’UltimateGPT
Vous pouvez connecter votre centre d’aide à UltimateGPT pour créer un agent IA personnalisé en quelques minutes.
Voici comment cela fonctionne dans notre plateforme : quand un message n’est pas couvert par notre modèle NLP, notre structure d’intention, il est routé vers le LLM pour effectuer des recherches et analyser votre centre d’aide afin de trouver la bonne réponse, de la résumer et de répondre à votre client.
Cependant, du fait de sa nature contextuelle, les réponses seront toujours basées sur la conversation qui a eu lieu avant, pas seulement sur le dernier message, et les réponses ont donc un impact important pour le visiteur.
De plus, il ne fonctionnera que dans le domaine auquel vous fournissez un cadre (votre centre d’aide connecté) et il ne pourra donc pas fournir de réponses à des sujets auxquels il n’a pas accès, comme Internet.
Ainsi, s’il n’a pas réussi à fournir une réponse, il l’avertira poliment et invitera l’utilisateur à élaborer ou faire des précisions.
Chaque fois qu’elle rencontre des messages non pertinents ou des sujets hors de son domaine, la réponse est programmée pour toujours revenir à ce sur quoi elle a été entraînée.