À propos des modèles IA de référence pour les agents IA basés sur les expressions

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Agents IA - avancé

Nos modèles IA sont des schémas d’intentions formés avec des expressions. Les rapports d’impact sont utilisés pour prédire la façon dont les messages peuvent être regroupés.

Au fil des années, nous avons acquis une vaste connaissance des meilleures pratiques du secteur pour un modèle IA au bon fonctionnement. En nous appuyant sur cette expérience, nous avons créé plusieurs modèles différents que vous pouvez utiliser. 

Quand vous créez un rapport d’impact, vous avez le choix entre deux options : 

• Benchmark du secteur
• Modèle actuel
• Regroupement

Choix d’un modèle

Pour faire simple, si c’est la première fois que vous générez un rapport d’impact, consultez le tableau des modèles du secteur ci-dessous : chaque fois qu’un modèle est disponible dans votre langue et votre secteur, utilisez-le dans le rapport d’impact. Sinon, sélectionnez Regroupement. 

Cependant, si votre agent IA existe depuis un moment et que vous voulez savoir comment vous pouvez l’améliorer, consultez Modèle actuel.

Modèle du secteur

Nous proposons différents modèles spécifiques à différentes langues. Nos modèles par secteur vous aident à automatiser vos volumes de chats et à réduire votre temps de traitement moyen. Le modèle génère un rapport qui suggère les sujets trouvés dans vos données de chat historiques en fonction de notre expérience du secteur.  

Modèles actuels par secteur

Secteurs/ Languages	Compagnies aériennes	Jeux	Télécommunications	Services bancaires	e-Commerce
en	✔️	✔️		✔️	✔️
DE			✔️	✔️	✔️
ES					✔️
FI	✔️		✔️	✔️	✔️
fr					✔️
Informatique					✔️
NL					✔️
SE		✔️

Nous travaillons constamment à l’amélioration de ces modèles et à la prise en charge de plus de langues et de secteurs. Si vous ne voyez pas l’une de ces options dans votre sélection de modèles, signalez-le nous en envoyant une demande.

Modèle actuel

Modèle actuel vous permet de comparer les performances de votre modèle IA actuel à celles d’une période précédente en exécutant vos données existantes dans votre modèle. Cette option est particulièrement utile pour les utilisateurs qui ont déjà une structure d’intention avec une bonne couverture de contenu.

Une fois que vous avez importé les données nécessaires et que vous êtes prêt, accédez au centre de formation > Rapports sur l’impact pour générer un nouveau rapport. Pour en savoir plus, consultez Rapport sur les automatismes expliqué

Regroupement

Le regroupement est utile lorsque votre agent IA est tout nouveau et qu’il n’y a pas de modèle de référence du secteur à utiliser pour créer un rapport d’impact. Quand cette option est sélectionnée, les messages de vos données historiques sont automatiquement regroupés en fonction de leur similitude.