Au fur et à mesure de l’ajout d’intentions et d’expressions supplémentaires et de la progression du modèle d’IA, il est essentiel de surveiller ses performances et d’identifier les points à améliorer.
Nous proposons divers outils que vous pouvez utiliser pour consolider le modèle IA.
Formation optimisée
Voici un guide détaillé pour vous aider à optimiser votre formation à l’aide de nos outils basés sur l’IA. Il s’agit d’un processus itératif qui peut être effectué avant et après le lancement.
Étape 1 : Générer un nouveau modèle évalué
- Accédez à IA > Modèles > + Nouveau modèle > Cochez « Exécuter une validation croisée » > Former l’agent IA.
- Cela peut prendre plusieurs heures. Le statut suivra le processus En file d’attente > A commencé > Terminé, pour que vous sachiez quand il sera terminé.
- Conseil : lancez-le la veille si vous voulez effectuer a formation le lendemain matin.
Étape 2 : Consultez la grille de confusion
Accédez à Centre de formation > Grille de confusion. Utilisez la grille de confusion et la liste des problèmes pour évaluer les intentions qui sont confuses ou qui se chevauchent avec d’autres intentions.
Pour les intentions Moyenne et Élevée, accédez à Gérer les expressions pour voir en détail les expressions qui sont source de confusion. Elles seront mises en surbrillance jaune.
Posez-vous les questions suivantes :
- Les deux intentions sont-elles bien définies ? La portée de chaque intention est-elle bien définie ? Conseil : utilisez la Description de l’intention pour définir clairement la portée de l’intention.
- Le sujet de cette intention ou son expression se chevauche-t-il avec une autre intention ? En cas de chevauchement, est-il intéressant de fusionner les intentions ?
- L’intention contient-elle assez d’expressions pour être utile toute seule ? Remarque : plus une intention a d’expressions, plus elle a de poids dans le modèle. Ainsi, si une intention n’est pas reconnue au bon moment, cela peut être dû à un manque de données de formation suffisantes.
Étape 3 : Former à partir du rapport d’impact
- Générez un nouveau rapport d’impact :
- Accédez à IA > Rapport d’impact > + Nouveau rapport
- Sélectionnez « Depuis des messages existants » si vous voulez utiliser des données déjà importées ou « Depuis CRM » si vous voulez importer des données supplémentaires
- Indiquez un délai : en fonction du délai sélectionné et du volume de messages, cela peut prendre de 10 minutes à 1 heure
- Définissez « Modèle de référence » comme « Modèle actuel » > Créer.
- Utilisez le nouveau rapport d’impact pour la formation. Utilisez les filtres pour cibler votre formation.
Après l’étape 3, vous pouvez réexécuter un modèle évalué et vérifier si la Grille de confusion s’est améliorée.