Recherches récentes
Pas de recherche récente

Eugene Orman
Adhésion le 14 avr. 2021
·
Dernière activité le 22 janv. 2025
Suivis
0
Abonnés
5
Activité totale
306
Votes
46
Abonnements
127
APERÇU DES ACTIVITÉS
BADGES
ARTICLES
PUBLICATIONS
COMMENTAIRES DE LA COMMUNAUTÉ
COMMENTAIRES SUR L’ARTICLE
APERÇU DES ACTIVITÉS
Dernière activité effectuée par Eugene Orman
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
Carmen, I checked your ticket with our Support team, and they have provided more details now. I hope this addresses your concerns.
Jon, you have a valid point. For sure, there are some useful reports that look at the time ranges longer than 37 months. However, this is the trade-off we need to make to provide good performance and reliability. Believe me, we considered and investigated many other solutions. Unfortunately, it is impossible to opt-out from this change per account basis because the data pruning mechanism is applied on the data source level that is account agnostic.
I want to clarify this data point “only 2% of reports being filtered by the time ranges longer than 37 months”. It refers to the report executions, so it means that only 2% of all report executions looked at time ranges longer than 37 months. For example, if you have a report filtered by 30 days but while using it in the dashboard, you filtered it by 4 years, this report execution is included in this 2%. I will pull the list of the reports that had a longer time range executed in your account and will send it to you via a proactive ticket.
Eli, thank you for your feedback. Your account is indeed not large enough to experience the performance issues with Explore. As mentioned above, it is impossible to opt-out from this change per account basis because of how the source data is stored.
Afficher le commentaire · Publication le 22 janv. 2025 · Eugene Orman
0
Abonnés
5
Votes
0
Commentaire
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
Sydney Neubauer Thank you for raising good questions.
1. Only Explore admins have access to the Dataset Exports feature. This point is added to this article now.
2. All Explore admins have access to all active and recent exports. So, the access is per account.
3. There is no way to create the export on someone's behalf but any admin can download the export even if it was configured by someone else.
4. Only the admin who created the export and the account owner will receive the email notification. The idea is to make the account owner aware of the dataset export. What do you dislike about this behaviour?
Afficher le commentaire · Publication le 21 janv. 2025 · Eugene Orman
0
Abonnés
0
Votes
0
Commentaire
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
Thank you for sharing your feedback. We understand that this adjustment may raise concerns, and we want to assure you that your input is invaluable to us.
We'd like to offer an important clarification: This data retention policy will solely impact data within the Explore analytics tool. Other Zendesk features like Agent workspace, Search, Help Center and APIs will not be impacted.
The decision to implement data retention in Explore was not made lightly. It was a careful decision aimed at enhancing the overall performance and reliability of the platform. We observed up to 85% faster report execution times on the accounts with 37-month data retention. While everyone will experience improved performance and stability, accounts with higher volumes of data and longer history will likely see the most significant gains. This enhancement is crucial for providing a more efficient reporting experience for all users and enables Zendesk to continue enriching Explore with new data.
Our analysis shows that most users focus on recent data, with only 2% of the executed reports being filtered by the time ranges longer than 37 months. This supports our decision to introduce data retention for maintaining a high-quality reporting experience.
We appreciate your understanding and continued support as we strive to improve our product. Please continue to provide feedback and comments in this thread, we will respond in a timely manner. If you have technical concerns, please reach out to your Account Manager or a member of our Support team who would be glad to assist you.
Thank you for being a valued member of our community and Zendesk customer.
Afficher le commentaire · Modification le 17 janv. 2025 · Eugene Orman
0
Abonnés
8
Votes
0
Commentaire
Eugene Orman a créé un article,
Date de l’annonce | Début du déploiement | Fin du déploiement |
5 décembre 2024 | 5 décembre 2024 | 20 décembre 2024 |
Nous avons le plaisir d’annoncer la disponibilité générale des exportations de jeux de données dans Explore Cette fonctionnalité facilite plus que jamais l’exportation de gros volumes de données à partir d’Explore.
Cette annonce répond aux questions suivantes :
- Qu’est-ce qui va changer et pourquoi ?
- Qui peut utiliser les exportations de jeux de données ?
- Que dois-je faire ?
Qu’est-ce qui va changer et pourquoi ?
Certaines limites s’appliquent aux exportations de rapports ou de tableaux de bord à partir d’Explore, par exemple une limite de 50 000 lignes et un temps d’exécution maximum de deux minutes. Cependant, la nouvelle fonctionnalité d’exportations de jeux de données vous permet d’exporter des données granulaires à partir des jeux de données Explore sans ces limitations.
Vous pouvez exporter des données à partir de certains jeux de données Explore de manière récurrente ou en une seule fois. Les jeux de données exportés sont mis à disposition dans des fichiers CSV que vous pouvez télécharger et intégrer à votre choix d’outils d’analyses ou de BI tiers. L’exportation des jeux de données vous permet de combiner plus facilement les données Zendesk et d’autres sources de données, ce qui vous permet d’avoir une vision plus complète de vos opérations.
Voici les jeux de données qui peuvent actuellement être exportés :
- Answer Bot - Créateur de workflow
- Chat et messagerie - Engagement
- Chat et messagerie - Tickets de messagerie
- Guide - Base de connaissances
- Support - Tickets
- Support - SLA
- Support - Historique des mises à jour
- Talk - Appels
Cette fonctionnalité sera étendue à d’autres jeux de données ultérieurement.
Regardez la vidéo ci-dessous pour une introduction à l’exportation des jeux de données Explore.
Exportation de jeux de données avec Zendesk Explore (1:41)
Pour en savoir plus, consultez Exportation de jeux de données à partir d’Explore.
Qui peut utiliser les exportations de jeux de données ?
Les exportations de jeux de données sont disponibles avec les éditions Explore Professional, Explore Enterprise, Suite Professional et Suite Enterprise. Elles peuvent être configurées par les administrateurs.
Que dois-je faire ?
Vous n’avez rien à faire. Si vous utilisez une édition prise en charge, vous pouvez commencer à utiliser les nouvelles exportations de jeux de données immédiatement.
Si vous avez des commentaires au sujet de cette fonctionnalité, remplissez cette enquête.
Pour obtenir de l’aide d’ordre général concernant vos produits Zendesk, contactez l’Assistance client Zendesk.
Modification le 11 déc. 2024 · Eugene Orman
1
Abonné
1
vote
0
Commentaire
Eugene Orman a créé un article,
Date de l’annonce | Début du déploiement | Fin du déploiement |
6 janvier 2025 | 7 juillet 2025 | 30 septembre 2025 |
Zendesk introduit une limite de conservation des données de 37 mois pour Explore à partir du 7 juillet 2025, afin d’améliorer la vitesse de chargement des rapports.
Cette annonce répond aux questions suivantes :
- Qu’est-ce qui va changer ?
- Pourquoi cette modification ?
- Comment la rétention des données sera-t-elle appliquée ?
- Que dois-je faire ?
Qu’est-ce qui va changer ?
Aujourd’hui, les rapports Explore permettent aux utilisateurs d’interagir avec toutes les données associées à leur compte depuis leur origine. C’est pour cela que les clients avec des relations plus anciennes et des jeux de données volumineux enregistrent des performances lentes lorsqu’ils exécutent des rapports complexes, même lorsque des filtres de dates sont appliqués.
Pour que notre expérience au sein du produit corresponde à l’utilisation observée et pour améliorer les temps de chargement des rapports, nous introduisons une limite de 37 mois pour les données disponibles dans Explore.
Pourquoi cette modification ?
Les clients qui ont volontairement limité la disponibilité de leurs données à 37 mois ont enregistré des améliorations conséquentes des vitesse de chargement des rapports. Les recherches ont montré que la plupart des rapports et des tableaux de bord Explore sont filtrés par plages de dates récentes, comme le mois dernier ou la semaine dernière, et rarement par des plages de dates supérieures à 12 mois. L’introduction d’une limite de 37 mois améliorera considérablement les performances des rapports et n’aura qu’un impact négatif minimal sur l’expérience globale des rapports.
Comment la rétention des données sera-t-elle appliquée ?
Un nouveau processus Explore en arrière-plan supprimera les tickets clos qui ont été résolus il y a plus de 37 mois. Cela affectera la plupart des jeux de données Support, Chat et Talk et le tri intelligent par l’IA. Pour les autres jeux de données, comme Guide ou Answer Bot, nous supprimerons toutes les données enregistrées il y a plus de 37 mois.
Les données d’utilisateur, d’organisation et objet personnalisé ne seront pas supprimées.
Que dois-je faire ?
Cette modification entrera en vigueur automatiquement après le 7 juillet 2025 et les rapports que vous avez configurés qui utilisent des données au-delà de cette nouvelle limite n’afficheront plus de données datant de plus de 37 mois. Si vous sélectionnez une plage de dates plus ancienne que cette limite dans les rapports ou tableaux de bord, aucun résultat ne sera récupéré, en dehors des tickets non résolus.
Si votre organisation utilise Explore pour récupérer les données de plus de 37 mois, vous pouvez exporter vos rapports et tableaux de bord qui examinent les données de plus de 37 mois avant l’application de la limite. Vous pouvez aussi adapter votre workflow et commencer à utiliser ces données historiques à partir d’autres sources, comme :
- Recherche dans l’Espace de travail d’agent,
- Exportation des listes de tickets et d’utilisateurs à partir de la fonctionnalité d’exportation des données du Centre d’administration,
- Accès aux données brutes et non traitées historiques de votre compte à l’aide de l’API.
Si vous avez des commentaires ou des questions au sujet de cette annonce, consultez notre forum communautaire où nous recueillons et gérons les commentaires des clients sur les produits. Pour obtenir de l’aide d’ordre général concernant vos produits Zendesk, contactez l’ Assistance client Zendesk.
Modification le 08 janv. 2025 · Eugene Orman
26
Abonnés
2
Votes
0
Commentaire
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
Hi everyone,
We are planning to make the dataset exports feature generally available at the end of this year. However, if you want to join the Beta fill out this form - https://forms.gle/43GHPvYKsVXFsHweA
Afficher le commentaire · Publication le 24 oct. 2024 · Eugene Orman
0
Abonnés
0
Votes
0
Commentaire
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
Thank you for sharing your feedback. Placing all values of one multi-select field into an array makes sense. It is something we considering for the Dataset Exporter. However, there are no plans to change the current behaviour for the Report and Dashboard exports.
Afficher le commentaire · Publication le 11 juin 2024 · Eugene Orman
0
Abonnés
0
Votes
0
Commentaire
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
Thank you for sharing this feedback. I understand how reporting on business hours instead of calendar hours can improve your analyses.
Implementing this functionality is technically very complex. It is something we can consider in future but we will not be able to add this feature to our roadmap this or next year. Please keep sharing your use cases and voting for this post if this functionality is important to you.
Afficher le commentaire · Publication le 25 avr. 2024 · Eugene Orman
0
Abonnés
0
Votes
0
Commentaire
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
You also can create a report like this in the Knowledge Capture dataset:
Although this dataset is not designed for this case it has the latest Article updated - Date attribute that you can use to filter and slice the data. The only thing you will need to do is to create a simple calculation like this, that counts article IDs:
Afficher le commentaire · Publication le 19 avr. 2024 · Eugene Orman
0
Abonnés
1
vote
0
Commentaire
Eugene Orman a ajouté un commentaire,
Thank you for all your great feedback. The ability to calculate the time duration between two custom events that occurred during the lifecycle of the ticket can be very insightful. Unfortunately, the current data model of the Updates history dataset and calculations functionality can not provide this functionality.
While we would love to address this issue, we cannot work on it this year.
Afficher le commentaire · Publication le 02 avr. 2024 · Eugene Orman
0
Abonnés
2
Votes
0
Commentaire