In Support, le viste permettono di organizzare i ticket in elenchi usando i dati dei ticket e degli utenti. Per ulteriori informazioni sulle viste, consulta Uso delle viste per gestire i workflow dei ticket.
Se hai creato una vista complessa con molte condizioni o una vista che restituisce molti ticket, forse non sei rimasto soddisfatto del tempo impiegato per caricare e visualizzare la vista. La visualizzazione della complessità e del volume può comportare un rallentamento delle prestazioni.
In questo articolo imparerai alcune best practice che puoi usare per ottimizzare le viste in Zendesk Support. Quello che segue non è un elenco rigoroso di cose da fare e da non fare, ma piuttosto suggerimenti per creare viste ottimizzate per le prestazioni ed evitare inutili complessità.
Questo articolo include i seguenti argomenti:
- Suggerimenti generali
- Manipolazione di dataset di grandi dimensioni
- Impaginazione
- Il “query stopper”
- Viste complesse
Suggerimenti generali
Per iniziare, quando crei le istruzioni condizionali delle viste, evita quanto segue:
- Controllo di diversi campi di testo
- Controllo di un valore nullo, ad es "L'assegnatario è ( - )"
- Usando condizioni di esclusione generali, ad es Istruzioni “NOT”.
Usa condizioni inclusive per essere il più specifiche possibile - Controllo tag in corso
- Controllo descrizione ticket in una condizione “non contiene la stringa/parola seguente”
La ricerca di una stringa o di una parola presenta una complessità maggiore rispetto alla ricerca di un tag
Le condizioni che controllano i tag sono preferite come "il minore di due mali" rispetto a quelle che controllano una parola/stringa
Tieni presente che la visualizzazione di una vista implica la ricerca in tutti i ticket non archiviati per trovare corrispondenze per le condizioni definite nelle viste. È sempre meglio definire le viste che cercano ciò che c’è e non ciò che non c’è.
Manipolazione di dataset di grandi dimensioni
Se hai bisogno di visualizzare un volume enorme di ticket (ad esempio, centinaia di migliaia di ticket per un report di fine anno), potrebbe essere meglio prima esportare i ticket in un data warehouse esterno al di fuori di Zendesk Support e quindi estrarre dati da lì.
Archiviazione ticket
Zendesk Support archivia automaticamente i ticket 120 giorni dopo la loro chiusura. Hai ancora accesso a questi ticket, ma non sono inclusi nelle viste. ConsultaInformazioni sull'archiviazione dei ticket.
Impaginazione
Una vista può contenere così tanti ticket da rendere i risultati lunghi più pagine. I risultati sono impaginati, ovvero suddivisi in pagine separate di 30 ticket ciascuna. Nel business si tratta di quella che viene chiamata "query di offset di grandi dimensioni" che può influire notevolmente sulle prestazioni.
Potresti rispondere: "Ma qual è il limite di impaginazione?", e la risposta è che si tratta meno di un limite di impaginazione rigoroso (sebbene andare oltre le dozzine di pagine renderà una vista più complessa) e di più su questi fattori:
- Volume di ticket
- Numero di agenti che accedono alla vista contemporaneamente
- Condizioni
Il “query stopper”
Che cos'è il "query stopper"? È qualcosa che il nostro team di maghi operativi ha messo in atto per evitare il caricamento di una vista di grandi dimensioni a causa della potenza di elaborazione necessaria.
Ecco i due motivi principali per cui ciò accade:
- Una vista richiede calcoli molto complessi dei ticket e/o viene restituito un volume enorme di ticket.
Nota : Una vista personale richiederebbe un blocco delle query solo se attira un volume enorme di ticket. - Una vista è oggetto di un intenso traffico contemporaneamente (ad esempio, centinaia di agenti che esaminano una vista contemporaneamente).
Viste complesse
È probabile che una vista complessa aperta solo una volta al giorno vada bene. Quando una vista viene aperta per la prima volta in un dato giorno, sarà il tempo massimo necessario nell’intera giornata, a meno che la cache non venga svuotata prima o poi. L’impatto maggiore sulle prestazioni si verifica quando è presente una vista molto complessa, contenente migliaia di ticket e centinaia di agenti vi accedono molte volte al minuto.
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