| Add-on | AI agents - Advanced |
Questa funzione è in stato beta: se riscontri problemi o vuoi condividere un feedback, contatta il tuo CSM.
Il blocco Risposte generative, per impostazione predefinita, usa l’ultimo messaggio del cliente come prompt per cercare la fonte di informazioni e fornire una risposta ogni volta che viene attivata una risposta generativa all’interno di una conversazione.
Tuttavia, questo comportamento predefinito presenta delle limitazioni. Spesso, le domande a cui è possibile rispondere con un articolo della Knowledge base si trovano nel mezzo di una conversazione o all’interno di uno scopo specifico e l’ultimo messaggio del cliente potrebbe non avere il contesto originale necessario. Ciò fa sì che l’ agenti AI non sia in grado di generare una risposta accurata.
Per migliorare le funzionalità del blocco Risposte generative e consentirne l’uso all’interno di scopi predefiniti, abbiamo introdotto il campo Domanda personalizzata nella sezione Dettagli del blocco Risposte generative nello strumento di creazione dialoghi. Questa funzione consente di specificare una domanda o un prompt personalizzato, garantendo risposte più accurate e pertinenti al contesto, anche quando il contesto originale non è immediatamente disponibile nell'ultimo messaggio del cliente.
La funzione di domanda personalizzata consente di incorporare il contesto dei messaggi precedenti, inclusi scopi, input specifici degli utenti, parametri di sessione e altro ancora. Ciò consente agenti AI di fornire risposte generative più precise e contestualmente pertinenti, anche quando il contesto originale non è immediatamente disponibile nell’ultimo messaggio del cliente.
Esempi di domande personalizzate
In questo esempio, illustreremo come utilizzare in modo efficace la funzione di domanda personalizzata nel contesto in cui viene attivato uno scopo specifico:
1. Attivazione della risposta dello scopo: Richieste di dimensionamento
La risposta allo scopo "Richieste sulle taglie" viene attivata quando i clienti chiedono informazioni sulla misura delle scarpe.
2. Progettazione dialoghi
All’interno del dialogo, l’ agenti AI interagisce con i clienti nel modo seguente:
- L’ agenti AI richiede la lunghezza del piede del cliente in centimetri.
- Richiede informazioni sul luogo preferito per ricevere informazioni sulle dimensioni delle scarpe, che può essere Regno Unito, Stati Uniti o UE.
3. Raccolta di parametri di sessione
Gli input dei clienti, come la lunghezza del piede in centimetri e la posizione scelta, vengono raccolti e memorizzati come parametri di sessione: {{foot_lenght_cm}} e {{location}}.
4. Configurazione della domanda personalizzata nel blocco Risposte generative
Per sfruttare il potenziale della funzione di domanda personalizzata, lo strumento di creazione dialoghi configura la domanda personalizzata nel blocco Risposte generative. In questo caso, la domanda posta è: "Quale misura di scarpe consiglieresti in base al mio {{foot_lenght_cm}} e il mio {{location}}?"
5. Verifica della domanda personalizzata
Durante il test, la risposta generativa usa la domanda personalizzata come prompt anziché basarsi esclusivamente sull'ultimo messaggio del cliente, "US", come mostrato sopra. L’ agenti AI usa la domanda personalizzata per cercare la fonte di informazioni e fornire una risposta accurata alla richiesta di dimensionamento del cliente in base ai parametri di sessione condivisi.
Questo esempio mostra come la funzione domanda personalizzata consente agenti AI di fornire risposte sensibili al contesto, migliorando l’esperienza utente in scopi predefiniti.
Avvertenza sulla traduzione: questo articolo è stato tradotto usando un software di traduzione automatizzata per fornire una comprensione di base del contenuto. È stato fatto tutto il possibile per fornire una traduzione accurata, tuttavia Zendesk non garantisce l'accuratezza della traduzione.
Per qualsiasi dubbio sull'accuratezza delle informazioni contenute nell'articolo tradotto, fai riferimento alla versione inglese dell'articolo come versione ufficiale.
0 commenti
Accedi per lasciare un commento.