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アドオン 品質保証(QA)またはワークフォースエンゲージメントマネジメント(WEM)

この記事では、Zendesk QAのコメントサイズとCSATドライバーの予測機能を理解し、使用する方法について説明します。この機能を使用すると、顧客のフィードバックコメントを事前定義されたカテゴリに分類できるため、顧客心理やサポートのパフォーマンスに関する貴重なインサイトが得られます。

この記事では、次のトピックについて説明します。

  • コメントのサイズと予測されるCSATドライバーについて
  • コメントを分類する

コメントのサイズと予測されるCSATドライバーについて

Zendesk QAのすぐに使えるAIソリューションは、自由記述コメントのパターンを自動的に理解し、特定します。これらのコメントは、Zendesk QAアンケートダッシュボードの既定のカテゴリにタグ付けされます。この機能は英語のコメントに対してのみ利用できます。

コメントのカテゴリ

Zendesk QAでは、コメントを次のカテゴリにグループ化します。

タグ コメントサイズ
サイズ
  • 短い
  • 中程度の長さ
  • 長い
  • 非常に長い
絵文字
  • 絵文字のみ
コンテンツ
  • エージェントへのフィードバック
  • 苦情
  • 断片
  • 問題が解決されました
  • ネガティブなセンチメント
  • ポジティブなセンチメント
  • 称賛
  • 良いサポート
  • サポートが役に立たなかった
  • 迅速なサポート
  • 緩慢なサポート
  • 感謝
モデル
  • アカウント
  • 返金
  • 良くないサポート
  • 良いサポート
  • 問題が解決されていません
  • 問題が解決されました
  • 迅速なサポート
  • 緩慢なサポート
  • 不良品
  • 悪い結果
  • 苦情
  • わかりにくい
  • サポートが役に立たなかった
  • エージェントへのフィードバック
  • 称賛
  • 感謝

編集後記

  • 元の記事には、タスクとそのメリットを説明する概要が含まれていませんでした。これを追加しました。
  • 元の記事では、セクションのタイトルと前置き文がZendeskスタイルガイドに従っていませんでした。これらを改訂しました。
  • 元の記事にはセクションリンクのリストがありませんでした。これを追加しました。
  • 元の記事では、概念と手順の情報が明確に分けられていませんでした。これを再編成しました。
  • 元の記事では、この機能が英語のコメントに対してのみ利用できるという記述がありませんでした。明確にするために、この情報を「詳細情報」セクションに移動しました。
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