質問
メッセージングのAIツールが適切な記事を見つけて提供するのに役立つラベルがあるか。AIエージェントは、どの記事が最も関連性が高いか、または重要であるかをどのように判断しますか。
回答
ラベルを使用して、オートリプライで使用する記事を指定します。たとえば、AIエージェントが記事を検討し、提案する必要がある場合、その記事にラベルuse_for_autoreplyを追加します。
また、さまざまなプラットフォームセグメントに固有のコンテンツを含む記事のiOSやAndroidなど、ユーザーのタイプに基づいて区別されたラベルを作成することもできます。
簡潔で焦点を絞ったコンテンツを作成し、可能な限りコンテンツを簡素化することが重要です。AI機能については、広範な記事を減らすのではなく、それぞれが1つの質問に答える短い記事を複数用意することを推奨します。タイトル、ラベル、記事のコンテンツはすべて、AIがどのように記事を表示し、提示するかに重要な役割を果たします。詳細については、次の記事を参照してください：ベストプラクティス：記事付きのオートリプライの最適化。
ラベルは短く簡潔にしてください。ラベルは、検索での記事の表示やAIによる推奨事項の改善に役立ちます。また、記事のタイトルと記事本文の最初の45語は、ラベルよりも重み付けされます。記事が期待どおりにおすすめの記事に表示されない場合は、まず記事のタイトルとコンテンツを最適化し、次にラベルを見直します。
詳細については、次の記事を参照してください：AIエージェントのためにヘルプセンターのコンテンツを最適化。
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