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Eugene Orman
가입한 날짜: 2021년 4월 14일
·
마지막 활동: 2025년 1월 22일
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님의 최근 활동 Eugene Orman
Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
Carmen, I checked your ticket with our Support team, and they have provided more details now. I hope this addresses your concerns.
Jon, you have a valid point. For sure, there are some useful reports that look at the time ranges longer than 37 months. However, this is the trade-off we need to make to provide good performance and reliability. Believe me, we considered and investigated many other solutions. Unfortunately, it is impossible to opt-out from this change per account basis because the data pruning mechanism is applied on the data source level that is account agnostic.
I want to clarify this data point “only 2% of reports being filtered by the time ranges longer than 37 months”. It refers to the report executions, so it means that only 2% of all report executions looked at time ranges longer than 37 months. For example, if you have a report filtered by 30 days but while using it in the dashboard, you filtered it by 4 years, this report execution is included in this 2%. I will pull the list of the reports that had a longer time range executed in your account and will send it to you via a proactive ticket.
Eli, thank you for your feedback. Your account is indeed not large enough to experience the performance issues with Explore. As mentioned above, it is impossible to opt-out from this change per account basis because of how the source data is stored.
댓글 보기 · 2025년 1월 22일에 게시됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
Sydney Neubauer Thank you for raising good questions.
1. Only Explore admins have access to the Dataset Exports feature. This point is added to this article now.
2. All Explore admins have access to all active and recent exports. So, the access is per account.
3. There is no way to create the export on someone's behalf but any admin can download the export even if it was configured by someone else.
4. Only the admin who created the export and the account owner will receive the email notification. The idea is to make the account owner aware of the dataset export. What do you dislike about this behaviour?
댓글 보기 · 2025년 1월 21일에 게시됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
Thank you for sharing your feedback. We understand that this adjustment may raise concerns, and we want to assure you that your input is invaluable to us.
We'd like to offer an important clarification: This data retention policy will solely impact data within the Explore analytics tool. Other Zendesk features like Agent workspace, Search, Help Center and APIs will not be impacted.
The decision to implement data retention in Explore was not made lightly. It was a careful decision aimed at enhancing the overall performance and reliability of the platform. We observed up to 85% faster report execution times on the accounts with 37-month data retention. While everyone will experience improved performance and stability, accounts with higher volumes of data and longer history will likely see the most significant gains. This enhancement is crucial for providing a more efficient reporting experience for all users and enables Zendesk to continue enriching Explore with new data.
Our analysis shows that most users focus on recent data, with only 2% of the executed reports being filtered by the time ranges longer than 37 months. This supports our decision to introduce data retention for maintaining a high-quality reporting experience.
We appreciate your understanding and continued support as we strive to improve our product. Please continue to provide feedback and comments in this thread, we will respond in a timely manner. If you have technical concerns, please reach out to your Account Manager or a member of our Support team who would be glad to assist you.
Thank you for being a valued member of our community and Zendesk customer.
댓글 보기 · 2025년 1월 17일에 편집됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 문서를 만듦
발표일 | 배포 시작일 | 배포 종료일 |
2024년 12월 5일 | 2024년 12월 5일 | 2024년 12월 20일 |
Explore에서 데이터 집합 내보내기의 GA(정식 릴리스)를 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 기능으로 Explore에서 많은 양의 데이터를 그 어느 때보다 쉽게 내보낼 수 있습니다.
본 발표에서는 다음 질문에 대한 답변을 제공합니다:
무엇이 그리고 왜 변경되나요?
Explore에서 보고서나 대시보드를 내보낼 때 50,000개 행 제한 및 최대 실행 시간 2분 등 특정 제한 사항이 적용됩니다. 하지만 새 데이터 집합 내보내기 기능을 사용하면 이러한 제한 없이 Explore 데이터 집합에서 세분화된 데이터를 내보낼 수 있습니다.
반복해서 또는 한 번 Explore 데이터 집합의 데이터를 내보낼 수 있습니다. 내보낸 데이터 집합은 다운로드할 수 있고 원하는 타사 BI 또는 애널리틱스 도구와 연동할 수 있는 CSV 파일로 제공됩니다. 데이터 집합을 내보내면 Zendesk 데이터를 다른 데이터 소스와 보다 쉽게 결합하여 비즈니스 운영을 더욱 종합적으로 파악할 수 있습니다.
현재 내보낼 수 있는 데이터 집합은 다음과 같습니다.
- Answer Bot - 플로우 빌더
- Chat 및 메시징 - 참여
- Chat 및 메시징 - 메시징 티켓
- Guide - 지식창고
- Support - 티켓
- Support - SLA
- Support - 업데이트 기록
- Talk - 전화
이 기능은 향후 다른 데이터 집합으로 확장될 예정입니다.
Explore 데이터 집합 내보내기에 대한 소개는 아래 동영상을 시청하세요.
Zendesk Explore로 데이터 집합 내보내기(1:41)
자세한 내용은 Explore에서 데이터 집합 내보내기를 참조하세요.
누가 데이터 집합 내보내기를 사용할 수 있나요?
데이터 집합 내보내기는 Explore Professional, Explore Enterprise, Suite Professional, Suite Enterprise 플랜에서 사용할 수 있습니다. 관리자가 구성할 수 있습니다.
어떻게 해야 하나요?
별도의 조치를 취하실 필요는 없습니다. 지원되는 플랜을 사용하는 경우 바로 새 데이터 집합 내보내기를 사용할 수 있습니다.
이 기능에 대한 의견이 있으시면 이 설문조사를 작성해 주세요.
Zendesk 제품에 대한 일반적인 지원은 Zendesk 고객 지원팀에 문의하세요.
2024년 12월 11일에 편집됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 문서를 만듦
발표일 | 배포 시작일 | 배포 종료일 |
2025년 1월 6일 | 2025년 7월 7일 | 2025년 9월 30일 |
Zendesk는 보고서 로드 속도를 개선하기 위해 2025년 7월 7일부터 Explore에 37개월 데이터 보존 한도를 도입합니다.
본 발표에서는 다음 질문에 대한 답변을 제공합니다:
무엇이 변경되나요?
현재 Explore 리포팅을 통해 사용자는 처음부터 계정과 연결된 모든 데이터와 상호작용할 수 있습니다. 따라서 장기 사용자이며 큰 데이터 집합을 보유한 고객은 날짜 필터가 적용된 경우에도 복잡한 보고서를 실행할 때 성능 저하를 경험하게 됩니다.
제품 내 경험을 관찰된 사용량에 맞게 조정하고 보고서 로드 시간을 단축하기 위해 Explore에서 사용할 수 있는 데이터에 37개월 한도를 도입합니다.
Zendesk에서 이러한 변경을 하는 이유는 무엇인가요?
자발적으로 데이터 가용성을 37개월로 제한한 고객의 경우 보고서 로드 속도가 크게 향상되었습니다. 연구에 따르면 대부분의 Explore 보고서 및 대시보드가 지난달이나 지난주와 같은 최근 시간 범위를 기준으로 필터링되며, 12개월보다 긴 시간 범위로 필터링되는 경우는 거의 없습니다. 37개월 제한을 도입하면 전반적인 리포팅 경험에 미치는 부정적인 영향을 최소화하면서 보고서의 성능을 크게 향상할 수 있습니다.
데이터 보존은 어떻게 적용되나요?
새로운 배경 Explore 프로세스에서는 37개월 이상 전에 해결된 종료 티켓이 제거됩니다. 이는 대부분의 Support, Chat, Talk, 그리고 AI 지능형 선별 데이터 집합에 영향을 미칩니다. Guide 또는 Answer Bot과 같은 다른 데이터 집합의 경우, 37개월 이상 전에 기록된 모든 데이터가 제거됩니다.
사용자, 조직, 사용자 지정 개체 데이터는 제거되지 않습니다.
어떻게 해야 하나요?
이 변경은 2025년 7월 7일 후에 자동으로 이루어지며, 이 새 한도보다 오래된 데이터를 사용하도록 구성한 모든 보고서에는 37개월 이전의 데이터가 더 이상 표시되지 않습니다. 보고서나 대시보드에서 이 한도보다 오래된 날짜 범위를 선택하면 미해결 티켓을 제외한 어떤 결과도 검색되지 않습니다.
조직에서 Explore를 사용하여 37개월이 지난 데이터를 검색하는 경우, 한도가 적용되기 전에 37개월이 지난 데이터가 표시되는 보고서 및 대시보드를 내보낼 수 있습니다. 워크플로우를 조정하여 다음과 같은 다른 소스에서 이 기록 데이터를 사용할 수도 있습니다.
- 상담사 워크스페이스에서 검색하기
- 관리 센터 데이터 내보내기 기능에서 티켓 및 사용자 목록 내보내기
- API를 사용하여 계정에서 처리되지 않은 이전 원시 데이터에 액세스하기
이 발표에 대한 피드백이나 질문이 있으시면 고객 제품 피드백을 수집하고 관리하는 커뮤니티 포럼을 방문하세요. Zendesk 제품에 대한 일반적인 지원은 Zendesk 고객 지원팀에 문의하세요.
2025년 1월 08일에 편집됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
Hi everyone,
We are planning to make the dataset exports feature generally available at the end of this year. However, if you want to join the Beta fill out this form - https://forms.gle/43GHPvYKsVXFsHweA
댓글 보기 · 2024년 10월 24일에 게시됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
Thank you for sharing your feedback. Placing all values of one multi-select field into an array makes sense. It is something we considering for the Dataset Exporter. However, there are no plans to change the current behaviour for the Report and Dashboard exports.
댓글 보기 · 2024년 6월 11일에 게시됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
Thank you for sharing this feedback. I understand how reporting on business hours instead of calendar hours can improve your analyses.
Implementing this functionality is technically very complex. It is something we can consider in future but we will not be able to add this feature to our roadmap this or next year. Please keep sharing your use cases and voting for this post if this functionality is important to you.
댓글 보기 · 2024년 4월 25일에 게시됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
You also can create a report like this in the Knowledge Capture dataset:
Although this dataset is not designed for this case it has the latest Article updated - Date attribute that you can use to filter and slice the data. The only thing you will need to do is to create a simple calculation like this, that counts article IDs:
댓글 보기 · 2024년 4월 19일에 게시됨 · Eugene Orman
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Eugene Orman님이 에 댓글을 입력함
Thank you for all your great feedback. The ability to calculate the time duration between two custom events that occurred during the lifecycle of the ticket can be very insightful. Unfortunately, the current data model of the Updates history dataset and calculations functionality can not provide this functionality.
While we would love to address this issue, we cannot work on it this year.
댓글 보기 · 2024년 4월 02일에 게시됨 · Eugene Orman
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