이 문서를 사용하여 Zendesk Guide 사용량에 따라 Explore 쿼리를 빌드하는 데 사용할 수 있는 메트릭 및 속성을 살펴보세요. 이러한 데이터 집합은 Guide 기본 제공 대시보드에도 사용됩니다(Zendesk Guide 대시보드 개요 참조).
Explore로 쿼리를 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리 만들기를 참조하세요.
이 문서의 내용:
Answer Bot 데이터 집합
Answer Bot 데이터 집합 스키마
이 다이어그램을 통해 Answer Bot 데이터 집합의 요소들과 그 관계를 이해하는 데 도움을 받으세요.
Answer Bot 메트릭
이 섹션에서는 Answer Bot 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
---|---|---|
시도 횟수 | Answer Bot이 제공한 답변입니다. | [답변 ID] |
답변 수 | 질문에 대한 답변으로 사용된 답변입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Offered" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 ID] ENDIF |
성공하지 못한 시도 횟수 | 어떤 질문에도 제공되지 않은 답변입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Unoffered" ) THEN [답변 ID] ENDIF |
클릭 수 | 최소한 하나의 생성된 제안이 클릭된 성공적인 Answer Bot 시도 횟수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 ID] ENDIF |
해결 수 | 최종 사용자의 요청을 해결한 Answer Bot 답변 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 ID] ENDIF |
간접 해결 수 | 최종 사용자의 요청을 간접적으로 해결한 Answer Bot 답변 수입니다.
일부 경우에는 Answer Bot이 추천한 문서가 고객의 문의를 직접적으로 해결하지 않고, 대신 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 헬프 센터의 올바른 문서로 안내해 줍니다. 이렇게 해결된 수를 간접 해결 수라고 합니다. 간접 해결 수는 해결 수, 간접 해결 수 및 답변 상태 필드에 반영됩니다. |
D_COUNT(해결 수)-COUNT(해결 문서 수) |
추천 비율 | 답변을 시도한 총 문의 수 중 Answer Bot이 추천 문서를 제공한 문의의 비율입니다. | D_COUNT(제공된 답변 수)/D_COUNT(시도된 답변 수) |
클릭률 | Answer Bot이 제공한 총 답변 중 최종 사용자가 클릭한 답변의 비율입니다. | D_COUNT(클릭한 답변 수)/D_COUNT(제공된 답변 수) |
해결 비율 | 추천 문서를 제공한 총 문의 수 중 Answer Bot이 해결한 문의의 비율입니다. | COUNT(해결 수)/D_COUNT(제공된 답변 수) |
추천 문서 | Answer Bot이 제공한 추천 문서 수입니다. | [제안 ID] |
클릭한 문서 수 |
사용자가 클릭한 Answer Bot 추천 문서 수입니다. |
IF ([제안 클릭됨]="true" ) THEN [제안 ID] ENDIF |
해결 문서 수 | Answer Bot의 추천 문서를 통해 해결된 해결 티켓 수입니다. | IF ([제안 해결됨]="true" ) THEN [제안 ID] ENDIF |
거부한 문서 수 | 최종 사용자가 유용하지 않다고 표시한 Answer Bot 추천 문서 수입니다. |
IF ([추천 문서 거부됨]=TRUE) THEN [제안 ID] ENDIF |
문서 클릭률 | 최종 사용자가 클릭한 Answer Bot 추천 문서의 비율입니다. | COUNT(클릭한 추천 문서 수)/COUNT(추천 문서 수) |
거부율 | 최종 사용자가 유용하지 않다고 표시한 Answer Bot 추천 문서의 비율입니다. | COUNT(거부한 문서 수)/COUNT(추천 문서 수) |
답변된 티켓 | Answer Bot 응답이 생성되고 추천 문서가 클릭되어 티켓이 해결된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Offered" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" ) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
답변되지 않은 티켓 | Answer Bot 응답이 제공되지 않은 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Unoffered" ) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
답변 클릭된 티켓 | Answer Bot 응답이 생성되어 티켓이 해결된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Clicked" OR [답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" ) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
해결된 티켓 |
해결 상태의 티켓 수입니다. |
IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved") THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
재등록되지 않은 해결된 티켓 | 재등록되지 않은 해결 상태의 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(재등록)<1) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
재등록된 해결된 티켓 | Answer Bot으로 해결 상태로 설정되었으며 이후 재등록된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(재등록)>0) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
상담원 비보조 해결된 티켓 | 담당자가 설정되지 않고 Answer Bot 추천을 통해 해결 상태가 된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(상담원 답장)<1) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
상담원 보조 해결된 티켓 | 상담원이 답장을 했고, Answer Bot 추천을 사용하여 티켓 상태가 해결됨인 상담원에게 배정된 티켓 수입니다. | IF ([답변 상태 - 정렬되지 않음]="Resolved" AND VALUE(상담원 답장)>0) THEN [답변 티켓 ID] ENDIF |
티켓 사용 비율 | 총 티켓 수와 비교하여 Answer Bot 추천의 도움을 받은 티켓의 비율입니다. | DCOUNT_VALUES([답변 티켓 ID])/DCOUNT_VALUES([티켓 ID]) |
티켓 해결 비율 | Answer Bot 응답이 제공된 총 해결된 티켓 수와 비교하여 Answer Bot 추천으로 해결된 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(해결된 티켓)/D_COUNT(답변된 티켓) |
티켓 재등록되지 않은 해결 비율 | Answer Bot 답변이 생성된 총 티켓 수와 비교하여 Answer Bot 추천으로 제공된 티켓 해결의 비율입니다. | D_COUNT(재등록되지 않은 해결된 티켓)/D_COUNT(답변된 티켓) |
티켓 비보조 해결 비율 | Answer Bot 답변이 생성된 총 티켓 수와 비교하여 Answer Bot 추천으로 제공된 재등록되지 않은 티켓 해결의 비율입니다. | D_COUNT(상담원 비보조 해결된 티켓)/D_COUNT(답변된 티켓) |
클릭 시간(분) | Answer Bot에서 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서를 클릭할 때까지의 시간(분)입니다. | (클릭 시간(분)) |
해결 시간(분) | Answer Bot에서 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서가 티켓을 해결할 때까지의 시간(분)입니다. | (해결 시간(분)) |
클릭 시간(시간) | Answer Bot에서 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서를 클릭할 때까지의 시간(시간)입니다. | VALUE(클릭 시간(분))/60 |
해결 시간(시간) | Answer Bot에서 추천 문서가 생성된 후 이 추천 문서가 티켓을 해결할 때까지의 시간(시간)입니다. | VALUE(해결 시간(분))/60 |
상담원 답장 | 티켓에 대한 총 상담원 답장 수입니다. | (상담원 답장) |
재등록 수 | 티켓 상태가 해결에서 등록으로 변경된 횟수입니다. | (재등록) |
Answer Bot 속성
이 섹션에서는 Answer Bot 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다. 이 다이어그램을 통해 목록에 있는 일부 속성의 의미를 이해하는 데 도움을 받으세요.
속성 | 정의 |
---|---|
답변 상태 | Answer Bot이 제공한 추천 문서의 상태입니다. 최종 사용자의 응답에 따라 상태가 설정됩니다. 값은 Unoffered, Offered, Clicked 또는 Resolved을 포함합니다. |
답변 채널 | Answer Bot이 최종 사용자와 상호작용한 채널입니다. 값은 Email, Web Widget, Web form, API, SDK, Slack 및 Agent(상담원이 티켓 내에서 Knowledge Capture 앱을 사용할 때)입니다. |
답변 브랜드 | Answer Bot이 답변을 위한 추천 문서를 생성한 지식창고의 브랜드에 해당하는 티켓의 브랜드입니다. |
답변 문의 | Answer Bot이 추천 문서를 찾은 최종 사용자의 질문입니다. 속성 값은 첫 255자로 제한됩니다. |
답변 ID | Answer Bot이 보내는 추천 문서가 들어 있는 알림의 ID입니다. |
답변 해결 문서 ID | 최종 사용자의 문의를 해결한 지식창고 문서의 ID입니다. |
답변 티켓 ID | Answer Bot 응답이 트리거되게 한 티켓의 ID입니다. |
추천 문서 클릭함 | Answer Bot이 생성한 추천 문서를 최종 사용자가 클릭한 이벤트입니다. 값은 True 및 False입니다. |
추천 문서 해결됨 | Answer Bot이 생성한 답변의 추천 문서를 클릭하여 티켓이 해결된 이벤트입니다. 값은 True 및 False입니다. |
추천 문서 거부됨 | Answer Bot이 생성한 추천 문서를 최종 사용자가 유용하지 않음으로 표시한 것입니다. 값은 True 및 False입니다. |
제안 ID | Answer Bot이 보낸 지식창고 문서 추천의 ID입니다. |
추천 문서 언어 | Answer Bot이 보낸 지식창고 문서 추천의 언어입니다. |
추천 문서 로캘 | Answer Bot이 보낸 지식창고 문서 추천의 로캘입니다. 값은 EN-US, EN-GB, DE, FR, RU입니다. |
문서 ID | 지식창고 문서의 ID입니다. |
문서 ID 및 로캘 | 지식창고 문서의 ID 및 로캘입니다. |
문서 번역 제목 | 특정 언어로 된 지식창고 문서의 제목입니다. |
문서 번역 URL | 지식창고 문서의 URL입니다. |
문서 작성자 | 지식창고 문서를 처음에 만든 사용자의 이름입니다. |
티켓 ID | 티켓의 ID 번호입니다. |
티켓 상태 | 티켓의 현재 상태입니다. |
티켓 그룹 | 티켓이 배정된 그룹의 이름입니다. |
티켓 담당자 | 티켓이 배정된 사용자의 이름입니다. |
티켓 브랜드 | 티켓의 브랜드입니다. |
티켓 채널 | 티켓이 만들어진 채널입니다.
Explore가 수집하는 티켓 채널에 대한 자세한 내용은 Explore의 티켓 채널 이해하기를 참조하세요. |
티켓 양식 | 티켓에 사용된 티켓 양식입니다. |
티켓 조직 | 티켓과 연결된 조직의 이름입니다. |
티켓 우선순위 | 티켓의 우선 순위입니다. |
티켓 문제 ID | 연결된 문제 티켓의 ID입니다. |
티켓 요청자 | 티켓을 요청한 사용자의 이름입니다. |
채팅 만족도 평점 | 티켓의 만족도 평점으로 Good 또는 Bad이 있습니다. |
티켓 제목 | 티켓의 제목입니다. |
티켓 태그 | 티켓과 연결된 태그입니다. |
티켓 유형 | 티켓 유형입니다. |
공유 계약 수신 | Zendesk Support의 현재 인스턴스와 티켓을 공유한 Zendesk Support의 관련 인스턴스 및 회사입니다. |
공유 계약 발신 | 티켓 공유 대상인 관련 Zendesk 계정 및 회사입니다. |
사용자 이름 | Answer Bot의 도움을 받은 사용자의 이름입니다. |
사용자 역할 | Answer Bot의 도움을 받은 사용자의 역할입니다. |
사용자 ID | Answer Bot의 도움을 받은 사용자의 ID입니다. |
사용자 이메일 | Answer Bot의 도움을 받은 사용자의 이메일 주소입니다. |
사용자 로캘 | Answer Bot의 도움을 받은 사용자의 로캘입니다. |
사용자 상태 | Answer Bot의 도움을 받은 사용자의 Zendesk 상태입니다. 값은 Active, Suspended 또는 Deleted입니다. |
사용자 태그 | Answer Bot의 도움을 받은 사용자와 연결된 태그 목록입니다. |
사용자 시간대 | Answer Bot의 도움을 받은 사용자의 시간대입니다. |
사용자 조직 이름 | 사용자의 조직 이름입니다. |
사용자 조직 ID | 사용자의 조직 ID입니다. |
사용자 조직 도메인 | 사용자 조직의 도메인 이름(예: zendesk.com)입니다. |
사용자 조직 상태 | 사용자 조직의 시스템 상태로 활성 또는 삭제됨입니다. |
사용자 조직 태그 | 사용자의 조직과 연결된 태그입니다. |
시간 – Bot 답변 만듦 | Answer Bot이 관련 지식창고 문서를 포함한 답변을 생성한 시간을 나타내는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 - Bot 답변 마지막 이벤트 | Answer Bot의 마지막 답변 알림을 나타내는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 - Bot 제안 마지막 이벤트 | Answer Bot이 제안을 트리거한 마지막 시간을 나타내는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – Bot 제안 클릭됨 | Answer Bot이 생성한 답변에서 추천 문서를 클릭한 시간을 나타내는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – Bot 제안 해결됨 | Answer Bot이 생성한 답변에서 추천 문서를 클릭하여 티켓이 해결된 시간을 나타내는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 티켓 만듦 | 티켓이 만들어진 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 티켓 해결됨 | 티켓이 해결된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 티켓 마지막 업데이트됨 | 티켓이 마지막으로 업데이트된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 문서 만듦 | 문서가 만들어진 시간을 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 문서 마지막 업데이트됨 | 문서가 마지막으로 업데이트된 시간을 리턴하는 여러 가지 속성을 포함합니다. |
Knowledge Capture 데이터 집합
Knowledge Capture 데이터 집합은 Guide Knowledge Capture 앱과 관련된 메트릭과 속성을 포함합니다. 이 섹션에서는 Knowledge Capture 데이터 집합에 대해 사용할 수 있는 모든 요소를 나열합니다. 이 데이터 집합을 통해 지원 티켓 수를 줄이는 데 있어 문서 선택의 효율성을 이해하는 데 도움을 받으세요.
Knowledge Capture 데이터 집합 스키마
이 다이어그램을 통해 Knowledge Capture 데이터 집합의 요소들과 그 관계를 이해하는 데 도움을 받으세요.
Knowledge Capture 메트릭
이 섹션에서는 Knowledge Capture 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
---|---|---|
Knowledge Capture 이벤트 | Knowledge Capture 앱을 사용하여 수행된 지식창고 문서 업데이트입니다. | [Knowledge Capture 이벤트 ID] |
연결된 문서 | 티켓에서 Knowledge Capture 앱을 사용하여 연결된 문서 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Linked") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
플래그 지정된 문서 | 기존 티켓에서 Knowledge Capture 앱을 사용하여 업데이트가 필요하다고 플래그 지정된 문서 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Flagged") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
만든 문서 | 티켓에서 Knowledge Capture 앱을 사용하여 만든 문서 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Created") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
해결 문서 수 | 최종 사용자가 유용하다고 표시하고 요청을 해결한 Knowledge Capture 앱을 통해 링크된 문서의 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Solved") THEN [Knowledge Capture 이벤트 ID] ENDIF |
해결 비율 | Knowledge Capture 앱을 통해 최종 사용자에게 제공된 문서 수에 대한 해결 문서 수의 비율입니다. | COUNT(해결 문서 수)/COUNT(연결된 문서 수) |
Knowledge Capture 티켓 | Knowledge Capture 앱을 사용한 업데이트가 발생한 티켓입니다. | [Knowledge Capture 티켓 ID] |
연결된 문서 티켓 | Knowledge Capture 앱을 사용하여 지식창고 문서가 연결된 티켓 수입니다. |
IF ([Knowledge Capture 유형]="Linked") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
플래그 지정된 문서 티켓 | Knowledge Capture 앱을 사용하여 지식창고 문서에 업데이트가 필요하다고 플래그 지정된 티켓 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Flagged") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
만든 문서 티켓 | Knowledge Capture 앱을 사용하여 문서가 만들어진 티켓 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Created") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
해결 문서 티켓 | Knowledge Capture 앱을 통해 연결된 문서로 최종 사용자가 해결한 티켓 수입니다. | IF ([Knowledge Capture 유형]="Solved") THEN [Knowledge Capture 티켓 ID] ENDIF |
상담원 참여 비율 | Knowledge Capture 앱이 사용된 총 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(Knowledge Capture 티켓)/DCOUNT_VALUES([티켓 ID]) |
문서 연결 비율 | Knowledge Capture 이벤트가 발생한 모든 티켓에 대해 Knowledge Capture 앱을 사용하여 문서가 연결된 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(연결된 문서 티켓)/D_COUNT(Knowledge Capture 티켓) |
티켓 해결 비율 | Knowledge Capture 앱을 통해 문서가 연결된 티켓에 대해 최종 사용자가 해결한 티켓의 비율입니다. | D_COUNT(해결 문서 티켓)/D_COUNT(연결된 문서 티켓) |
연결된 문서 - 티켓 평균 | Knowledge Capture 이벤트가 발생한 모든 티켓에 대해 Knowledge Capture 앱을 사용하여 연결된 평균 문서 수입니다. | D_COUNT(연결된 문서 티켓)/DCOUNT_VALUES([티켓 ID]) |
Knowledge Capture 속성
이 섹션에서는 Knowledge Capture 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
---|---|
Knowledge Capture 유형 | Knowledge Capture 앱이 수행한 이벤트의 유형입니다. 가능한 값은 Created, Flagged 및 Linked입니다. |
Knowledge Capture 티켓 ID | Knowledge Capture 앱을 사용하여 업데이트된 티켓의 ID입니다. |
Knowledge Capture 이벤트 ID | Knowledge Capture 앱을 사용하여 업데이트된 지식창고 문서의 ID입니다. |
Knowledge Capture 브랜드 | Knowledge Capture 앱이 사용된 지식창고의 브랜드입니다. |
Knowledge Capture 언어 | Knowledge Capture 앱이 사용된 지식창고의 언어입니다. |
Knowledge Capture 로캘 | Knowledge Capture 앱이 사용된 지식창고의 로캘입니다. |
티켓 ID | 티켓의 ID 번호입니다. |
티켓 상태 | 티켓의 현재 상태입니다. |
티켓 그룹 | 티켓이 배정된 그룹의 이름입니다. |
티켓 담당자 | 티켓이 배정된 사용자의 이름입니다. |
티켓 브랜드 | 티켓의 브랜드입니다. |
티켓 채널 | 티켓이 만들어진 채널입니다.
Explore가 수집하는 티켓 채널에 대한 자세한 내용은 Explore의 티켓 채널 이해하기를 참조하세요. |
티켓 양식 | 티켓에 사용된 티켓 양식입니다. |
티켓 조직 | 티켓과 연결된 조직의 이름입니다. |
티켓 우선순위 | 티켓의 우선 순위입니다. |
티켓 문제 ID | 연결된 문제 티켓의 ID입니다. |
티켓 요청자 | 티켓을 요청한 사용자의 이름입니다. |
채팅 만족도 평점 | 티켓에 제공된 만족도 평점입니다. |
티켓 제목 | 티켓의 제목입니다. |
티켓 태그 | 티켓과 연결된 태그입니다. |
티켓 유형 | 티켓 유형: 질문, 인시던트, 문제 또는 작업입니다. |
공유 계약 수신 | Zendesk Support의 현재 인스턴스와 티켓을 공유한 Zendesk Support의 관련 인스턴스 및 회사입니다. |
공유 계약 발신 | 티켓 공유 대상인 관련 Zendesk 계정 및 회사입니다. |
문서 ID | 지식창고 문서의 ID입니다. |
문서 ID 및 로캘 | 지식창고 문서의 ID 및 로캘입니다. |
문서 번역 제목 | 지식창고 문서의 제목입니다. |
문서 번역 URL | 지식창고 문서의 URL입니다. |
문서 작성자 | 지식창고 문서를 처음에 만든 사용자의 이름입니다. |
사용자 이름 | 문서와 연결된 사용자의 이름입니다. |
사용자 역할 | 문서와 연결된 사용자의 역할입니다. |
사용자 ID | 문서와 연결된 사용자의 ID입니다. |
사용자 이메일 | 문서와 연결된 사용자의 이메일 주소입니다. |
사용자 로캘 | 문서와 연결된 사용자의 로캘입니다. |
사용자 상태 | 문서와 연결된 사용자의 Zendesk 상태입니다. |
사용자 태그 | 문서의 사용자와 연결된 태그 목록입니다. |
사용자 시간대 | 문서와 연결된 사용자의 시간대입니다. |
시간 – Knowledge Capture 이벤트 | Knowledge Capture 앱을 사용한 업데이트가 등록된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 티켓 만듦 | 티켓이 만들어진 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 티켓 해결됨 | 티켓이 해결된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 티켓 마지막 업데이트됨 | 티켓이 마지막으로 업데이트된 시간과 날짜를 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 문서 만듦 | 문서가 만들어진 시간을 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 – 문서 마지막 업데이트됨 | 문서가 마지막으로 업데이트된 시간을 리턴하는 여러 가지 속성을 포함합니다. |
티켓 상태 – 정렬되지 않음 | 티켓의 상태입니다. |
티켓 우선 순위 – 정렬되지 않음 | 티켓의 우선 순위입니다. |
티켓 유형 - 정렬되지 않음 | 티켓 유형입니다. |
팀 게시 데이터 집합(Guide Enterprise만)
팀 게시 데이터 집합은 Guide 팀 게시와 관련된 메트릭과 속성을 포함합니다. 이 섹션에서는 팀 게시 데이터 집합에 대해 사용할 수 있는 모든 요소를 나열합니다. 이 데이터 집합을 통해 지식관리 워크플로우의 효율성을 이해하는 데 도움을 받으세요.
팀 게시 메트릭
이 섹션에서는 팀 게시 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
---|---|---|
만든 문서 | 만들어진 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article created" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
게시된 문서 수 | 게시된 문서 수입니다. |
IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation published" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
검증된 문서 | 최신 상태를 보장하기 위해 검증된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article verified" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
검증 안 한 문서 | 검증되지 않은 상태의 문서 수입니다. Guide의 검증 필요 문서 목록에 나타나는 문서입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article unverified" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
보관된 문서 | 보관된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article archived" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
삭제된 문서 | 삭제된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article deleted" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
복원된 문서 | 보관에서 복원된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article restored" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
편집된 문서 수 | 편집된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article edited" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
만든 번역 | 만들어진 문서 번역 수입니다. 문서에 영어, 프랑스어 또는 일본어 등 여러 번역이 포함될 수 있습니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation created" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
게시된 번역 | 게시된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation published" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
게시 취소된 번역 | 게시 취소된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation unpublished" THEN [이벤트 문서 ID] ENDIF |
편집된 번역 | 편집된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation edited" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
배정된 번역 | 문서 번역이 누군가에게 배정된 횟수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation assigned" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
검토를 위해 제출된 번역 | 검토를 위해 제출된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation submitted for review" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
게시 승인된 번역 | 게시 승인된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation approved for publishing" THEN [이벤트 문서 번역 ID] ENDIF |
삭제된 번역 | 삭제된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation deleted" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
이벤트 | 문서 만들기, 보관, 복원 및 삭제와 같은 모든 게시 이벤트의 총 수입니다. | [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음] |
번역 업데이트 | 문서 번역에 수행된 편집 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation edited" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 배정 | 문서 번역이 누군가에게 배정된 횟수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation assigned" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 검토 제출 | 검토를 위해 제출된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation submitted for review" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 게시 승인 | 게시 승인된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation approved for publishing" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 게시 이벤트 | 문서 만들기, 보관, 복원 및 삭제와 같은 모든 게시 이벤트의 총 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation published" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
번역 게시 취소 이벤트 | 게시 취소된 문서 번역 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Translation unpublished" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 검증 | 최신 상태를 보장하기 위해 검증된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article verified" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 보관 이벤트 | 보관된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Archived" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 삭제 | 삭제된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article deleted" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
문서 복원 | 보관에서 복원된 문서 수입니다. | IF [게시 이벤트 유형 - 정렬되지 않음]="Article restored" THEN [이벤트 ID] ENDIF |
팀 게시 속성
이 섹션에서는 팀 게시 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
---|---|
이벤트 문서 ID | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 ID입니다. |
이벤트 문서 브랜드 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 브랜드입니다. |
이벤트 문서 언어 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 언어입니다. |
이벤트 문서 로캘 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 로캘입니다(예: 프랑스어). |
이벤트 문서 번역 ID | 로캘이 첨부되어 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 ID입니다(예: 12345678_fr). |
문서 번역 제목 | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 제목입니다. 이 속성은 제목의 번역본도 리턴합니다. |
문서 번역 URL | 팀 게시 이벤트를 기록한 문서의 URL입니다. 이 속성은 문서의 번역본도 리턴합니다. |
이벤트 ID | 각 팀 게시 이벤트에 대한 고유 ID 번호입니다. |
이벤트 유형 | 팀 게시 이벤트의 유형입니다(예: Article archived 또는 Translation published). |
상담원 이름 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원의 이름입니다. |
상담원 역할 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원의 역할입니다(예: 상담원). |
상담원 ID | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원의 ID입니다. |
상담원 이메일 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원의 이메일 주소입니다. |
상담원 로캘 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원의 로캘입니다. |
상담원 상태 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원의 상태입니다(예: 활성). |
상담원 태그 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원과 연결된 태그를 표시합니다. |
상담원 시간대 | 팀 게시 이벤트를 수행한 상담원의 시간대입니다. |
문서 이벤트 업데이트 시간 | 팀 게시 이벤트가 발생한 때를 서로 다른 시간 및 날짜 형식으로 리턴하는 속성 모음입니다. |
지식창고 데이터 집합
지식창고 메트릭
이 섹션에서는 Guide 지식창고 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 메트릭을 나열하고 정의합니다.
메트릭 | 정의 | Explore 수식 |
---|---|---|
게시된 문서 수 | 번역된 문서를 제외한 지식창고의 총 문서 수입니다. | DCOUNT_VALUES([문서 ID]) |
게시된 번역 수 | 번역된 문서를 포함한 지식창고의 총 문서 수입니다. | [조회 ID]+[조회 로캘] |
조회된 문서 수 | 조회된 문서 수입니다. 각 문서가 여러 번 조회되더라도 한 번만 계산됩니다. | [조회 ID]+[조회 로캘] |
조회 수 | 각 문서의 조회 수입니다. 이 메트릭의 기본 집계 방식은 매 시간 집계되는 평균 조회 수(AVG)이지만 SUM, MIN 또는 MAX로 변경할 수 있습니다. | AVG(조회 수) |
문서 투표 수 | 문서의 평균 투표 수입니다.
투표 수는 현재 찬성 표와 반대 표의 합을 반영합니다. 예를 들어, 10개의 찬성 표(각각 총 투표 수에 한 표를 더함)와 5개의 반대 표(각각 총 투표 수에서 한 표를 뺌)가 있으면 이 메트릭이 "5"를 리턴합니다. |
AVG(문서 투표 수) |
지식창고 속성
이 섹션에서는 Guide 지식창고 데이터 집합에서 사용할 수 있는 모든 속성을 나열하고 정의합니다.
속성 | 정의 |
---|---|
조회 ID | 문서 조회에 대한 고유 ID 번호입니다. 문서 ID와 같은 것입니다. |
조회 브랜드 | 조회의 출처인 Zendesk 브랜드입니다. Guide에서 브랜드는 하나 이상의 헬프 센터, 웹 위젯, Talk, 트위터 및 Facebook으로 대표되어 고객에게 표시되는 아이덴티티입니다. |
조회 채널 | 문서 방문자의 출처인 Zendesk 채널(예: 헬프 센터, 모바일 SDK, 웹 위젯 또는 상담원 워크스페이스)입니다. |
조회 언어 | 문서를 본 사람의 Zendesk 언어입니다. |
조회 로캘 | 문서를 본 사람의 Zendesk 로캘 설정입니다. |
조회 사용자 역할 | 문서 방문자의 사용자 역할 및 로그인 상태(예: 최종 사용자(로그인됨), 스태프 구성원(로그인됨) 또는 익명)입니다. |
조회 사용자 역할 - 그룹 해제됨 | 내부 시스템 사용자 역할 데이터입니다. 일반적으로 이것 대신 조회 사용자 역할 속성을 사용합니다. |
문서 ID | 각 Guide 문서에는 문서 URL에서 볼 수 있는 고유 ID가 있습니다. 이 속성은 각 ID를 리턴합니다. 문서 ID는 문서의 각 번역본에 대해서 동일합니다. |
작성자 이름 | 문서 작성자의 이름입니다. |
문서 브랜드 | Guide에서 브랜드는 하나 이상의 헬프 센터, 웹 위젯, Talk, 트위터 및 Facebook으로 대표되어 고객에게 표시되는 아이덴티티입니다. |
문서 번역 언어 | 각 문서의 언어입니다. |
문서 로캘 | 각 문서의 로캘(예: en-us)입니다. |
문서 섹션 ID | Guide에서 문서를 포함하는 섹션의 ID입니다. 아무 문서도 없는 섹션(예: 하위 섹션으로만 구성된 섹션)은 포함되지 않습니다. |
문서 섹션 제목 | 각 문서에 대한 Guide에서의 섹션 이름입니다. 지식창고의 특정 섹션에 대한 리포팅만 원하는 경우 이 속성이 훌륭한 Explore 필터가 됩니다. 아무 문서도 없는 섹션은 포함되지 않습니다. |
문서 제목 | 각 문서의 제목입니다. |
문서 URL | 각 문서의 URL입니다. |
시간 - 문서 조회 기록됨 | 각 문서가 조회된 시간을 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |
시간 - 문서 만듦 | 각 문서가 만들어진 시간을 리턴하는 여러 속성을 포함합니다. |