处理 Explore 公式中的数据类型

了解编写 Explore 公式的基础知识后，下一步就是了解数据类型如何与公式交互。本文章介绍了数据类型的概念，展示了如何在公式中使用它们，并帮助您解决可能发生的问题。

本文章包含以下主题：

• 了解数据类型
• 解决公式编辑器中的数据类型错误

了解数据类型

数据类型是指添加到公式中的信息格式，通常作为函数中的值。下表总结了 Explore 使用的数据类型。

要在 Explore 中编写正确构造的公式，必须了解数据类型如何与函数交互和在函数中运算。要查看函数需要哪些数据类型，请参阅 Explore 函数参考。

数据类型	示例
数字 用于所有指标、数字属性和不带引号的数字。	指标 VALUE(First reply time (min)) COUNT(Tickets) AVG(Agent replies) 属性 [Ticket ID] [受托人 ID] [支路实例] 值 123 4500 3.5
文本 大多数属性都是文本数据类型。任何放在引号内的输入值也都是文本数据类型。	属性 [工单组] [受托人名称] [Ticket created - Date] 值 "Support" Anna Sting “2022-05-24” "123" "true" "emptystring"
布尔值 适用于只有两个值的属性：True 或 False。输入的值 True 和 False（不加引号）将被视为布尔类型。	属性 有评论 通话已录音 值 是 否
时间戳 适用于显示特定日期和时间的属性。	属性 [Ticket created - Timestamp] [通话 - 时间戳] 值 “2023-05-18T22:16:07” “2020-04-25T13:02:00”
数组 用于在多值函数（例如 IN 或 INCLUDES_ALL）中插入的值。	值 IN([Ticket status], ARRAY("Open", "Pending")) INCLUDES_ALL([Ticket tags], "white", "black")
空 为 NULL 值保留。	值 空

解决公式编辑器中的数据类型错误

如果您的公式使用了不正确的数据类型，当您撰写或编辑公式时，会实时出现一条警告消息。错误消息会识别您使用的数据类型，并指导您应使用哪种数据类型。

下表显示了您可能在公式编辑器中看到的一些数据类型警告示例，包括公式的不正确和正确版本。

警告	不正确的公式	正确的公式
不可在 THEN 语句中使用不同的类型。1 是数字，"0" 是文本。请使用相同类型。	IF [Ticket status]="Open" THEN 1 ELSE "0" ENDIF	IF [Ticket status]="Open" THEN 1 ELSE 0 ENDIF IF [Ticket status]="Open" THEN “1” ELSE “0” ENDIF
不可在 SWITCH 语句中使用不同的类型。"1" 是文本，2 是数字。请使用相同类型。	SWITCH ([Ticket group]) {CASE "Support":"1"案例 "IT"：2 }	SWITCH ([Ticket group]) {CASE "Support":"1"案例 "IT"：“2”}
无法在此功能中使用文本。使用号码。	INTEGER([NPS comment])	INTEGER(VALUE(NPS rating))
不可同时将 1 和 2 用作数字。只能使用布尔值。	1 或 2	对或错
无法将 [工单分配 - 日期] 用作文本，[工单解决 - 日期] 用作文本。只能使用数字。	[Ticket assigned - Date] > [Ticket solved - Date]	DATE_TO_TIMESTAMP([Ticket assigned - Date]) >DATE_TO_TIMESTAMP( [Ticket solved - Date])
不可将 [Ticket group] 用作文本，将 [Ticket ID] 用作数字。只能使用数字或文本。	[Ticket group]+[Ticket ID]	[Ticket group]+STRING([Ticket ID])
不可将 VALUE(Agent replies) 用作数字，将 2 用作文本。只能使用数字。	VALUE(Agent replies)>”2”	VALUE(Agent replies)>2

提示：如需更多故障排除帮助，请参阅 排除 Explore 公式中的错误。

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