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虚假整合允许使用对话中已有的数据将自定义功能添加到对话中，而无需进行实际的 API 调用或检索外部数据。这样您可以使用 JSONata 实施逻辑，以便在对话流程中进行数据操作、比较或其他任务。

此类整合适用于处理不需要实时外部数据的任务，可作为整合的“辅助工具”，扩展人工智能专员的标准功能。

本文章包含以下主题：

  • 关于虚假整合
  • 构建虚假整合
  • 在对话中添加虚假整合

关于虚假整合

当您要处理或操作对话中现有的可用数据时，可以使用模拟整合。例如，您可以使用虚假整合完成以下任务：

  • 将您的数据转换为更合适的格式。
  • 格式化并筛选复杂的客户关系管理或 API 数据。
  • 比较日期以查找最近的日期。
  • 检索当前日期和时间。
  • 检查日期是否在特定时间范围内。
  • 检查 URL 是否包含特定词语。
  • 检查并替换所有空值。
  • 替换数据中的字母或符号。
  • 使用不区分大小写的筛选来遍历数据并返回第一个匹配的值，或在没有匹配项时提供回退响应

如果您会使用JSONata定义逻辑，那么您就可以通过这些有用的整合来增强您的对话。

构建虚假整合

提示：在构建模拟整合之前，我们建议您通过整合生成器熟悉如何使用 JSONata。请参阅将 JSONata 用于人工智能专员。

要构建模拟整合，您可以像往常一样创建一个 API 整合。但是，从未提出数据请求。

构建模拟整合

  1. 在人工智能专员工作区中，单击侧栏中的操作 () ，然后选择API 整合。
  2. 在右上角，单击添加整合。
  3. 在添加整合窗口中：
    1. 在整合名称字段中，为您的整合指定一个描述性名称。
    2. （可选）在描述字段中，输入整合的描述，以帮助您记住整合的用途。
    3. 单击保存。
  4. 在左侧栏中的环境下，选择一个环境（例如 Production）。
  5. 将方法类型设置为GET 。
  6. 在URL字段中，输入一个虚拟 URL（例如， https://dummyjson.com/http/200） 。
     
    由于虚假整合托管在整合框架内，因此它们必须指向有效的 URL。上述示例使用了 https://dummyjson.com/http/200，但无法保证其可用性。您可以使用任何适合您的虚拟 URL。虽然将对指定 URL 进行 API 调用，但虚假整合不会处理响应中的任何数据。
  7. 确保授权类型已设置为无授权。
  8. （可选）在左侧栏中的场景下，将鼠标悬停在失败上，选择选项菜单 ( ），然后选择删除。虚假整合不需要失败场景。
  9. 在左侧栏中的场景下，选择成功。
  10. 根据您的场景，执行以下操作之一：
    • 如果您有简单的查询，请将其输入场景查询字段。例如，如果您只需要一个布尔值响应，那么在这里输入查询即可。
    • 如果您需要根据请求参数（来自对话）定义逻辑：
      1. 在场景查询字段中输入requestParameters 。
      2. 在会话参数下，输入您的模拟整合参数。 
        例如，您可以使用以下代码返回周几：
        • 键值：dayOutWick
        • 查询：$fromMillis($值得一提(), '[FNn]')
          有关更多日期和时间函数的信息，请参阅 JSONata 文档中的日期/时间函数。
  11. 单击保存。

在对话中添加虚假整合

在对话生成器中，您可以添加一个整合或操作流程块，并选择您的模拟整合。

在对话中添加虚假整合

  1. 在右上角，使用人工智能专员下拉字段选择您要更新对话的人工智能专员。
  2. 在左侧主菜单中，选择内容>意向。
  3. 选择您要更新对话的意向。
  4. 选择回复标签。
  5. 选择您要更新对话的回复，然后单击编辑对话。
  6. 单击对话中适当位置的加号图标 (+)，添加整合或操作流程块。
  7. 选择您在上面创建的模拟整合。

现在，当在对话中点击虚假整合分支时，系统将调用虚假 API 整合，并且您在成功场景中定义的会话参数将可用于对话。以下示例显示了一个虚假整合，该整合使用虚假整合返回的基于星期几的参数输入条件块。

 

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