我们的技术可处理客户支持记录副本，以便实现对话自动化、提供分析并改进流程。此客户支持数据可以包含终端用户的个人身份信息 (PII) 数据。
为了尽量减少存储在我们系统中的在线交谈或电邮消息中的PII数据，我们在收到这些数据时实施了清理流程。
我们的机器学习和人工智能系统不需要PII数据进行训练或分类，因此可以在消息中对PII数据进行匿名化处理，而不会影响我们为客户提供的服务。
消息匿名化方法可检测消息中不同类别的PII数据，并使用实体将这些值替换为与检测到的类别对应的匿名标签。例如，消息中的电邮地址将替换为 <电邮> 标签中，银行帐号替换为 <IBAN> 标签等。这样我们就可以避免在我们的系统中处理或存储任何PII数据。<电邮> 和 <IBAN> 占位符是我们默认和预定义实体的示例。以下 是常用实体的列表。
需要注意的是，虽然我们非常谨慎地实施了可靠的清理流程，但无法保证 100% 删除可能收到的任何PII数据。与任何自动化系统一样，考虑到自由文本在线交谈对话的性质， PII数据的检测和匿名化始终可能出现误报或漏报。
有关实体的更多信息，请参阅下文：
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