本文章仅适用于基于表达式的人工智能专员，此功能已于 2024 年 12 月转为旧版。有关更多信息，请参阅关于人工智能专员。
表达式是已根据特定意向训练的客户消息。通过训练将消息分配给意向后，该消息将成为该意向下的一个表达式。
一个好的表达式是代表意向主题的消息好。表达式可以短小精明，也可以长长详细，或介于两者之间。应使用反映数据和客户行为的混合表达式训练意向。
切勿将相同或相似的表情训练为不同的意向。这将导致以下方面的混淆：人工智能模型，以及 一个意向被错误触发，并错误触发其他意向。
您应该拥有多少个？
对于初始启动，每个意向 50 个表达式是一个不错的基准。但重要的是表达式的数量反映了意向的频率。这是因为一个意向包含的表达式越多，在人工智能模型中的权重就越高。
更复杂的意向（例如包含子主题或多主题的意向）将需要更多表达式。
例如：“更新帐户”可能需要用表达式来涵盖一系列主题，如更新电邮、密码、地址、用户名等。支持意向（如“Update Account”）所需的表达式示例：
- 嘿，我想更新电邮
- 需要更改地址
- 我可以更改用户名吗
- 您好，我想更改我的电话号码
- 我的姓氏错误
启动时有意义意向的推荐表达式计数权重：
- 最常见：150 个表达式
- 中频：100 个表达式
- 最不常见：50 个表达式
如果您没有关于客户查询频率的数据，执行内容覆盖分析将有助于您识别最常见的意向。
由于功能特定，针对结构化意向训练的表达式数量可能差异较大。
对于高级人工智能模型，随着表达式数量的增加，添加表达式的影响和好处会减少。我将表达式数量从 100 增加到 200 会带来一些额外好处，但不如从 50 增加到 100 那么有效。任何高于 200 的值都会产生很小的影响。
翻译免责声明：本文章使用自动翻译软件翻译，以便您了解基本内容。 我们已采取合理措施提供准确翻译，但不保证翻译准确性
如对翻译准确性有任何疑问，请以文章的英语版本为准。