生成式回复见解分为三个关键部分:
每个部分都旨在为您提供关于生成式回复对话数据的见解,以便您根据人工智能专员在哪些方面表现良好、哪些主题为您带来了最多的查询和流量,以及您的回复回报率最高,做出以数据为依据的决策。创建知识库文章的时间投资。
在介绍各部分之前,我们先来演示一下可以在顶部导航栏中定义的筛选条件。
筛选
筛选 | 描述 |
日期 | 选择时间范围 |
语言 | 筛选掉已选择语言的对话 |
关于重要关键绩效指标
最重要的 KPI 由对话和生成式回复组成。
对话
对话部分报告您的人工智能专员处理的消息传送对话量。消息传送对话量按生成式回复对话和基于意向的对话进行细分
小组件 | 描述 |
生成式回复对话 | 在对话中至少包含一个生成式回复或至少一个生成式回复激活的对话。 |
基于意向的对话 | 在对话生成器中根据不包含任何生成式回复的意向设计的对话。 |
生成式回复
生成式回复部分报告生成式回复块生成方案的比率。本节重点介绍了两种可能的生成式回复场景:响应已生成但无法理解。
小组件 |
描述 |
响应已生成 |
人工智能专员生成响应(无论是寒暄还是来自导入的知识库)的次数。您可以将鼠标悬停在指标栏上,查看生成式回复的细目。 简短交谈:答案并非基于导入的 KB 的生成式回复总数。 知识库文章答案:来自已导入的 KB 的生成式回复总数。 |
不理解 | 该指标审视人工智能专员在导入的知识库中无法找到相关背景信息以回答客户问询的次数。 |
“已生成响应”指标的细目从 2023 年 8 月 18 日起上线。
关于知识库文章见解
知识库文章部分提供了关于所生成回复的更多见解,其中答案来自知识库。
知识库文章的见解有两种视图:树形图视图和表格视图。
您可以通过右上角的按钮在两个视图之间切换。
视觉 |
描述 |
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树形图视图突出显示人工智能专员使用最多和最少的文章,以生成回复。启用顶部的快速筛选,您可以查看使用最多和最少的文章。磁贴根据您筛选的选择以升序或降序排序。 每个磁贴代表一篇文章,其中:
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![]() |
表格视图列出了所有已导入的文章。表格中的每一行表示一篇文章,其中:
功能:
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关于知识库缺口发现
知识库差距发现部分旨在帮助您找出人工智能专员在导入的知识库文章中无法找到相关背景信息的主题,以便回答客户的咨询。它将消息按已识别的集群主题分组,您可以根据数据做出缩小知识差距的最佳方法决策。
气泡图在左侧显示人工智能专员无法理解的大量客户消息。气泡图显示了客户最常问的前 10 个主题。
未理解的客户消息集中在每周日 23:59:59 UTC。每周的这个时候,您的人工智能专员会将相关的未理解消息聚集在以气泡表示的主题下。您可以通过单击气泡在群集中导航,在其中查看未理解的消息以及属于选定群集的消息数量。
您可以通过以下任一方式增加人工智能专员对每个主题的了解:
- 通过意向助手功能创建新意向
如果您无意涵盖群集主题,此选项是理想的选择。您只需按照 中的步骤创建新意向,为此意向生成表达式,然后设计工作流程即可。 - 将消息添加到现有意向
如果您认为您已经有一个涵盖此主题的意向,您可以添加更多表达式到其中,并训练您的模型 - 创建一篇涵盖缺失主题的文章
您也可以在帮助中心创建一篇文章,涵盖缺失的主题。
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