在本文中，我们将介绍专门用于工单自行程序的正则表达式
与消息传送不同，电邮中的很多内容可能只是干扰信息，不会为对话增加人工智能处理的价值。但您也可以在这里找到 通用正则表达式示例 。
例如：
电邮注销
从内容的角度来看，电邮结尾通常没有帮助人工智能专员理解对话，在客户注销/结束电邮后，移除/隐藏所有内容。例如“此致”、“此致”、“此致”等。我们有一个可供您添加的预设，名为 --- 这将采用常见的电邮签署协议来移除文本及后续信息，这些信息可以是电邮的讨论串、新闻稿的回复或其他签名后的信息。
移除附件后的文本
通常图像附在电邮末尾，但可能有签名或政策信息。或者，您的客户可能会回复营销传播或转发的电邮，因此这些上一/转发的电邮会随其后回复，因此最好在附件退出人工智能处理后取消所有操作。
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要忽略的一致格式
这可以是来自网络表格的数据，关于用户是否已登录的数据，也可以是您要忽略的工单开头的其他重复信息。假如我有一段文本，以“已查看的页面”开头，告诉我关于用户的关键信息，然后我知道所有这些多余信息都以像评论这样的独特术语结尾，我可以用像正则表达式这样的 正则表达式隐藏它。
Pages Viewed(.|\n|\t)+Comment
此方法可以在消息的任何部分进行，只要可以确定唯一术语，然后您可以使用此方法取消消息开头、中间和结尾的干扰项。
CleanContent 模式
工单干扰因素会降低意向识别的成功率，从而影响电邮人工智能专员的整体性能。我们将工单干扰定义为任何不包含有意义信息以识别请求意图、语言或背景信息的内容。可以是转发/回复的电邮、附加图像、签名、合规警告等。启用后，内容清理模式将确保电邮人工智能专员仅使用相关信息，以改进意向训练和识别性能。此功能适用于我们支持的所有语言。
目前，ClearContent 模式将附件实体视为工单干扰。Zendesk 用户在使用清理内容模式的同时仍然可以访问附件实体。请按照以下步骤进行设置：
创建 Zendesk 触发器以识别带有附件的电邮并为其添加标签。
在 Zendesk 层次结构中上移触发器。
在人工智能专员（高级），创建一个涵盖所有标签的人工智能专员级别的操作。
最后，在对话生成器中添加一个条件块，用于识别附件标签是否存在，并设置所需的回复。
这是一项新推出的功能，我们仍会密切关注。因此，您目前还无法自行激活。请联系您的客户成功经理，他们可以为您进行此操作。
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