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Add-on AI agents - Advanced

在 对话生成器中,条件块根据对话中的信息激活对话分支。本文章介绍了在高级人工智能专员的对话流程中使用条件块的一些有用方法。

本文章包含以下部分:

  • 循环预防
  • 实体列表
  • 客户类型/价值个性化
  • API 整合价值个性化
  • 首选语言检测
  • 数字约定
  • 特定于品牌的信息

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  • 在高级人工智能专员的对话流程中使用条件块

循环预防

循环通常没有帮助。如果客户已经完成对话路径一次,他们可能需要更多信息,以便成功完成对话的其余部分。

为避免无限循环,对话中同一块对话的循环次数有限制。当人工智能专员尝试生成回复时,如果对话工作流程相同的块三次(如果您已链接回更早的块,则可能会发生这种情况),人工智能专员将停止尝试生成回复。

您还可以设置一个参数值,以断路器阻止此循环,以免形成令客户不满的循环。请考虑以下示例图像,其中显示了一个客户请求与真人交谈的对话。首次客户要求与人工专员交谈时,人工智能专员会告诉客户人工专员可能很忙,并建议先处理结。在这第一条消息之后,对话将设置一个 已通过的参数值——这是断路器。如果客户第二次要求与真人交谈,对话将检查是否有 已传递的 值,并在看到该值后将问题升级给人工。

实体列表

如果您不想或无法使用按钮,条件块非常适合用于不同的用例,例如您不太可能训练特定意向的联系方法。

通过使用列表,您可以细分信息,然后为用户引导一条更具体、个性化的路径。

以下示例基于联系方法,但您可以根据客户遇到问题的位置等信息创建另一个示例。通过加载浏览器和操作系统列表,您可以提供个性化的故障排除帮助。

客户类型/价值个性化

根据联系客户的类型,可能有不同的程序或政策,例如商户与高级或新客户。因此,通过提取此信息,您可以根据客户生命周期价值或业务关系提供更准确、更合适的体验。例如,如果您为 B2B、B2C 或 D2C 用例提供服务,则提取组织信息(如下方 Zendesk 的屏幕截图所示),然后使用 orgCustom 参数进行拆分。

API 整合价值个性化

根据返回的客户特定信息,进一步个性化人工智能专员回复;这些信息可以是几乎所有内容,具体取决于用例、API 和我们可用的信息。例如:包裹状态为“已发货”+ 快递为“DHL”+ 送货方式为“快递”

首先,您可以在这里为用户提供更准确的信息,而且以快递运输为例,如果您只返回值发货,您可以提供一个通用的回复,例如“请允许 2-5 天到达您的订单。 ”,当客户是通过忠诚度计划获得此服务的高级客户,或个人已支付“1 天送达”的费用时,这可能最终会引起客户的不满。

首选语言检测

当用户在您的帮助中心查看某种语言的内容时,最好保持他们查看页面所用的语言,以保持无缝衔接的体验。

例如,根据小组件加载到的帮助中心,使用 get 标签。

我们已开始为在线交谈操作获取标签,然后使用这些标签触发正确的语言。以下屏幕截图以 Zendesk 为例。

数字约定

例如,号码特定于产品(基于品牌的 SKU、目的地)、国家/地区(例如邮政编码或电话号码),或您在企业中实施的某种约定(地区或高级订单号)。这就是为什么要使用开头为运算符来实现个性化沟通。

特定于品牌的信息

根据客户询问的产品类型,您可能有特定的营销协议,授权用户获得更具体的支持,因此您可能需要根据品牌级别的条件块进行拆分。根据意向,您可能需要提供诸如“维护说明”、“损坏的产品”和“预订”等响应。

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