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Pam Couch
已加入2023年1月24日
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最后活动2025年2月14日
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的最新活动 Pam Couch
Pam Couch 创建了一篇文章,
当前截至:2025 年 1 月 1 日
关于我们的内容审阅报告
此欧盟内容审阅报告根据《欧盟数字服务法》的要求,向 Zendesk 服务接收者提供关于 Zendesk 在上一个日历年(2024 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日)所进行的内容审阅活动的透明度。
如对此报告有任何疑问,请联系 dsa@zendesk.com。
此报告包括以下部分:
来自欧盟成员国家机关的命令
按涉嫌非法内容类型查看订单
非法内容类型 |
订单数 |
欺诈 | 1 |
按会员国查看订单
会员国 | 订单数 |
法国 | 1 |
响应时间中值
下达命令的机构确认收到命令的时间中值 | 1 天 |
将收到命令的情况通知发布命令的机关或命令中指定的任何其他机关并执行的时间中值 | 1 天 |
个人提交的通知
按涉嫌非法内容类型划分的通知
涉嫌非法内容的类型 | 通知数 |
知识产权 (IP) | 332 |
欺诈 | 9 |
其它非法行为 | 2 |
由受信任的标记者提交的通知
由受信任的标记者提交的通知 | 0 条通知 |
所采取操作的依据
操作依据 | 数字 |
根据违反 用户内容和行为政策 和法律而采取的操作 | 150 |
使用自动方式处理的通知
使用自动方式处理的通知 | 0 |
响应时间中值
对通知进行操作所需的时间中值 | 3.7 天 |
由 Zendesk 发起的内容审阅
由 Zendesk 发起的内容审阅描述
Zendesk 一般不进行主动的内容审阅。作为其他企业的服务提供商,我们允许并希望我们的订阅者根据 Zendesk 用户内容和行为政策以及他们自己的政策进行内容审阅。
Zendesk 使用自动化工具来识别和/或筛选某些内容。这些工具主要用于垃圾邮件环境 —— 发送到 Zendesk 客户帐户的电邮将通过电邮垃圾邮件过滤器,而垃圾邮件判定则用于确定新到的电邮是创建工单,还是放在审阅队列中供客户审阅。此外,对 帮助中心 文章的评论,以及我们 社区 产品中的帖子和评论,都会通过自动垃圾信息过滤器,以检测明显的垃圾信息。Zendesk 还利用自动化工具通过查看欺诈指标来识别并阻止欺诈帐户。
Zendesk 确实会在接到法律机构通知后、公众提交的报告或内部升级中参与反应式内容审阅。我们的内容审阅活动旨在使 Zendesk 用户内容和行为政策保持一致,并由 Zendesk 中的滥用分析师集中团队进行,他们的任务是解决 Zendesk 中的滥用问题。该团队在入职时接受一般培训,并定期接受《数字服务法》合规方面的培训。
内容审阅主要包括终止客户帐户(实际上是移除内容),但也可能包括移除违规内容。
按原因查看 Zendesk 发起的内容审阅
原因 | 数字 |
垃圾信息/网络钓鱼 | 803 |
使用的检测方法
检测方法 | 数字 |
人工智能检测工具 | 340 |
滥用分析员观察 | 463 |
受影响服务对象的纠正申诉
通过内部投诉处理系统收到的投诉数量 | 0 |
翻译免责声明:本文章使用自动翻译软件翻译,以便您了解基本内容。 我们已采取合理措施提供准确翻译,但不保证翻译准确性
如对翻译准确性有任何疑问,请以文章的英语版本为准。
已于 2025年2月18日 编辑 · Pam Couch
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Pam Couch 进行了评论,
December 12, 2023 - This Policy has been updated. For reference, a previous version of the Policy can be found above.
查看评论 · 已于 2023年12月12日 编辑 · Pam Couch
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Pam Couch 创建了一篇文章,
Zendesk Suite有多项功能由生成式人工智能 (人工智能) 提供技术支持。这些功能利用了由第三方供应商开发并与 Zendesk 整合的大型语言模型 (LLM)。
本文章列出了整个 Suite 中提供的生成式人工智能功能,包括指向更多关于每项功能及相关 LLM 供应商的信息的链接。
本文章包含以下主题:
相关文章:
Zendesk 中的生成式人工智能功能列表
下表总结了Zendesk Suite中提供的生成式人工智能功能。
功能 | 描述 | LLM 供应商 |
自动协助 |
了解所提交工单的内容,并就如何解决问题向您的专员提供建议。 |
OpenAI |
建议首次回复 |
根据现有的宏和帮助中心文章,为工单中的专员建议首次响应。 |
OpenAI |
自定义意向 (EAP) |
使用特定于您业务需求的意向对提交的工单进行分类。 |
OpenAI |
工单概要 |
概述目前已添加到工单的所有公开评论。 |
OpenAI |
展开工单评论 |
在专员的评论内容中添加更多语言。 |
OpenAI |
工单评论的语气切换 |
更改专员评论的语气,使其听起来更友好或更正式。 |
OpenAI |
文章概要 (EAP) |
在页面顶部显示帮助中心文章的简要描述。 |
OpenAI |
专员工作区中的简要答案 |
为背景信息面板的“知识”部分中的搜索提供答案。 |
OpenAI |
类似工单 (EAP) |
使专员可查看与其当前正在处理的工单类似的工单列表。 |
OpenAI |
帮助中心的生成式搜索 (EAP) |
为帮助中心中的搜索查询提供答案。 |
OpenAI |
展开帮助中心文章 |
添加更多语言到选定的帮助中心内容。 |
OpenAI |
简化帮助中心文章 |
使选定的帮助中心内容更清晰、更简洁。 |
OpenAI |
帮助中心的语气切换文章 |
更改选定帮助中心内容的语气,使其听起来更友好或更正式。 |
OpenAI |
生成式回复 |
使用帮助中心中的信息,提供自动回复以回复客户请求。 |
OpenAI |
智能机器人性格 |
确定应用于人工智能生成的消息的表达式样式,以更好地反映您的品牌。 |
OpenAI |
通话概要和记录副本 |
为每次通话在工单上生成简明概要和完整记录副本。 (Talk) 使用生成式人工智能在工单上创建通话概要和记录副本 (Zendesk 质量保证) 使用语音 质量保证 |
OpenAI |
文章人工智能翻译 (EAP) |
直接在文章编辑器中为文章生成翻译,以便更轻松地提供多种语言的支持。 |
OpenAI |
关于 Zendesk 使用的 LLM 供应商
LLM 是一种生成式人工智能模型,旨在根据从大量文本数据中学习的统计模式生成类人语言。Zendesk 已将 LLM 整合到我们的许多功能中,以帮助您大规模提供卓越的客户服务。
目前,Zendesk 将以下第三方的法学学位整合到生成式人工智能功能中:
LLM 供应商 | 数据本地化 | 使用要求 |
OpenAI | Zendesk 利用 OpenAI 的“零数据保留”端点,这意味着请求和响应正文不会持久保存到任何日志记录机制中,而仅存在于内存中以便为请求提供服务。交付输出后, OpenAI不会存储任何数据。 | 使用由OpenAI提供技术支持的 Zendesk 服务时必须遵守OpenAI使用政策:https://openai.com/policies/usage-policies |
翻译免责声明:本文章使用自动翻译软件翻译,以便您了解基本内容。 我们已采取合理措施提供准确翻译,但不保证翻译准确性
如对翻译准确性有任何疑问,请以文章的英语版本为准。
已于 2025年3月11日 编辑 · Pam Couch
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Pam Couch 创建了一篇文章,
我们已更新此政策。如果您是新订阅者,则本政策将于 2023 年 12 月 13 日生效。如果您是现有的订阅者,我们会事先通知您这些更改将于 2024 年 1 月 12 日生效。如需查看先前版本的政策, 请展开以下部分。
Zendesk 致力于在全球范围内按照高标准合乎道德地开展业务,包括采取措施确保不使用我们的服务传播辱骂性、恶意性或其他令人反感的内容。
本政策已纳入 Zendesk 《主要服务协议》(“MSA”),适用于所有使用服务的订阅者、专员和终端用户。尽管有 MSA 条款,Zendesk 可自行决定暂停或终止帐户(或其任何部分)以及对“服务”的访问或使用,并由于违反相关规则而立即阻止其今后对“服务”的访问和使用。本政策的。Zendesk 还可能移除或要求订阅者移除通过“服务”发布的 Zendesk 认为非法或违反本政策的内容。Zendesk 可能对任何此类内容采取其认为适当的其他操作,例如禁用、限制或限制访问或分发任何此类内容。
我们鼓励所有人使用上述表格举报可疑的非法内容和/或违反本政策的行为。在某些情况下,我们回应举报违规行为的方式可能有限,但我们始终希望了解此类活动的相关情况。如果您要投诉版权侵权,请查看并按照 Zendesk 的 版权侵权通知和移除政策更新。Zendesk 可能随时修改这些政策。本政策中使用的但未在本政策中定义的术语具有 Zendesk MSA。
订阅者有责任确保其专员和终端用户遵守本政策,包括监测并在必要时移除通过服务发布的违反本政策的内容。
禁止的内容和行为
1.垃圾信息或不需要的联系人
“服务”不得用于发送或托管垃圾信息,包括发送不需要的或未经授权的商业内容、群发推销,或其他形式的重复或主动提供的消息。
2.非法和欺诈性内容或活动
“服务”不得用于进行非法或欺诈性活动,或直接或间接推广此类活动,或发布非法或欺诈性内容。请注意,Zendesk 审查“服务”以外可能发生的欺诈活动或评估某些活动合法性的能力有限,并可能要求我们的人员在我们之前与执法部门合作以验证活动的欺诈性质或非法性。能够执行与所报告的帐户相关的操作。
3.恶意产品和活动
服务不得用于传播病毒、恶意软件或其他有害代码或内容。这包括发送由智能机器人或其他方式生成的自动内容或流量,损害 Zendesk 或任何第三方的网络、服务或其他基础设施。
4.恶意活动
“服务”不得用于传输或托管痛点言论,不得宣扬诉诸暴力或反制言论,不得散布带有血统的视频或粗俗内容,不得用于支持或使其正常化令人讨厌、带有偏见的言论或歧视性活动。此外,禁止使用本服务宣扬或规范针对个人的偏见、恶意言论、暴力、恐怖活动,或其主要目的是教化他人、制造和传播他人的观点和观点的组织使用服务。为了切实遵守此政策,主要目的是托管、推广或以其他方式包含用户生成内容(“UGC”)的组织必须对违反这些禁止规定的 UCC 实施合理有效的审阅政策和补救程序。
5.儿童剥削和人口拐卖
禁止将“服务”用于任何宣扬或展示儿童性剥削或性虐待的内容或活动。我们将从“服务”中移除此类内容,并采取适当措施。此外,禁止上传或分享宣扬、支持或讨论人口拐卖的内容。
6.骚扰和恃强凌弱
“服务”不得用于辱骂、骚扰或欺诈行为,包括用于联系 Zendesk 以获得客户支持时。此禁止还包括禁止使用“服务”非法传播私人信息或媒体。
7.欺骗行为和帐户盗用
服务不得用于欺骗个人或冒充第三方。未经拥有该帐户的订阅者许可,禁止访问另一个帐户。
8.知识产权
您在使用服务的过程中不得侵犯第三方权利,包括知识产权。此外,如果您的主要目的或结果是侵犯第三方的知识产权,则 Zendesk 保留暂停或终止服务的权利,即使您并非直接使用服务进行此类侵权。请注意,Zendesk 评估发生在服务之外的涉嫌侵权的能力可能有限,可能无法对每一起涉嫌侵权的报告都采取行动。
谁负责制定本政策?
Zendesk 将调查善意提交的所有报告,并采取其认为必要的一切行动,包括移除或要求订阅者移除非法或违规内容,以及取消或阻止订阅者帐户。
此外,Zendesk 还采用了机器学习算法来识别网络钓鱼工单创建活动,并自动阻止任何与此活动相关的新帐户。
任何可疑的欺诈、滥用或非法活动或内容都将移交给有关执法机构。根据适用法律的要求,我们将通知订阅者和终端用户是否限制或移除提交到服务的任何内容,或暂停或终止对服务的访问,并说明采取此类措施的原因。
Zendesk 内部投诉处理系统
受 Zendesk 执法活动影响的订阅者(被确定为大量发送欺骗性商业内容的订阅者除外)可按照 Zendesk 发送给受影响订阅者的通知中所述程序请求对情况进行审查。
翻译免责声明:本文章使用自动翻译软件翻译,以便您了解基本内容。 我们已采取合理措施提供准确翻译,但不保证翻译准确性
如对翻译准确性有任何疑问,请以文章的英语版本为准。
已于 2024年10月15日 编辑 · Pam Couch
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