Was ist der Unterschied zwischen COUNT und D_COUNT?

Frage

Ich sehe sowohl COUNT als auch D_COUNT als Optionen für die Aggregation. Welche sollte ich verwenden?

Antwort

COUNT und D_COUNT (Distinct Count) sind Möglichkeiten zum Aggregieren von Daten. Bei der Datenaggregation wird eine Liste von Elementen in einem Datenpunkt zusammengeführt. Beispiel: SUM ist eine Aggregation, bei der die aufgelisteten Werte addiert werden.

COUNT zählt die aggregierten Elemente. D_COUNT zählt die eindeutigen Elemente, die aggregiert werden. Betrachten Sie die folgende Liste.

• Katze
• Katze
• Hund
• Vogel

Wenn Sie diese Liste nach COUNT aggregieren, erhalten Sie als Ergebnis den Wert 4, da es vier Elemente gibt. Wenn Sie diese Liste nach D_COUNT aggregieren, erhalten Sie das Ergebnis 3, da zwei Elemente gleich sind. COUNT und D_COUNT werden in Explore vorwiegend zum Aggregieren von Ticket-IDs verwendet. D_COUNT sorgt dafür, dass jedes Ticket nur einmal erscheint. Bei COUNT kann ein Ticket mehrmals gezählt werden.

Weitere Informationen zu den unterschiedlichen Explore-Aggregatoren finden Sie im folgenden Beitrag: Ändern des Metrikaggregators.

Wenn eine Query Attribute in Zeilen oder Spalten enthält, werden COUNT und D_COUNT in jeder Zelle aggregiert, nicht für die gesamte Anfrage. Im obigen Beispiel sind „Katze“, „Hund“ und „Vogel“ Stichworte, die in drei Tickets unterteilt sind:

• Ticket 1: Katze
• Ticket 2: Katze, Hund
• Ticket 3: Vogel
  

COUNT und D_COUNT für Tickets geben jeweils 3 zurück, da es drei Tickets gibt. Wenn Stichwörter jedoch unter Zeilen hinzugefügt werden, ändert sich der Gesamtwert:

• Katze: 2 Tickets
  
• Hund: 1 Ticket
• Vogel: 1 Ticket

Die Gesamtzahl ist 4, obwohl es nur drei Tickets gibt. Dies liegt daran, dass zwei eindeutige Tickets das Stichwort „Katze“ aufweisen. Wenn ein Bericht mehrere Zeilen oder Spalten enthält, ist es möglich, dass die Summe von D_COUNT Werten höher ist als die von D_COUNT ohne Zeilen oder Spalten.