El panel BotQA ayuda a entender métricas importantes relacionadas con el rendimiento del agente IA. Por ejemplo, puede averiguar con qué frecuencia se escalaron las conversaciones del bot a agentes humanos, cuándo el bot se quedó atascado en un bucle, cuándo la eficiencia de la comunicación del bot se marcó como inferior a la de un agente promedio y cuándo el bot exhibió un tono negativo.

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Use el panel BotQA para hacer seguimiento del rendimiento de su agente IA, y ponga toda su atención en métricas como el índice de escalamiento, la repetición y el tono. Filtre los datos por hora, bot y resultado de la conversación para obtener información valiosa. El panel ayuda a identificar áreas que se pueden mejorar (como las que indican un índice de escalamiento alto o un tono negativo), lo que garantiza que los agentes IA manejen bien las interacciones con los clientes y reduzcan la necesidad de intervención humana.

El panel BotQA ayuda a entender métricas importantes relacionadas con el rendimiento del agente IA. Por ejemplo, puede averiguar con qué frecuencia se escalaron las conversaciones del bot a agentes humanos, cuándo el bot se quedó atascado en un bucle, cuándo la eficiencia de la comunicación del bot se marcó como inferior a la de un agente promedio y cuándo el bot exhibió un tono negativo.

En este artículo se tratan los siguientes temas:
  • Acceder al panel de BotQA
  • Filtrar el panel de BotQA
  • Comprender los informes del panel de BotQA
Artículos relacionados:
  • Evaluación del rendimiento de los agentes de IA con Zendesk QA

Acceder al panel de BotQA

El acceso al panel de BotQA es a través de la lista de paneles en Zendesk QA.

Para acceder al panel de BotQA
  1. En Control de calidad, haga clic en Paneles en la barra lateral.
  2. En la lista de paneles, seleccione BotQA.

Filtrar el panel de BotQA

Con los filtros de paneles se pueden limitar los datos en función del periodo de tiempo, bots específicos y el resultado de la conversación. Consulte Acerca de los paneles en Zendesk QA.

Para filtrar el panel de BotQA

  1. En el panel de BotQA, seleccione entre los siguientes filtros:
    • Filtro de fecha: seleccione las fechas relativas o exactas de las conversaciones de bot para las que desea ver datos. De manera predeterminada, el panel devuelve datos del último mes.
    • Nombre del bot: seleccione uno o más bots para los que desea ver datos. De manera predeterminada, el panel devuelve datos para todos los bots.
    • Resultado de la conversación: seleccione solo bot para filtrar aquellas conversaciones en las que el usuario habló solamente con un bot o escalada para filtrar las conversaciones en las que el usuario solicitó hablar con un agente humano.

Comprender el panel de BotQA

El panel de BotQA cuenta con los siguientes informes:

  • Índice de conversaciones de solo bot: porcentaje de conversaciones sin ninguna participación de un agente humano.

  • Índice de escalamiento: porcentaje de conversaciones en las que el cliente solicitó hablar con un agente humano.

  • Índice de escalamiento a lo largo del tiempo: porcentaje de conversaciones en las que el cliente solicitó hablar con un agente humano por semana de la fecha de creación de la conversación.

  • Desglose por resultado de la conversación: comparación de la cantidad de conversaciones sin la participación de un agente humano (conversaciones exclusivas del bot) y la cantidad de conversaciones en las que el cliente solicitó hablar con un agente humano (conversaciones escaladas).

  • Índice de repetición del bot: porcentaje de conversaciones en las que el bot dio la misma respuesta varias veces.

  • Índice de baja eficiencia de la comunicación del bot: porcentaje de conversaciones en las que el bot manejó la conversación de una manera por lo menos un 20 % menos eficiente que un agente humano promedio.

  • Tasa de riesgo de abandono detectado: porcentaje de conversaciones con el bot que mostraron signos de desgaste del cliente, en las que el cliente estaba considerando cambiar o prometió abandonar.

  • Índice de sentimiento negativo del bot: porcentaje de conversaciones en las que el bot expresó insatisfacción o frustración.

  • Índice de sentimiento negativo del bot: porcentaje de conversaciones en las que el bot expresó satisfacción o un tono positivo.

  • Índice de valores atípicos detectados: porcentaje de conversaciones que involucran al bot y que fueron inusuales o atípicas, lo que implica más idas y venidas para llegar a una resolución.

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