Este tipo de agentes utiliza casos de uso impulsados por IA generativa para comprender el mensaje de un cliente y vincularlo con los diálogos correspondientes sin tener que recurrir a expresiones que sirvan de conjunto de datos de entrenamiento. Los agentes IA que no requieren entrenamiento se configuran más rápidamente y son más fáciles de mantener que los agentes IA que se basan en expresiones.
Antes nuestros modelos de IA recurrían a grandes volúmenes de expresiones para poder realizar su entrenamiento. Ahora, los agentes IA que no requieren entrenamiento solo necesitan una descripción breve y un nombre para cada caso de uso, lo que agiliza considerablemente su proceso de integración.
Los agentes IA que no requieren entrenamiento aportan las siguientes ventajas:
- Rentabilidad rápida. Un caso de uso se puede configurar en cuestión de minutos y sin experiencia previa.
- Automatización más inteligente. Se logra un incremento de más del 80 % (en promedio) de los índices de comprensión de los tickets.
- Mantenimiento sencillo a largo plazo. El mantenimiento es mínimo debido a que se ha eliminado el entrenamiento basado en expresiones.
En los canales de correo electrónico, todos los agentes IA recién creados son (de manera predeterminada) agentes que no requieren entrenamiento. En los canales de mensajería ya no se pueden crear agentes IA que no requieren entrenamiento.
Además, los agentes IA que no requieren entrenamiento funcionan con todos los idiomas admitidos por OpenAI.
Para comenzar, consulte Creación de un agente IA avanzado que resuelva automáticamente los problemas de los clientes.