Nuestra tecnología procesa las transcripciones del servicio de atención al cliente para automatizar las conversaciones, aportar información de análisis y mejorar los procesos. Estos datos de atención al cliente pueden contener datos de información de identificación personal (PII) de los usuarios finales.
Nada más llegar, los datos de PII procedentes de mensajes de chat o correo electrónico se someten a un proceso de saneamiento que reduce al mínimo la cantidad almacenada en nuestros sistemas.
Como nuestros sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial no requieren datos de PII para su entrenamiento ni para realizar la clasificación, estos datos se pueden anonimizar en los mensajes sin que el servicio que prestamos a los clientes se vea afectado.
Los métodos de anonimización de mensajes detectan diferentes categorías de datos de PII en los mensajes y sustituyen estos valores con una etiqueta anónima correspondiente a las categorías detectadas a través de entidades. Por ejemplo, las direcciones de correo electrónico de los mensajes se sustituyen por rótulos <EMAIL>, los números de cuenta bancaria por rótulos <IBAN>, etc. Con este método, no tenemos que procesar ni guardar ningún dato de PII en nuestros sistemas. Los marcadores de posición <EMAIL> e <IBAN> son ejemplos de nuestras entidades predeterminadas y predefinidas. Aquí puede ver una lista de entidades de uso común.
Cabe señalar que, aunque ponemos todo nuestro empeño en adoptar procesos de saneamiento rigurosos, no podemos garantizar que el 100 % de los datos de PII que se reciben vayan a eliminarse. Con cualquier sistema automatizado (y dada la naturaleza de las conversaciones de chat de texto libre), siempre puede haber falsos positivos o falsos negativos al detectar y anonimizar datos de PII.
Si desea más información sobre las entidades, puede consultar estos recursos: