| Module supplémentaire | Agents IA - avancé |
Un modèle IA (intelligence artificielle) est un programme qui a été formé à l’aide d’un jeu de données pour reconnaître certains types de modèles.
Nous développons notre propre architecture de modèle IA en interne. Au lieu de dépendre d’API tierces, nos chercheurs en IA utilisent les dernières avancées pour former et optimiser des modèles de pointe, spécifiquement pour l’assistance client d’entreprise.
Nous avons créé un modèle IA basé sur n’importe quelle langue, ce qui vous permet d’adapter rapidement votre assistance dans n’importe quelle langue.
Nous utilisons une technologie NLP (Natural Language Processing) qui permet un apprentissage avec de nombreux exemples et s’adapter à différentes structures de phrases et orthographes, comme les synonymes et les fautes de frappe. C’est particulièrement important dans le service client car les gens font moins attention à la casse et la ponctuation que dans les autres formes de texte.
Comment apprend-il ?
Le modèle IA apprend par le biais de la formation. La formation se produit quand vous affectez un message client (ou expression) à une requête ou intention client spécifique.
Par le biais de la formation, le modèle IA apprend les schémas des données afin de pouvoir distinguer les intentions individuelles les unes des autres. Au cours de votre formation, le modèle IA apprend et s’ajuste pour améliorer la précision de ses prédictions.
Dans le tableau de bord, sous IA > Modèles, vous verrez que l’IA fait automatiquement des ajustements tous les soirs et crée un nouveau modèle, si des modifications ont été apportées aux données d’apprentissage ce jour-là. Si vous avez ajouté de nouvelles intentions ou avez entraîné une intention avec de nouvelles expressions et que vous avez besoin que le modèle d'IA apprenne immédiatement, sélectionnez Entraîner le modèle.
Un modèle d’évaluation est aussi automatiquement créé une fois par semaine, que la formation ait eu lieu ou non. Cela générera une matrice de confusion mise à jour disponible sous Centre de formation. > Matrice de confusion.
Qu’est-ce qu’un bon modèle IA ?
Un bon modèle IA est un modèle qui reconnaît 80 % des messages des utilisateurs et leur prédit l’intention correcte. Le meilleur moyen d’y parvenir par une Structure de l’intention, dans laquelle les intentions sont bien définies et ne se chevauchent pas, et le nombre d’expressions est représentatif de la fréquence des intentions.
Quand vous créez un modèle, n’oubliez pas de :
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Faire confiance aux données
La structure de l’intention doit prendre en compte le modèle IA et le comportement de votre client, pas ce qui est pertinent du point de vue de la réponse ou du processus. -
Donner la priorité aux intentions les plus fréquentes
L’objectif est de couvrir les demandes les plus fréquentes et de garantir qu’un agent IA s’en chargera. Il est inefficace de créer un modèle IA qui reconnaît toutes les demandes des clients, car les questions plus complexes sont mieux traitées par vos agents. -
Concentrez-vous sur la formation
Bâtissez une base solide en pondérant vos intentions en utilisant les données des clients. Renforcez-vous après le lancement avec des formations régulières en apprenant comment les clients interagissent avec l’agent IA. Notez qu’il vaut mieux que le modèle ne soit pas formé que mal.
Le rapport sur les automatismes et le centre de formationvous aident à créer le meilleur modèle en fonction du comportement unique de vos clients.
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