À partir de : 1er janvier 2025
À propos de notre rapport sur la modération du contenu
Ce rapport sur la modération du contenu de l’UE fournit aux destinataires du service Zendesk une transparence accrue sur les activités de modération du contenu entreprises par Zendesk au cours de l’année précédente (du 1er janvier 2024 au 31 décembre 2024), comme l’exige la loi sur les services numériques de l’UE.
Si vous avez des questions au sujet de ce rapport, contactez dsa@zendesk.com.
Ce rapport inclut les sections suivantes :
- Commandes des autorités des États membres de l’UE
- Avis envoyés par des particuliers
- Modération du contenu initiée par Zendesk
- Demandes de recours des destinataires du service affectés
Commandes des autorités des États membres de l’UE
Tris par type de contenu soi-disant interdit
|
Type de contenu interdit |
Nombre de commandes |
| Fraude | 1 |
Agences par état membre
| État membre | Nombre de commandes |
| France | 1 |
Délai médian de réponse
| Délai médian avant de confirmer la réception de la commande par l’organisme qui l’a émise | 1 jour |
| Délai médian pour informer l’autorité qui a émis la commande (ou toute autre autorité spécifiée dans la commande) de sa réception et pour donner effet à la commande | 1 jour |
Avis envoyé par des personnes
Avis par type de contenu censé être interdit
| Type de contenu censé être illégal | Nombre d'avis |
| Propriété intellectuelle (IP) | 332 |
| Fraude | 9 |
| Autre conduite illégale | 2 |
Avis envoyés par des signaleurs de confiance
| Avis envoyés par des signaleurs de confiance | 0 avis |
Base des actions effectuées
| Principes de base | Numéro |
| Les mesures prises en fonction de la violation de la politique et de la loi sur le contenu et la conduite des utilisateurs | 150 |
Notifications traitées par des moyens automatisés
| Notifications traitées par des moyens automatisés | 0 |
Délai médian de réponse
| Délai médian nécessaire pour agir en cas de préavis | 3,7 jours |
Modération du contenu initiée par Zendesk
Description de la modération du contenu initiée par Zendesk
En général, Zendesk ne propose pas de modération du contenu proactive. En tant que prestataires de services pour d’autres entreprises, nous autorisons et attendons de nos Abonnés qu’ils s’impliquent dans la modération du contenu conformément à la Politique sur le contenu et la conduite des utilisateurs Zendesket leurs propres politiques.
Zendesk utilise des outils automatisés pour identifier et filtrer certains contenus. Ces outils sont essentiellement utilisés dans le contexte de spam : les e-mails envoyés aux comptes client Zendesk passent par les filtres anti-spam et le score de spam est utilisé pour déterminer si les e-mails entrants créent des tickets ou sont placés dans une file d’attente de vérification pour que les clients puissent les passer en revue. En outre, les commentaires ajoutés aux articles du Centre d’aide , ainsi que les publications et commentaires dans notre communauté, sont traités par un filtre anti-spam automatisé afin de détecter le spam évident. Zendesk utilise aussi des outils automatisés pour identifier et suspendre les comptes frauduleux en analysant les indicateurs de fraude.
Zendesk s’engage à modérer le contenu réactif dès réception d’un avis des autorités légales, par le biais de rapports envoyés par des membres du public ou de transferts internes. Nos activités de modération du contenu sont conçues en conformité avec la Politique sur le contenu et la conduite des utilisateurs de Zendesket sont effectuées par une équipe centralisée d’analyses des abus, chargées de répondre aux abus dans Zendesk. Cette équipe reçoit une formation générale à l’embauche, ainsi qu’une formation périodique sur la conformité à la loi sur les services numériques.
La modération du contenu consiste essentiellement à résilier les comptes client, ce qui supprime le contenu, mais peut aussi consister à supprimer le contenu offensant.
Modération du contenu initiée par Zendesk par motif
| Raison | Numéro |
| Spam/phishing | 803 |
Méthodes de détection utilisées
| Méthodes de détection | Numéro |
| Outil de détection de IA | 340 |
| Remarques des analystes des abus | 463 |
Demandes de recours des destinataires du service affectés
| Nombre de réclamations reçues par le biais des systèmes internes de gestion des réclamations | 0 |
Traduction - exonération : cet article a été traduit par un logiciel de traduction automatisée pour permettre une compréhension élémentaire de son contenu. Des efforts raisonnables ont été faits pour fournir une traduction correcte, mais Zendesk ne garantit pas l’exactitude de la traduction.
Si vous avez des questions quant à l’exactitude des informations contenues dans l’article traduit, consultez la version anglaise de l’article, qui représente la version officielle.