질문
Explore에서 이러한 다양한 Support 데이터 집합의 차이점은 무엇인가요? 어떤 상황에서 하나의 데이터 집합을 다른 것보다 사용하는 것이 더 나은가요?
답변
반면 Tickets, Updates history, 및 Backlog즉, 다양한 관점에서 리포팅에 접근하며 티켓 데이터에 대해 리포팅할 수 있습니다.
- 티켓이 해결되기 전에 상담원이 작성해야 하는 필수 필드가 없는 티켓에 대해서만
Tickets데이터 집합은 현재 티켓 정보에 대한 데이터를 제공합니다. - 티켓이 해결되기 전에 상담원이 작성해야 하는 필수 필드가 없는 티켓에 대해서만
Updates history데이터 집합을 통해 티켓이 존재하는 내내 티켓에 수행된 작업에 대한 데이터에 액세스할 수 있습니다. - 티켓이 해결되기 전에 상담원이 작성해야 하는 필수 필드가 없는 티켓에 대해서만
Backlog데이터 집합은 과거의 특정 시간에서 티켓 데이터의 스냅샷을 제공합니다.
티켓이 해결되기 전에 상담원이 작성해야 하는 필수 필드가 없는 티켓에 대해서만 Backlog데이터 집합을 사용하는 경우에는 데이터를 캡처하는 방식이 너무 다르기 때문에 3가지 방법 중에 가장 혼동스러울 수 있습니다. 이 데이터 집합에 대한 자세한 내용은 Explore로 티켓 백로그 기록 분석하기
다양한 데이터 집합의 작동 방식에 대한 또 다른 예는 Explore에서 해결 티켓과 티켓 해결 메트릭의 차이점은 무엇인가요?
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