
표현식은 특정 의도에 맞게 학습된 고객 메시지입니다. 학습을 통해 메시지를 의도에 배정하면 메시지가 해당 의도 아래의 표현식이 됩니다.
좋은 표현식은 의도 주제를 나타내는 메시지입니다 . 잘 알겠습니다. 표현식은 짧고 간결하거나, 길고 자세할 수 있습니다. 데이터와 고객 행동을 반영하는 표현식을 혼합하여 의도를 학습시켜야 합니다.
동일한 표현식이나 유사한 표현식을 서로 다른 의도로 학습시켜서는 안 됩니다. 이로 인해 AI 모델 , 그리고 의도가 잘못 트리거되고 다른 의도가 잘못 트리거되도록 할 수 있습니다.
몇 개가 있어야 하나요?
초기 출시의 경우 의도당 50개의 표현식이 좋은 기준이 됩니다. 하지만 표현식 수는 의도의 빈도를 반영합니다. 의도에 표현식이 많을수록 AI 모델에서 더 많은 가중치를 갖기 때문입니다.
하위 주제나 다중 주제를 포함하는 의도와 같이 더 복잡한 의도에는 더 많은 표현식이 필요합니다.
예: “계정 업데이트”에는 업데이트 이메일, 비밀번호, 주소, 사용자 이름 등 다양한 주제를 다루는 표현식이 필요할 수 있습니다. “계정 업데이트”와 같은 의도를 지원하는 데 필요한 표현식의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 이메일을 업데이트하고 싶습니다.
- 주소를 변경해야 함
- 사용자 이름을 변경할 수 있나요?
- 안녕하세요, 전화번호를 변경하고 싶습니다.
- 성이 잘못되었습니다.
시작 시 의미 있는 의도의 권장 표현식 수 가중치:
- 가장 자주: 표현식 150개
- 중간 빈도: 표현식 100개
- 최소 빈도: 표현식 50개
고객 쿼리 빈도에 대한 데이터가 없는 경우에는 콘텐츠 적용 범위 분석을 수행하면 가장 빈번한 의도를 파악하는 데 도움이 됩니다.
구조적 의도에 맞게 훈련된 표현식의 수는 기능이 구체적이므로 더 다양할 수 있습니다.
고급 AI 모델의 경우 표현식 수가 증가함에 따라 표현식을 추가할 때의 영향과 이점은 줄어듭니다. 나 표현식 수를 100에서 200으로 늘리면 몇 가지 추가적인 이점이 있지만 50에서 100으로 강화하는 것만큼 효과적이지 않습니다. 200을 초과하면 최소한의 영향을 미칩니다.
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