如何验证 Explore 报告显示的数据是否正确？

问题

我想验证正在查看的报告或面板。如何交叉检查并验证报告显示的数据是否符合我的预期？

回答

有几种方法可以验证您在 Explore 中看到的报告。深入研究数据以获取更具体的信息，与另一个产品交叉核对，或使用示例来帮助您查明差异。查看下面的每个策略，并找到一个例子来说明每个策略的工作原理。

钻取或分解

钻取和分解是与报告交互的两种不同方式，使您可以了解哪些数据反映在您的报告中。有关更多信息，请参阅文章：与报告互动。

如果您要验证或验证默认面板中的数据，请先 复制面板 ，然后在复制的报告中使用上述功能。

交叉检查来源

使用 Support 中的 高级搜索功能 提取应反映在报告中的工单列表。交叉检查数据以确认您的报告是否如您所愿。如果不是，请检查您的搜索词与报告中的筛选和指标之间是否存在差异。在此 故障排除指南中了解更多关于数据差异的信息。

检查一个特定的例子

打开您希望在报告中但缺失的电话、在线交谈、文章或工单的特定示例。然后，将该示例与您的报告进行交叉检查，看看哪些特征与报告不匹配，导致其被排除在外。

查看这些策略的实际应用

请注意筛选。以下报告显示了品牌中 2020 年的已录音呼出电话 Mountain Dog。 

本练习的目标是找出与每个通话录音关联的工单 ID。为此，请使用 工单 ID 属性分解报告，这样可以得到更具体的报告：

要在 Support 中仔细检查此数据，请使用高级搜索：

上图使用了此搜索查询：

via:phone_call_outband brand:"Mountain dog" created>"2020-01-01" created<"2020-12-31"

在本例中，工单 ID #303 有通话录音，但创建的报告不会显示该工单。打开它可以确认它是在 2020 年创建的，并且有录音。但是，工单的品牌是 Z3N DOG 而不是 Mountain Dog 这是呼入电话而不是呼出电话。

有关更多信息，请参阅文章：故障排除指南：Explore 报告数据差异。

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