关于用于基于表达式的人工智能专员的基准人工智能模型（旧版）

附加功能

人工智能专员（高级）

本文章仅适用于基于表达式的人工智能专员，此功能已于 2024 年 12 月转为旧版。有关更多信息，请参阅关于人工智能专员。

我们的人工智能模型是用表达式训练的意向蓝图。当创建影响报告时，它们用于预测如何对消息进行分组。

多年来，我们在运作良好的人工智能模型方面积累了大量行业最佳实践知识。根据这些经验，我们建立了许多不同行业的模型供您使用。

创建影响报告时，有两个选项可供选择：

选择型号

简而言之，如果这是您第一次生成影响报告，请查看下面的行业模型：只要您的语言和行业有模型，您就可以在影响报告中使用它。如果没有，请选择群集。

但是，如果您的人工智能专员已运行一段时间，而您又想深入了解如何改进人工智能专员，请阅读当前模型。

我们针对不同的语言提供不同的行业模型。我们的行业模型有助于实现在线交谈量自动化，并减少平均处理时间。此模型会生成一份报告，根据行业经验推荐在您的在线交谈数据中找到的主题。

我们将不断改进这些模型，以添加对更多语言和行业的支持。如果您在选择的型号中没有看到这些选项，请提交请求与我们联系。

通过当前模型，您可以通过自己的模型运行现有数据，将当前人工智能模型的性能与上一个时段进行比较。此选项对于已经拥有内容覆盖率较高意向结构的用户特别有用。

当您导入一些数据并准备就绪后，请转到培训中心>影响报告以生成新报告。要了解更多信息，请参阅自行程序报告说明

聚类适用于当您的人工智能专员是全新的，并且没有行业基准模型可用于创建影响报告时。选择后，历史数据中的消息将根据其相似性自动分组。

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