本文章中描述的功能仅适用于基于表达式的人工智能专员。对于零训练人工智能专员或具有专员人工智能的人工智能专员， 请改用用例建议报告 。
内容覆盖分析通过查看客户联系客户支持的原因，帮助您确定意图是否正确。分析是一个手动过程，涉及验证常见问题和识别相关意向。
使用这些结果，您可以确定现有意向的内容覆盖百分比。您还可以创建新的意向，以帮助人工智能专员理解并处理更多新到的重复性客户请求。
执行内容覆盖率分析
- 在人工智能专员（高级）中，选择您要对其执行内容覆盖率分析的人工智能专员。
- 单击侧栏中的 对话日志 。
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在右上角选择一个时间范围。
- 逐条阅读 100 条对话，在每个对话中找到第一条客户清楚说明联系支持原因的消息。
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将鼠标悬停在每个对话上，单击 标签 图标，然后输入标签名称，并单击 添加 + 图标以创建标签。
为每个对话的意向添加标签，无论其是否有意向。每个对话可以使用多个标签。添加一个标签（例如“现有”标签，例如“现有”标签）以表示有意向的对话，并添加一个不同的标签以表示没有意向的对话（例如“不存在”标签）。
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筛选现有意向带有 标签的消息。
100 条消息中应用此标签的数量占有意向的消息百分比。这表示内容的覆盖率。对于功能性人工智能解决方案，60% 到 80% 的内容覆盖率足以作为基准。
接下来，您可以使用应用于没有意向的消息的标签来识别可能需要新意向的重复问题。如果有 10% 的已分析消息与主题相关，则说明该主题适合作为新意向。
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