Utilisation des fonctions de niveau d’agrégation

Quand vous ajoutez une mesure et plusieurs attributs à un rapport, la mesure est généralement segmentée par tous les attributs. Les fonctions de niveau d’agrégation vous permettent de spécifier exactement quels attributs seront utilisés pour la segmentation de vos mesures. Si vous utilisez Insights, vous vous rendrez compte que cette fonctionnalité est semblable au mot-clé BY. Cet article présente les fonctions de niveau d’agrégation et explique comment les utiliser.

Explore propose les deux fonctions de niveau d’agrégation suivantes :

• ATTRIBUTE_FIX(aggregator(metric name), attribute1, attribute2)

  Renvoie la valeur de aggregator(metric name) agrégée par les attributs que vous spécifiez (dans cet exemple, attribute1 et attribute2). Aucun autre attribut ne peut affecter les résultats de cette mesure.

  Exemple :

  ATTRIBUTE_FIX(MED(Délai avant première réponse - min), [Ticket créé - Année], [Ticket créé - Mois])

• ATTRIBUTE_ADD(aggregator(metric name), attribute1, attribute2)

  Renvoie la valeur de aggregator(metric name) agrégée par tous les attributs dans le rapport en plus de attribute1 et attribute2).

  Exemple :

  ATTRIBUTE_ADD(MED(Délai avant première réponse - min), [Ticket créé - Année], [Ticket créé - Mois])

Cet article contient les sections suivantes :

• ATTRIBUTE_FIX - Exemples
• ATTRIBUTE_ADD - Exemples

ATTRIBUTE_FIX - Exemples

Cette section contient les exemples suivants :

• Affichez le nombre total de tickets dans chaque groupe sans segmenter ce nombre par d’autres attributs
• Affichez le pourcentage de tickets créés chaque mois par rapport au nombre total de tickets créés chaque trimestre
• Affichez le délai médian avant première réponse pour tous les groupes au cours des 30 derniers jours

Affichez le nombre total de tickets dans chaque groupe sans segmenter ce nombre par d’autres attributs

Pour créer le rapport

1. Dans un nouveau rapport, créez une mesure calculée standard nommée Tickets fixed to group avec la formule suivante :

   ATTRIBUTE_FIX(COUNT(Tickets), [Ticket group])

2. Ajoutez la mesure Tickets dans le volet Mesures en utilisant l’agrégateur COUNT.
3. Dans la section Lignes, ajoutez les attributs Groupe du ticket et Statut du ticket. Vous verrez une liste des groupes de tickets avec le nombre de tickets dans chaque groupe, segmenté par statut du ticket.

   

4. Maintenant, ajoutez la mesure calculée Tickets fixed to group que vous avez créée au volet Mesures en utilisant l’agrégateur SUM. Vous verrez quelque chose qui ressemble à ce qui suit :

   

   La mesure COUNT(Tickets) originale reste inchangée et effectue la segmentation par statut du ticket, mais la mesure Tickets fixed to group ignore le statut du ticket et effectue la segmentation par le groupe du ticket uniquement.

Affichez le pourcentage de tickets créés chaque mois par rapport au nombre total de tickets créés chaque trimestre

Pour créer le rapport

1. Dans un nouveau rapport, créez une mesure calculée standard nommée Monthly Contribution avec la formule suivante :

   ATTRIBUTE_FIX(COUNT(Tickets), [Ticket created - Year], [Ticket created - Quarter], [Ticket created - Month]) / ATTRIBUTE_FIX(COUNT(Tickets), [Ticket created - Year], [Ticket created - Quarter])

2. Ajoutez la mesure Tickets dans le volet Mesures en utilisant l’agrégateur COUNT.
3. Ajoutez la mesure Monthly Contribution que vous avez créée au volet Mesures en utilisant l’agrégateur SUM.
4. Dans le menu Configuration des graphiques, sélectionnez Format d’affichage, remplacez SUM(Monthly contribution) par %.
5. Ajoutez les attributs suivants à la section Lignes :

• [Ticket créé - Année]
• [Ticket créé - Trimestre]
• [Ticket créé - Mois]

Vos résultats ressembleront à ce qui suit :

Affichez le délai médian avant première réponse pour tous les groupes au cours des 30 derniers jours

Pour créer le rapport

1. Dans un rapport, créez une mesure calculée standard nommée First reply time by ticket group avec la formule suivante :

   ATTRIBUTE_FIX(MED(First reply time (min)), [Ticket group])

2. Ajoutez la mesure First reply time by ticket group au volet Mesures avec un agrégateur MED.
3. Dans le volet Filtres, ajoutez l’attribut Ticket créé - Date et configurez-le de façon à afficher les tickets créés au cours des 30 derniers jours.

Explore affiche le délai médian avant première réponse pour tous les groupes au cours des 30 derniers jours

ATTRIBUTE_ADD - Exemples

Cette section contient les exemples suivants :

• Affichez le nombre moyen de tickets créés chaque année pour chaque canal de tickets
• Affichez le nombre maximum de tickets reçus par un canal en un mois sans afficher les noms des canaux

Affichez le nombre moyen de tickets créés chaque année pour chaque canal de tickets

Cet exemple illustre l’utilisation de la fonction ATTRIBUTE_ADD qui segmente la mesure que vous spécifiez par tous les attributs dans le rapport, plus celui que vous spécifiez.

Pour créer le rapport

En utilisant le jeu de données Support : Tickets, créez un rapport qui utilise ce qui suit :

• Mesure : COUNT(Tickets)
• Lignes : Canal du ticket et Ticket créé - Année

Explore affiche des résultats qui ressemblent à ce qui suit :

2. N’affichez pas l’année dans le tableau, mais affichez le nombre moyen de tickets par an. Créez une mesure calculée standard nommée Average per channel avec la formule :

ATTRIBUTE_ADD(COUNT(Tickets), [Ticket created - Year])

3. Ajoutez la nouvelle mesure au volet Mesures du créateur de rapports en utilisant l’agrégateur AVG (moyenne). Vous remarquerez une nouvelle colonne dans le tableau Average per channel, mais elle affiche le même résultat que la colonne Tickets.

Cela est dû au fait que vous avez déjà ajouté l’attribut Ticket créé - Année au volet Lignes.

4. Dans le volet Lignes, supprimez l’attribut Ticket créé - Année.

Le tableau affiche désormais les canaux des tickets, le nombre total de tickets dans chaque canal et le nombre moyen de tickets créés chaque année par canal.

Affichez le nombre maximum de tickets reçus par un canal en un mois sans afficher les noms des canaux

Pour créer le rapport

1. En utilisant le jeu de données Support : Tickets, créez une mesure calculée standard nommée Tickets by channel avec la formule suivante :

   ATTRIBUTE_ADD(COUNT(Tickets), [Ticket channel])

2. Ajoutez la mesure que vous avez créée au volet Mesures en utilisant l’agrégateur MAX.
3. Dans la section Lignes, ajoutez l’attribut Ticket créé - Mois.

Pour chaque mois, Explore affiche le nom du mois et le nombre maximum de tickets reçus d’un canal ce mois-là