Le tableau de bord du parcours conversationnel fournit une vue agrégée des conversations tenues par des agents IA sans formation et basés sur l’expression. Il vous permet de découvrir des opportunités d’optimisation en visualisant les parcours conversationnels. Il vous aide à naviguer dans vos flux de dialogue pour comprendre le pourcentage de clients qui lisent chaque réponse, à identifier les tendances et les domaines problématiques et à suivre facilement les taux d’abandon.
Cet article aborde les sujets suivants :
Disposition
Pour tirer le meilleur parti du tableau de bord du parcours conversationnel, configurez les états de résolution. Si vous ne l’avez pas déjà fait, suivez les instructions ici.
Filtres globaux
| Filtre | Description |
| Langue | Filtrez les réponses dans la langue sélectionnée. |
| Libellé | Affichez les résultats associés à un ou plusieurs libellés spécifiques. |
| Résolution | Filtrez les réponses qui ont la résolution sélectionnée dans l’explorateur de parcours conversationnel. Notez que le filtre de résolution peut compromettre le flux de conversation. |
| Avancé | Incluez/excluez les conversations tests générées à partir du widget Tester l’agent IA. |
| Date | Sélectionnez une plage de dates du 1er mars 2023 à aujourd’hui. |
Principaux KPI
| KPI | Description |
| Nombre total de conversations | Le nombre de conversations menées par l’agent IA pendant une période donnée |
| Conversations avec des dialogues interrompus | Les conversations avec au moins un dialogue dans lequel l’utilisateur final a interrompu ou cassé le flux prévu en déclenchant un autre dialogue |
| Taux d’abandon |
Les conversations abandonnées par l’utilisateur final. La conversation est considérée comme abandonnée si :
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Outil explorateur de parcours conversationnel
Éléments fondamentaux
L’outil explorateur de parcours conversationnel est une vue agrégée de tous les parcours conversationnel pendant une période donnée.
| Bloc | Description | Visuel |
| Colonne de réponse |
Chaque colonne représente une étape du parcours conversationnel. Le comportement par défaut est de commencer à la première réponse déclenchée dans le parcours conversationnel. Les étapes suivantes sont créées sur la droite au fur et à mesure que vous sélectionnez des réponses et spécifiez le chemin, L’en-tête des états de colonne :
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| Réponse |
Chaque bloc de la colonne représente une réponse. Ces réponses représentent le nombre total de fois qu’une réponse a été trouvée dans le parcours conversationnel dans un ordre ou à une étape spécifique. Ex. : la réponse Les réponses qui ont un nœud UltimateGPT seront marquées par un libellé UltimateGPT. |
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| Réponse sélectionnée |
C’est l’état d’une réponse sélectionnée lors de la création d’un parcours conversationnel. La réponse est épinglée en haut de la colonne. Dans cet état, vous pouvez voir un certain nombre d’informations :
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| Vue détaillée |
Si vous cliquez sur Ouvrir la vue détaillée, un menu s’ouvre sur la droite du tableau de bord. Cette vue présente des exemples de conversations pour l’état de résolution de la réponse que vous avez sélectionnée. Cliquez sur les liens pour accéder directement au journal de conversation. |
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| Réponse sélectionnée - Résumé | Nous avons conscience qu’au début, le parcours conversationnel peut être un peu déroutant. L’option de résumé a été introduite pour vous aider à comprendre où vous vous trouvez dans ce parcours et ce qui se passe pour les conversations à cette étape du parcours. |
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Cas d’utilisation
Chemins de remontée - Identifiez les réponses qui ont un taux de remontée non intentionnelle élevé. C’est souvent un signe d’un workflow de dialogue mal conçu, dans lequel les utilisateurs finaux n’obtiennent pas de réponse à leurs demandes et une intervention humaine est nécessaire.
Boucles de réponses - Identifiez les endroits où vos utilisateurs finaux se retrouvent pris dans des boucles conversationnelles. Vous pouvez repenser et modifier le dialogue pour éviter ces impasses. Une autre solution potentielle est de fournir une réponse de remplacement quand un utilisateur final est coincé dans l’un des dialogues que vous avez créés.
Workflows interrompus - Identifiez les endroits où les utilisateurs finaux interrompent constamment les workflows que vous avez créés. Cela peut être un signe de mauvaise formation des connaissances et que l’agent IA ne comprend pas les demandes de vos utilisateurs finaux. Vous pouvez résoudre ce problème en lançant de nouvelles intentions ou en formant les intentions existantes avec plus d’expressions.
Questions fréquentes
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Pourquoi y a-t-il des différences entre l’onglet Parcours conversationnel de la page des analyses de l’agent IA et l’onglet Résumé des performances (volumes de conversations différents, par exemple) ?
L’onglet Parcours conversationnel est mis à jour une fois par jour, à minuit, et l’onglet Résumé des performances est mis à jour toutes les quatre heures. Les mesures de ces deux onglets sont donc différentes, car ils représentent un aperçu de moments différents. -
Pourquoi mon taux d’abandon est-il élevé ?
Une conversation est considérée comme abandonnée si la résolution finale n’est pas définie. Les mesures présentées dans le tableau de bord du parcours conversationnel sont basées sur les états de résolution. Pour profiter du plein potentiel de cet outil, nous vous conseillons donc de configurer les états de résolution.