L’attendibilità determina la certezza agenti AI che l’espressione ricevuta corrisponda a uno scopo.
Puoi vederlo nei registri delle conversazioni quando fai clic su un messaggio per sapere come è stato riconosciuto e la percentuale di certezza che si trattava di quello scopo.
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Hai la possibilità di scegliere quale sia la soglia di affidabilità: quanto deve essere sicuro l’ agenti AI per inviare una risposta allo scopo?
Abbiamo impostato la soglia di affidabilità per l’ agenti AI su 60 e abbiamo riscontrato che la maggior parte dei nostri utenti ha una soglia compresa tra il 50% e il 70% come il punto debole che fornisce il massimo valore durante l’addestramento dell’agente agenti AI. Ma potresti chiederti... Come fai a sapere qual è la soglia di affidabilità migliore per te?
Per decidere, devi sapere cosa succede quando abbassi o superi la soglia. Cosa succede quando l' agenti AI riceve un'espressione su entrambi i lati della soglia?
In questo articolo tratteremo:
Impostazione della soglia di affidabilità
All’inizio
Un approccio che possiamo consigliare è che all’inizio, iniziando con una soglia di affidabilità più alta, una volta che ti senti sicuro delle risposte allo scopo, hai aggiunto più espressioni e formazione al tuo agenti AI e hai preso in considerazione il feedback degli utenti, tu può sperimentare abbassandolo e vedere se influisce su altre metriche.
Impostazione della soglia di affidabilità
La soglia di affidabilità del tuo agenti AI è disponibile in Impostazioni > Generale > Soglia di affidabilità
Nota:in base all’affidabilità di un’espressione, puoi inviare risposte diverse usando blocchi condizionali con il parametro trust_score.
Scenari di affidabilità
Quando un messaggio arriva, l’ AI si attiva e confronta il contenuto del messaggio con tutti gli scopi che hai creato e la relativa comprensione, per vedere se riesce a trovare una corrispondenza. Sulla base di questa analisi, eseguirà alcuni rapidi calcoli per determinare il livello di sicurezza che ritiene appartenga a uno di questi scopi e quanto si avvicini a questa rappresentazione creata dall’intelligenza AI . Le soglie sono comprese tra 0 e 100 e se la soglia di confidenza è impostata su 60, tutti i valori a 60 e oltre attiveranno lo scopo a cui è stato abbinato insieme alle azioni e alle risposte successive.
- Se è al di sopra della soglia, viene attivato lo scopo che potrebbe essere corretto o errato: più la soglia è bassa, maggiore è la probabilità che venga attivato uno scopo errato.
- Se è al di sotto della soglia, verrà inviata una risposta predefinita.
- Per l’automazione dei ticket, se è al di sotto della soglia, non viene inviata alcuna risposta a meno che non sia stata configurata diversamente.
Per l’automazione della chat, è possibile che il cliente venga inoltrato all’escalation, a seconda di come hai progettato la risposta predefinita.
Maggiore è la soglia di confidenza, più accurato sarebbe l’ agenti AI , ma più risposte predefinite verranno inviate. Pertanto, devi considerare 5 cose:
- Quali vantaggi stai cercando di ottenere con l’ agenti AI?
- Quanto costa a te e ai tuoi clienti l’errore di un agenti AI ?
- Quanto costa a te come azienda e ai tuoi clienti l’invio della risposta predefinita da parte di un agenti AI ?
- Quali sono i costi per l’azienda e per i tuoi clienti?
- Il design della conversazione nella risposta predefinita
Considerazioni
Per determinare la soglia di affidabilità, puoi eseguire un’analisi completa, tuttavia, se stai cercando come farlo in modo semplice, possiamo farti una domanda o una domanda.
| In 100 messaggi, quale è meglio? | |
| 50 risposte potenzialmente errate + 50 risposte corrette | 100 Risposte predefinite/Nessuna azione intrapresa |
| 40 risposte potenzialmente errate + 60 risposte corrette | 100 Risposte predefinite/Nessuna azione intrapresa |
| 30 risposte potenzialmente errate + 70 risposte corrette | 100 Risposte predefinite/Nessuna azione intrapresa |
| 20 risposte potenzialmente errate + 80 risposte corrette | 100 Risposte predefinite/Nessuna azione intrapresa |
Ora, la risposta dipenderà da come hai creato le risposte agli scopi.
Le conversazioni sono progettate in modo flessibile?
Hanno la possibilità, in particolare per scopi simili come Processo di reso e Richiesta di rimborso? Condividono molte parole comuni sui resi, quindi il rischio di confusione è maggiore, ma se nel primo messaggio riesci a riportarli in carreggiata, lo scopo sbagliato che viene attivato ha un impatto negativo inferiore.
Quanto è efficace la formazione?
Hai molta confusione tra gli scopi? Analizzando la matrice di confusione puoi provare a ridurre la confusione che influirà positivamente sulla fiducia.
Avvertenza sulla traduzione: questo articolo è stato tradotto usando un software di traduzione automatizzata per fornire una comprensione di base del contenuto. È stato fatto tutto il possibile per fornire una traduzione accurata, tuttavia Zendesk non garantisce l'accuratezza della traduzione.
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