Un’espressione è un messaggio del cliente che è stato addestrato per uno scopo specifico. Assegnando un messaggio a uno scopo tramite l’addestramento, il messaggio diventa un’espressione in tale scopo.
Una buona espressione è un messaggio che rappresenta gli argomenti con lo scopo bene. Le espressioni possono essere brevi e concise, lunghe e dettagliate o qualsiasi altra via di mezzo. Uno scopo deve essere addestrato con una combinazione di espressioni che riflettano i dati e il comportamento dei clienti.
La stessa espressione o espressioni simili non devono mai essere addestrate per scopi diversi. Ciò causerà una notevole confusione per il modello AI e per uno scopo viene attivato in modo errato e attiva altri scopi in modo errato.
Quanti dovresti avere?
Per il lancio iniziale, 50 espressioni per scopo è una buona base di riferimento. Tuttavia, è essenziale il numero di espressioni riflette la frequenza dello scopo. Questo perché più espressioni ha uno scopo, maggiore sarà il peso che avrà nel modello AI .
Gli scopi più complessi, come quelli che includono argomenti secondari o più argomenti, richiedono più espressioni.
Ad esempio: “Aggiorna account” potrebbe richiedere espressioni per coprire una serie di argomenti come email di aggiornamento, password, indirizzo, nome utente, ecc. Alcuni esempi di espressioni necessarie per assistenza uno scopo come “Aggiorna account”:
- Salve, voglio aggiornare il mio indirizzo email
- Devo cambiare il mio indirizzo
- Posso cambiare il mio nome utente
- Salve, voglio cambiare il mio numero di telefono
- il mio cognome è sbagliato
Ponderazione del conteggio delle espressioni consigliata per scopi significativi al momento del lancio:
- Più frequenti: 150 espressioni
- Frequenza media: 100 espressioni
- Meno frequente: 50 espressioni
Se non disponi di dati sulla frequenza delle query dei clienti, l’esecuzione dell’analisi della copertura dei contenuti ti aiuterà a identificare gli scopi più frequenti.
Il numero di espressioni addestrate per scopi strutturali può variare ulteriormente in quanto la loro funzione è specifica.
Per un modello AI avanzato, l’impatto e i vantaggi dell’aggiunta di espressioni diminuiscono all’aumentare del numero di espressioni. I naumentare un numero di espressioni da 100 a 200 aggiungerà alcuni vantaggi aggiuntivi, ma non avrà l’impatto del potenziamento da 50 a 100. Qualsiasi valore superiore a 200 avrà un impatto minimo.
Avvertenza sulla traduzione: questo articolo è stato tradotto usando un software di traduzione automatizzata per fornire una comprensione di base del contenuto. È stato fatto tutto il possibile per fornire una traduzione accurata, tuttavia Zendesk non garantisce l'accuratezza della traduzione.
Per qualsiasi dubbio sull'accuratezza delle informazioni contenute nell'articolo tradotto, fai riferimento alla versione inglese dell'articolo come versione ufficiale.