| Data dell'annuncio | Data di inizio implementazione | Fine dell’implementazione |
| 15 settembre 2025 | 15 settembre 2025 | 19 settembre 2025 |
Zendesk è lieta di annunciare la disponibilità delle esportazioni incrementali di record oggetto personalizzati con l’API.
Questo annuncio include i seguenti argomenti:
Cosa cambia?
Ora è possibile esportare in modo incrementale i record da qualsiasi oggetto personalizzato usando le nuove API progettate per i report esterni e le pipeline di dati. L’esportazione restituisce tutti i record dell’oggetto personalizzati specificati che sono stati creati, aggiornati o eliminati dall’ora di inizio definita.
Per semplificare l’uso dell’API, la struttura delle richieste e delle risposte corrisponde il più possibile agli oggetti standard di Zendesk. Allo stesso modo, i limiti di frequenza seguono lo standard esistente di 10 richieste al minuto e gli ID dei record eliminati sono inclusi per 30 giorni dopo l’eliminazione per aiutarti a propagare le eliminazioni ad altri sistemi. Dopo 30 giorni, gli ID dei record eliminati non sono disponibili e i dati dei record associati vengono rimossi definitivamente.
Per maggiori informazioni, consulta Esportazioni incrementali di record di oggetti personalizzati, basate su cursore.
Perché Zendesk apporterà questo cambiamento?
Molti team modellano i dati aziendali critici in oggetti personalizzati, come ordini, asset, cataloghi di prodotti ed entità correlate ai casi. In tal caso, devono essere in grado di analizzare tali dati nei propri strumenti di analisi o data warehouse. Le esportazioni incrementali consentono una sincronizzazione efficiente dei dati recuperando solo le modifiche, ovvero i record creati, aggiornati o eliminati, anziché ricaricare i dati completi. Questo approccio riduce l’utilizzo dell’API e il sovraccarico operativo.
Che cosa devo fare?
Queste API sono disponibili per tutti gli account con oggetti personalizzati. Puoi iniziare a usare la nuova API immediatamente. Per risultati ottimali, coordinati con il team di analisi o di ingegneria dei dati per integrare l’API nelle pipeline di dati e automatizzare la sincronizzazione dei dati con gli strumenti di generazione dei report.
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