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AIモデルはAIエージェントの頭脳です。AIモデルが優れているほど、AIエージェントはカスタマーからのクエリをより理解できます。
新しいAIモデルは、その日のトレーニングデータに変更が加えられた場合、毎日午前0時に自動的に作成されます。ただし、このプロセスを開始するには、初期AIモデルを設定する必要があります。
AIエージェントの初期AIモデルを作成するには、次の手順に従います。
初期AIモデルを作成する
これで基本的な目的構造が完成しました。次は、初期AIモデルを作成します。
AI > モデル > +新規モデル > AIエージェントをトレーニングに移動します。
モデルの生成時に、次の設定を選択または選択解除できます。
AIモデルのアーキテクチャ
SNGPネット
最新のモデルタイプは、ハイパーパラメータの調整を必要としない目的ネットモデルよりも高速で使いやすく、信頼性が高く、追加の設定について心配する必要はありません。
トレーニングタイプの設定
クロス検証を実行
これにより、トレーニングが行われたかどうかにかかわらず、週に1回、評価済みモデルが自動的に生成されます。混同行列を使用すると、目的がどの程度明確に定義されているか、目的間に重複があるかをこの早い段階で特定できます。
モデルを使用
これは選択する必要がありますが、まれに、モデルをアクティブにする前に比較を実行し、ハイパーパラメータをテストする場合があります。
詳細なモデル設定
詳細なモデル設定は、AIモデルの動作に影響します。
トレーニングループ
トレーニングに費やす時間（秒単位）を指定します。それ以上かかる場合は、トレーニングをキャンセルしますか？
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