추가 기능이 포함된 Suite Professional 플랜 이상에서 사용 가능Explore Professional 플랜 이상에서 사용 가능

이 문서에서 설명된 보고서를 만들려면고급 Ai 추가 기능이 있어야 합니다.

이 사용법에서는 고객의 CSAT 응답에 대해 보고하는 방법과 지능형 선별로 기록된 감성과 응답을 비교하는 방법을 배우게 됩니다. 이렇게 하면 좋은 만족도 평점과 긍정적인 감성 티켓 간의 상관 관계와 나쁜 만족도 평점과 부정적인 감성 티켓 간의 상관 관계가 표시됩니다.

이 사용법에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다.

  • 필요 항목
  • 보고서 만들기
참고: Explore에서 보고서를 만들 때 지능형 분류 예측 값은 영어로만 제공됩니다. 하지만 지능형 선별은특정 언어로콘텐츠를 평가할 수 있습니다.

필요 항목

스킬 수준: 중간

필요한 시간: 20분

  • Zendesk Explore Professional 또는 Enterprise
  • 편집 권한자 또는 관리자 권한(사용자에게 Explore 액세스 권한 부여 참조)
  • Zendesk Support의 티켓 데이터(CSAT 평점 및 지능형 선별 예측 포함)

보고서 만들기

이 보고서를 만드는 과정에서 CSAT 설문조사가 제공되었지만 응답하지 않은 티켓을 리턴하는 표준 계산된 메트릭을 만들게 됩니다. 보고서를 더 쉽게 읽을 수 있도록 감성 값을 긍정적에서 부정적으로 정렬하는 정렬된 집합도 만듭니다.

표준 계산된 메트릭을 만들려면 다음과 같이 하세요.

  1. Explore에서 보고서() 아이콘을 클릭합니다.
  2. 보고서 라이브러리에서 새 보고서를 클릭합니다.
  3. 데이터 집합 선택 페이지에서 Support > Support - 티켓을 클릭한 다음 보고서 시작을 클릭합니다. 보고서 빌더가 열립니다.
  4. 계산() 메뉴에서표준 계산된 메트릭을 선택합니다.
  5. 이름필드에 메트릭을 설명하는 이름(예:CSAT 제공되었지만 에 응답하지 않음)을 입력합니다.
  6. 수식필드에 다음 수식을 붙여넣습니다. 
    IF ([Ticket satisfaction rating]= "Offered")
    THEN [Ticket ID] ENDIF
  7. 저장을 클릭합니다.

정렬된 집합을 만들려면 다음과 같이 하세요.

  1. 계산() 메뉴에서정렬된 집합을 선택합니다.
  2. 이름필드에감성 긍정적에서 부정적으로 정렬된 집합에 대한 설명이 포함된 이름을 입력합니다.
  3. 다음에서계산됨필드에서감성을 선택합니다.
  4. 사용자 지정 순서아래에서 감성 값을 드래그하여 위에서 아래로 정렬되도록 합니다. 매우 긍정적,긍정적,중립,부정적,매우 부정적, NULL입니다.
  5. 저장을 클릭합니다.

보고서를 만들려면 다음과 같이 하세요.

  1. 메트릭 창에서 다음 메트릭을 추가합니다.
    • CSAT가 제공되었지만 응답하지 않음(위에서 만든 표준 계산된 메트릭)
    • 좋음 만족도 티켓
    • 나쁨 만족도 티켓
  2. 3가지 메트릭 모두에 대한 메트릭 집계방식을D_COUNT로 변경합니다.
  3. 컬럼창에서 위에서 만든감성 집합을 부정적으로정렬된 집합으로 추가합니다.
  4. 방금 추가한 정렬된 집합을 클릭하고제외됨탭을 선택한 다음NULL을 선택하고적용을 클릭합니다. 
  5. 보고서가 아직 세로 막대형 차트로 나타나지 않으면시각화 유형메뉴()을 클릭하고컬럼을 선택합니다.
  6. 차트 구성메뉴()을 클릭하고차트를 선택합니다.
  7. 스택형을 선택합니다.
  8. 차트 구성메뉴()을 다시 클릭하고표시된 값을 선택합니다.
  9. 값 표시필드를표시로 설정하여 각 메트릭의 특정 값을 봅니다.
  10. (선택 사항)표시된 값 창의추가 필드를 사용하여 값 레이블을 사용자 지정합니다. 
  11. 보고서에Breakdown of CSAT by customer 감성과 같이 설명이 포함된 이름을 지정합니다.
  12. 저장을 클릭합니다.

이제 보고서에 각 감성 값에 대한 열이 있는 차트가 표시됩니다. 각 열에는 CSAT 설문조사에서 좋음, 나쁨 또는 응답하지 않음으로 평가된 티켓 수를 보여주는 색으로 구분된 부분이 포함되어 있습니다.

자세한 내용은 지능형 선별에 대한 정보 문서를 참조하세요.

번역 고지 사항: 본 문서는 콘텐츠에 대한 기본적인 이해를 제공하기 위해 자동 번역 소프트웨어를 사용하여 번역되었습니다. 정확한 번역을 제공하고자 합당한 노력을 기울였으나 Zendesk는 번역의 정확성을 보장하지 않습니다.

번역된 문서에 포함된 정보의 정확성과 관련하여 질문이 있으시면 문서의 공식 버전인 영문 버전을 참조하시기 바랍니다.

Zendesk 제공