Antes de nos aprofundarmos no UltimateGPT, veja aqui um breve glossário de alguns termos relacionados à IA que serão usados neste artigo.
Glossário
- Processamento de linguagem natural (PLN) – Um ramo da IA que permite que os computadores entendam a linguagem humana. É um componente crítico dos agentes de IA usado para interpretar as consultas do usuário usando técnicas como reconhecimento de entidade nomeada e análise de sentimento .
- IA generativa (IA Gen) – Um tipo de IA que pode gerar uma ampla variedade de resultados, incluindo imagens, vídeos, áudio, texto e muito mais.
- Modelo de linguagem de grande escala (LLM) – Um tipo de modelo em IA generativa desenvolvido para gerar linguagem humana com base em padrões estatísticos aprendidos de grandes quantidades de dados de texto.
- Transformadores pré-treinados generativos (GPT) – Esses são alguns dos LLMs mais conhecidos, popularizados pela OpenAI. Eles são capazes de realizar uma ampla variedade de tarefas, incluindo geração, resumo e tradução de textos.
Introdução ao UltimateGPT
Apresentamos o UltimateGPT, o agente de IA com tecnologia de LLM que se conecta diretamente à sua central de ajuda para criar um agente de IA em minutos, que responde instantaneamente e com precisão aos seus clientes, sem necessidade de treinamento.
Os LLMs são um tipo de tecnologia de inteligência artificial usada para entender e gerar linguagem natural, tal como a forma de se comunicar e escrever dos seres humanos. Muitos os chamam de IA generativa.
Eles são treinados em grandes quantidades de dados textuais (a maior parte da internet) para aprender a relação e o contexto de palavras, frases e conceitos. Isso permite que eles realizem muitas tarefas de CS, como: conversar, resumir artigos, entender o sentimento das conversas etc.
GPT-3 (Transformador pré-treinado generativo 3) e GPT-4 são exemplos de um LLM. Eles são modelos de IA de processamento de linguagem desenvolvidos pela OpenAI. Eles podem gerar texto semelhante ao humano e têm uma ampla variedade de aplicações, incluindo tradução de idiomas, modelagem de idiomas e geração de texto para aplicações tais como agentes de IA.
O que isso significa para o Agentes de IA - Avançado?
Os LLMs têm muitos benefícios para o mundo da automação de CS, mas o principal é que as conversas automatizadas se tornam mais humanas, a experiência do cliente é aprimorada e a operação e manutenção são mais simples e menos dispendiosas.
Isso não significa que estamos abandonando o PLN (processamento de linguagem natural), pois eles têm funções muito diferentes. Embora o PLN e os LLMs sejam ferramentas de processamento de linguagem, um LLM pode executar uma variedade de tarefas de PLN. Os LLMs são pré-treinados em grandes quantidades de conhecimentos gerais e os usam para produzir textos.
Já o PLN é treinado em conhecimentos específicos e torna o agente de IA um especialista no assunto, que só fornece uma resposta quando entende totalmente o contexto.
Isso significa que, para perguntas frequentes e conteúdo com respostas diretas com pouco ou nenhum processamento ou lógica, os LLMs são excelentes. Para respostas estruturadas que exigem lógica, texto preciso e acompanhamento de um processo, o PLN seria a solução.
Uso do UltimateGPT
Conecte sua central de ajuda ao UltimateGPT para criar um agente de IA personalizado em minutos.
Em nossa plataforma, sempre que há uma mensagem que não é abordada por nosso modelo de PLN, também conhecido como nossa estrutura de intenção, ela é encaminhada para o LLM que pesquisa e analisa sua central de ajuda para encontrar a resposta correta, resumir e responder ao cliente.
O melhor é que, devido à sua natureza contextual, ele sempre dará respostas com base na conversa que aconteceu anteriormente, não apenas com base na última mensagem, para que as respostas tenham impacto para o visitante.
Além disso, ele funcionará apenas no domínio que você fornecer como estrutura (sua central de ajuda conectada), portanto, ele não poderá fornecer respostas para tópicos aos quais não tem acesso, como a internet.
Consequentemente, ele avisará educadamente se não for capaz de fornecer uma resposta e solicitará que o usuário elabore ou esclareça.
Sempre que ele encontrar conversas banais ou tópicos fora do domínio, a resposta é programada para sempre voltar ao que ele foi treinado para responder.