概要：◀▼
生成式人工智能使用分块的知识内容来提供准确的答案。要改进人工智能响应，请确保您的内容清晰、重点突出、完整且独立。使用熟悉的措辞，定义术语，避免含糊的代词，并通过标题、列表和清晰的说明构建内容结构。在图像中包含文本，避免复杂的表格。这些做法有助于人工智能从您的知识库中提供更好、更快的支持回复。
生成式人工智能从帮助中心和连接的知识源提取信息，以便为用户提供答案。内容被拆分为更小的块，并存储在数据库中，以便生成式人工智能找到最匹配的内容来生成回复。
当内容清晰、简洁、完整时，生成式人工智能效果最佳。如果您在使用生成式人工智能功能，可以优化文章，以提高生成式回复的质量和准确性。
本文章包含以下主题：
了解生成式人工智能如何使用知识源
要使生成式人工智能使用知识源，需要提取文本并将其拆分为更小的文本块。组块化是检索增强生成 (RAG) 的第一步。RAG 允许大型语言模型 (LLM) 使用来自已连接知识源的信息。
- 提取知识内容并将其拆分为块。
- 数据库中的每个组块都存储有一个数值向量，表示该组块的语义。
- 发送用户消息后，系统会将消息的含义与存储的向量中的块含义进行比较。
- 生成式人工智能使用文章标题和最佳匹配内容块生成回复。
根据提取的内容创建的文本块是生成式人工智能的来源，因此如果内容清晰完整，结果会更好。
为生成式人工智能优化内容的最佳实践
当生成式人工智能从清晰、简洁和完整的内容中提取内容时，它的工作效果最佳。充分的准备有助于生成式人工智能提供更快、更准确的响应。
这些指南中的大多数也适用于一般的好文章，但您可能需要调整一些指南，使其也适合您的受众。
撰写供人工智能使用的内容的最佳实践
使用这些最佳实践来撰写内容：
- 确保内容聚焦主题。完全覆盖一个主题，避免覆盖多个不相关的主题。
- 提供完整的答案。直接回答用户的问题，不要暗示答案，并提供用户需要的背景信息。
- 创建独立的内容。在主题中包含用户需要的所有信息，避免向外链接。
- 保持措辞清晰、简洁。段落应简短、重点突出，句子应切中要点。
- 消除冗余。移除任何重复的文章或冲突的信息。
- 定义术语。首次使用时请解释完整的术语并拼出首字母缩略词。
- 使用用户熟悉的措辞。使用用户喜欢的措辞，以及您的产品或服务中使用的措辞。
- 避免使用含糊的代词，例如“it”或“they”。重复名词，而不是使用依赖于先前上下文的代词。
构建内容结构和格式以供人工智能使用的最佳实践
- 结构化标题为 的内容。使用清晰的标题和副标题将内容按逻辑分成组别。
- 使用结构化列表。使用项目符号作为事实或提示，使用编号列表来执行连续的任务。
- 避免嵌套说明。如果存在多个解决方案，请将每个解决方案作为单独的说明提供，而不是一个更广泛步骤中的子步骤。
- 包括完整的说明。列出回答问题或解决问题所需的所有步骤。
- 重复标题中的问题或主题。这样可以确保在进行组块分析时背景信息不会丢失，并避免问题与答案分离。
- 为图片 添加书面文本。包括对图像、视频或图表进行解释的文本。生成式人工智能仅解释文本。
- 避免使用表格。一般而言，法学硕士比句子中的信息更难理解表格中的信息。如果您需要使用表格，请尽量使其简单，并尽量减少文本。
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