En Explore, los datos se calculan en las consultas. Este artículo es una introducción a las consultas; es decir, qué son, cómo están estructuradas y cómo se interactúa con ellas en Explore. También proporciona algunos recursos que tienen información más detallada sobre cómo trabajar con las consultas.
En este artículo, se tratan los siguientes temas:
¿Qué son las consultas?
Las consultas son preguntas que se hacen sobre la información almacenada en una cuenta de Zendesk. Por ejemplo, puede preguntar "¿Qué porcentaje de los tickets de este mes tiene una prioridad de urgente?" O bien, "¿Qué agentes han resuelto más tickets este mes?".
Las consultas se crean en el generador de consultas. Si desea más información sobre cómo desplazarse por el generador de consultas, consulte Primeros pasos con la interfaz de Explore.
Las consultas se almacenan en la biblioteca de consultas. Para abrir la biblioteca, haga clic en el icono (
) de la barra lateral izquierda.
Cómo interactúan las consultas con los conjuntos de datos
Antes de crear una consulta, tiene que definir la fuente de datos que contiene la información comercial para la cual desea generar informes. En Explore, a estas fuentes de datos se les conoce como conjuntos de datos. Estos conjuntos de datos le permiten conectarse con información acerca de otros productos Zendesk, como Support.
Siempre que vaya a crear una consulta, se le solicitará que elija el conjunto de datos que desea usar. Normalmente, se usan los conjuntos de datos listos para usar para el producto sobre el que se desea hacer una consulta. Los usuarios más avanzados pueden, si desean, crear nuevos conjuntos de datos para realizar pruebas y para la personalización.
Si desea más información sobre los conjuntos de datos, consulte Introducción a los conjuntos de datos de Explore.Cómo están estructuras las consultas
Una consulta típica contiene los siguientes elementos:
-
Métricas: datos cuantificables que representan las cosas que se desean medir. Una consulta siempre debe contener una métrica como mínimo. Ejemplos: número de tickets, número de actualizaciones, número de comentarios, etc.
-
Atributos: datos cualitativos que “desglosan” la métrica en grupos definidos por los valores del atributo. Ejemplos: fechas, grupos de usuarios, etiquetas, etc.
Por ejemplo, el atributo Nombre de agente asignado tiene como valores una lista de todos los nombres de los agentes asignados de Zendesk Support. Si la consulta incluye la métrica Tickets y el atributo Nombre de agente asignado, Explore muestra la cantidad de tickets para cada agente asignado.
En el generador de consultas, las métricas se agregan en el panel Métricas. Los atributos se pueden agregar en los paneles Columnas, Filas, Explosiones y Filtros.
Si desea más información sobre cómo agregar métricas y atributos, consulte Adición de métricas y atributos a las consultas.Consultas prediseñadas de Explore
Explore proporciona algunas consultas listas para usar que le ayudarán a comenzar a generar informes sobre sus datos del producto Zendesk más rápidamente. Cuando abra Explore por primera vez, encontrará los siguientes tipos de consultas prediseñadas en los conjuntos de datos predeterminados.
Consultas de muestra
Las consultas de muestra presentan los datos disponibles en los conjuntos de datos predeterminados y sirven de base para la primera consulta personalizada. Estas consultas se pueden editar para satisfacer sus necesidades o también se pueden clonar.
Estas consultas se identifican por el rótulo [muestra] que tienen en el título.
Consultas del panel predeterminadas
Las consultas del panel predeterminadas son creadas por el sistema cuando uno de los paneles prediseñados se clona. Para personalizar un panel clonado, estas consultas se pueden editar o se pueden borrar las que no son necesarias.
Estas consultas se identifican por el rótulo [predeterminado] que tienen en el título.
Recursos para las consultas
Ahora que ya conoce los aspectos básicos de las consultas, puede profundizar en el tema con los artículos en las siguientes secciones:
0 Comentarios
Inicie sesión para dejar un comentario.