Desarrollar una IA responsable es parte del compromiso de Zendesk de ofrecer a nuestros clientes productos y soluciones confiables. Zendesk aprovecha un conjunto de principios de diseño con respecto a nuestros productos de IA, que incluyen privacidad, seguridad y cumplimiento desde el diseño.
No hay contenido generativo entrenado con datos de los clientes
Es importante tener en cuenta que los modelos de aprendizaje automático patentados de Zendesk no son de naturaleza generativa, es decir, no producen pasajes de texto libre, imágenes o código, como es el caso de muchas soluciones de IA populares que ven los consumidores. Debido a que los resultados de estos modelos son rótulos en lugar de contenido, no crean el riesgo de que los datos de los clientes se reproduzcan o compartan en un contexto inadecuado.
Protección de los datos de los clientes
Como parte de nuestro compromiso con la protección de los datos de los clientes, tomamos medidas adicionales para desinfectar sus datos antes de usarlos para entrenar a cualquiera de nuestros modelos que podrían ser usados por otros clientes. En él se incluyen:
- Todos los campos de datos específicos para identificadores (p. ej., campos para nombre de usuario y dirección de correo electrónico) están excluidos del conjunto de datos de capacitación.
- Se aplica un algoritmo de procesamiento del lenguaje natural para identificar y eliminar cierta información de identificación que no es relevante para el modelo en los campos de texto libre restantes del conjunto de datos de entrenamiento.*
- Los datos se convierten en formato legible por máquina. Esto normalmente se logra usando un proceso de “tokenización” que convierte el texto libre en forma vectorial numérica, con el vector resultante no legible por el ser humano sin el uso de un tokenizador asociado.
*Para Agentes IA – Avanzado (Ultimate), si se requieren Datos de servicio para la capacitación de modelos, los clientes determinan directamente cómo desinfectar el conjunto de datos de capacitación. Los métodos de saneamiento de mensajes detectan diferentes categorías de datos personales en los mensajes y sustituyen estos valores con una etiqueta anónima correspondiente a las categorías detectadas a través de entidades. Por ejemplo, las direcciones de correo electrónico se sustituyen por rótulos <EMAIL>, los números de cuenta bancaria por rótulos <IBAN>, etc. Los marcadores de posición <EMAIL> e <IBAN> son ejemplos de las entidades predeterminadas y predefinidas. Esta es una lista de entidades de uso común.
No se almacenan conjuntos de datos de capacitación dentro de ningún modelo de Zendesk, y los datos de los clientes seguirán estando sujetos en todo momento a nuestros compromisos de seguridad y privacidad existentes, incluidos los descritos en nuestros:
- Centro de confianza
- Política de Hosting regional de datos
- Política de eliminación de los datos de servicio
Sin efecto en los acuerdos actuales
El uso que haga de cualquier funcionalidad de IA de Zendesk no afectará sus acuerdos existentes con Zendesk. Si celebró un Apéndice de procesamiento de datos (DPA) con Zendesk, los términos de dicho DPA seguirán aplicándose al uso que usted haga de los Servicios. (Tenga en cuenta que los EAP están sujetos a términos separados.)
IA generativa
Además de los modelos de aprendizaje automático patentados por Zendesk, Zendesk también ofrece una serie de funciones IA generativa admitidas por LLM de terceros como OpenAI. Zendesk utiliza modelos entrenados previamente, y ningún tercero utilizará sus aportaciones para entrenar sus modelos o mejorar sus servicios de otra manera.
Más información: IA generativa en Zendesk.
Descargo de responsabilidad de la traducción: Este artículo ha sido traducido usando software de traducción automática para proporcionar una idea básica del contenido. Se han realizado esfuerzos razonables para proporcionar una traducción exacta, sin embargo, Zendesk no garantiza la exactitud de la traducción.
Si surge alguna pregunta relacionada con la exactitud de la información incluida en el artículo traducido, consulte la versión en inglés del artículo, que es la versión oficial.