Le risposte generative vengono attivate tramite il blocco Risposte generative nello strumento di creazione dialoghi. L’input per questo processo include il messaggio più recente del cliente e varie impostazioni di configurazione. A seconda dello scenario specifico attivato dal blocco Risposte generative, la conversazione procederà con una risposta generativa o seguendo i dialoghi predefiniti associati ad altri scenari.
Questo articolo include i seguenti argomenti:
- Informazioni sul blocco Risposte generative
- Mostra quali articoli centro assistenza sono stati usati per generare una risposta
- Definizione di una domanda personalizzata per il blocco Risposte generative
- Ulteriori considerazioni sulle risposte generative per gli agenti AI via email
Informazioni sul blocco Risposte generative
Ogni agenti AI viene fornito preconfigurato con un blocco di risposte generative nella configurazione delle risposte del sistema uGPT. Inoltre, le risposte generative possono essere aggiunte a qualsiasi altro scopo o modello di risposta semplicemente selezionando il blocco Risposte generative dal menu del blocco.
Attualmente, il blocco di risposta generativa ha uno scopo unico: "Rispondi con contenuti informativi". Tuttavia, i nostri piani futuri includono l’espansione delle sue capacità per includere ulteriori compiti relativi alla risposta generativa.
I creatori agenti AI hanno la flessibilità di usare azioni e stati di soluzione simili agli altri blocchi. Oltre ai quattro scenari descritti di seguito, il blocco Risposte generative offre varie opzioni di configurazione che consentono di specificare il contesto che le risposte generative devono considerare quando si genera una risposta. Le sezioni seguenti forniscono spiegazioni dettagliate degli scenari e delle opzioni di configurazione disponibili:
Risposta generata
Questo scenario si attiva quando l’ agenti AI genera correttamente una risposta alla domanda posta nell’ultimo messaggio del cliente, considerando sia il contesto fornito dalla Knowledge base che la query specifica. Tuttavia, se l’ultimo messaggio del cliente riguarda più chiacchiere che una domanda, l’ agenti AI tenta di fornire una risposta generativa basata esclusivamente su quel particolare messaggio.
Nella struttura del dialogo, sono disponibili due opzioni distinte per condividere o incorporare la risposta generativa. Queste opzioni offrono flessibilità nel modo in cui la risposta può essere integrata nella conversazione in corso.
| Opzione | Spiegazione | Esempio |
| Condividi con il cliente |
Scegliendo questa opzione, l’ agenti AI invierà immediatamente la risposta generata alla chat senza richiedere altri blocchi nella risposta. Questo è il metodo consigliato per condividere la risposta generativa direttamente con il cliente. Tuttavia, vale la pena notare che conserviamo anche la risposta nel parametro di sessione |
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| Salva solo risposta |
La scelta della seconda opzione implica il non inviare la risposta direttamente alla chat. Al contrario, la risposta viene salvata esclusivamente nel parametro di sessione "ugptResponse". Lo scopo principale di questa opzione è consentire la continuazione del dialogo con altri blocchi e logica. Successivamente, la risposta può essere inviata alla chat usando un blocco di messaggi agenti AI insieme al parametro di sessione. Questo approccio offre anche la flessibilità di salvare la potenziale risposta internamente a scopo di test o valutazione, consentendo comunque il proseguimento della conversazione senza inviare immediatamente la risposta al cliente. |
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"ugptResponse", che consente di utilizzarlo nelle azioni o in un momento successivo della conversazione. Ciò garantisce flessibilità e potenziali applicazioni oltre all’interazione immediata tramite chat.Oltre al parametro di sessione "ugptResponse", forniamo anche l'accesso agli articoli provenienti dalla Knowledge base usati come contesto per la risposta generata tramite il parametro di sessione "dataSources". Gli utenti possono recuperare informazioni da un massimo di cinque articoli usando questo parametro.
Escalation necessaria
Lo scenario di escalation necessaria si attiva quando l’ agenti AI identifica che l’intenzione del cliente è quella di parlare con un essere umano anziché porre domande o conversare. In questi casi, attiviamo prontamente lo scenario e guidiamo la conversazione lungo il percorso di dialogo preimpostato.
Proprio come lo scenario "risposta generata", anche lo scenario "richiesta di escalation" continua all'interno della stessa risposta. Per gestire questo scenario in modo efficace, lo strumento di creazione agenti AI deve continuare il dialogo incorporando ulteriori blocchi. Ciò può comportare il collegamento a un’altra risposta o l’aggiunta di un blocco di escalation per salvare la risposta.
Non comprese
Il blocco Risposte generative include due scenari aggiuntivi che vengono attivati quando l’ agenti AI non riesce a generare una risposta. Per impostazione predefinita, entrambi gli scenari sono collegati direttamente alle rispettive risposte di sistema. Il primo scenario è chiamato scenario “non compreso”, ed è direttamente collegato alla “risposta predefinita”.
Lo scenario "non compreso" si verifica quando l' agenti AI non è in grado di trovare articoli o dati pertinenti per generare una risposta. Tuttavia, puoi disattivare il collegamento diretto alla "risposta predefinita" se vuoi continuare la finestra di dialogo in tali situazioni.
Si è verificato un errore
Il secondo scenario che può essere attivato quando le risposte generative hanno esito negativo è lo scenario "si è verificato un errore". Ciò si verifica quando il servizio risposte generative non è raggiungibile, restituisce un errore o riscontra un altro problema all’interno del sistema. Per impostazione predefinita, questo scenario è direttamente collegato alla "Risposta errore tecnico". Tuttavia, in modo simile allo scenario "non compreso", il dialogo può essere continuato disabilitando l'opzione di fallback nel riquadro a scomparsa.
È essenziale notare che solo nello scenario "risposta generata", la risposta generativa e gli articoli usati vengono salvati nei parametri di sessione sottostanti. Ogni volta che un nuovo blocco di risposte generative e lo scenario "risposta generata" vengono attivati correttamente, il contenuto di questi parametri di sessione viene sovrascritto. Ciò garantisce che la risposta più recente venga sempre acquisita per un uso futuro
Mostra quali articoli centro assistenza sono stati usati per generare una risposta
Uno dei parametri restituiti con il blocco Risposte generative è dataSources che può essere usato per mostrare gli articoli usati per formare la risposta in modo che gli utenti possano approfondire i dettagli al di fuori della chat. Questi possono essere inclusi nei caroselli per rendere l’esperienza più visiva. A tale scopo, segui le istruzioni seguenti.
- Aggiungi un blocco condizionale
- Nel blocco condizionale, imposta la variabile
ugptClassifiedTask - Come condizione, imposta l’operatore su
ISe includi il valorequestion answeringper rispondere alle domande che l’utente finale potrebbe avere con la Knowledge base o anche quando l’utente finale inserisce qualsiasi conversazione. - Crea n messaggio agenti AI come fallback per il blocco condizionale
- Aggiungi un blocco sequenza.
- Convertilo in una sequenza dinamica andando nel riquadro dei dettagli del blocco e premendo il pulsanteConverti in sequenza dinamica
- Aggiungi il contenuto dinamico come
dataSources - Personalizza la scheda modello e il pulsante usando i parametri %title e %url per i rispettivi campi
- Rimuovi l’opzione di fallback.
Il pulsante della scheda modello con un link esterno in una sequenza dinamica dovrebbe essere l’ultima interazione dell’utente finale con l’ agenti AI. Invece di fare clic sui link, quando viene digitato qualcosa di seguito, viene attivato il fallback. Disattivando il pulsante Fallback, la conversazione verrà riavviata quando l’utente pone un’altra domanda.
Definizione di una domanda personalizzata per il blocco Risposte generative
Quando modifichi il blocco Risposte generative, puoi definire una domanda personalizzata. La domanda personalizzata sovrascriverà l’ultimo messaggio del cliente, come la pressione di un pulsante, consentendoti di fornire risposte pertinenti al contesto. Il campo consente inoltre di usare i parametri per includere informazioni sull’utente per rendere una domanda più pertinente, come lo stato o il livello dell’abbonamento.
Ulteriori considerazioni sulle risposte generative per gli agenti AI via email
Fatte salve le eccezioni seguenti, la funzionalità risposte generative descritta nel resto di questo articolo è identica per gli agenti AI di messaggistica ed email:
- Le risposte generate AI richiedono un linguaggio aggiuntivo per gli agenti AI via email. Per gli agenti AI via email, devi scrivere un testo di risposta aggiuntivo da inserire nella risposta dell’agente di AI . Questo comportamento è diverso dalle risposte generative per gli agenti AI di messaggistica, in cui una risposta AI predefinita viene inviata da sola. La schermata seguente mostra un esempio di risposta per un agenti AI email .
- Nessuna opzione di escalation per gli agenti AI via email. Un blocco di risposte generative in una finestra di dialogo per un agenti AI email non ha un’opzione di escalation come per un agenti AI di messaggistica . La schermata seguente mostra la creazione di dialoghi per un agenti AI email con un blocco di fallback anziché un blocco richiesto dall’escalation. Il blocco di fallback è il modo in cui affronti gli scenari in cui l’ agenti AI non può rispondere alla domanda del cliente con una risposta generativa.
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