Un modello di AI (intelligenza artificiale) è un programma che è stato addestrato su una serie di dati per riconoscere determinati tipi di modelli.
Sviluppiamo internamente la nostra architettura modello di AI. Invece di fare affidamento su API di terzi, i nostri ricercatori AI usano gli ultimi progressi per addestrare e ottimizzare modelli leader del settore specifici per assistenza clienti aziendale.
Abbiamo creato un modello AI indipendente dalla lingua, che ti consente di scalare rapidamente l’ assistenza in qualsiasi lingua.
Usiamo Tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) in grado di “imparare” con ampi esempi e adattarsi a diverse strutture delle frasi e ortografie, come sinonimi ed errori di battitura. Ciò è particolarmente importante nel servizio clienti in quanto le persone prestano meno attenzione alla correzione delle maiuscole e della punteggiatura rispetto ad altre forme di testo.
Come apprende?
Il modello AI apprende attraverso la formazione. La formazione consiste nell’assegnare un messaggio o un’espressione del cliente a una query o a uno scopo specifico del cliente.
Attraverso l’addestramento, il modello AI apprende i modelli nei dati in modo da poter distinguere gli scopi individuali gli uni dagli altri. Durante l’addestramento, il modello AI apprende e apporta modifiche, in modo che le sue previsioni siano più accurate.
Nel dashboard, in AI > Modelli, vedrai che l’ AI apporta automaticamente modifiche ogni sera e crea un nuovo modello, se sono state apportate modifiche ai dati di addestramento quel giorno. Se hai aggiunto nuovi scopi o hai addestrato uno scopo con nuove espressioni e hai bisogno che il modello AI impari immediatamente, seleziona “Addestra modello”.
Inoltre, una volta alla settimana viene creato automaticamente un modello di valutazione, indipendentemente dal fatto che la formazione abbia avuto luogo o meno. Verrà generata una matrice di confusione aggiornata disponibile in Centro di formazione > Matrice di confusione.
Che cosa rende un buon modello AI ?
Un buon modello AI è quello che riconosce oltre l’80% dei messaggi degli utenti e li prevede in base allo scopo corretto. Ciò si ottiene al meglio da una persona sensataStruttura degli scopi, in cui gli scopi sono ben definiti e non si sovrappongono e il numero di espressioni è rappresentativo della frequenza degli scopi.
Quando crei un modello, ricorda di:
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Considera attendibili i dati
La struttura dello scopo deve considerare il modello di AI e il comportamento del cliente, non ciò che ha senso dal punto di vista della risposta o del processo. -
Dai la priorità agli scopi più frequenti
L’obiettivo è rispondere alle query più frequenti e garantire che l’ agenti AI le gestisca. Non è efficace creare un modello di AI che riconosca tutte le query dei clienti, in quanto alcune query più complesse saranno gestite meglio dagli agenti. -
Concentrati sulla formazione
Crea solide basi ponderando i tuoi scopi usando i dati reali dei clienti. Migliora ulteriormente dopo il lancio con una formazione regolare mentre impari come i clienti interagiscono con l’ agenti AI. Tieni presente che è meglio che il modello non venga addestrato piuttosto che male.
Il report sull’automazione e il centro di formazione guidanol’utente nella creazione del modello migliore in base al comportamento unico del cliente.
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