データが不正確であることに気付いた場合は、このトラブルシューティングガイドを使用して、レポートが間違っている可能性のあるいくつかの理由を検討してください。そして、その知識を使用してレポートを修正し、データをより適切に提示します。
この記事では、次のトピックについて説明します。
メトリックと属性を確認
データが一致しない場合は、レポートで使用されているメトリックと属性の説明または式を確認してください。
フィルターを確認
フィルターを確認または削除します。フィルターは、特定のタイプのデータを除外します。たとえば、Ticket created - Date属性でデータをフィルタリングした場合、レポートには各日に作成されたチケットの数が表示されます。一方、Ticket solved - Date属性を使用してレポートをスライスした場合、レポートには各日付に解決されたチケットの数が表示されます。その結果、チケットの数が異なる可能性があります。
詳細については、次の記事を参照してください。
期間を確認してください
検証するデータと同じ期間にデータをフィルターします。レポートとダッシュボードの期間は、日付フィルターによって異なります。レポートの詳細と確認については、以下のリソースを参照してください。
ソース製品とのクロスチェック
レポートに表示されるデータを特定し、ソースデータと比較します。詳しくは、次の記事を参照してください。Exploreに正しいデータが表示されていることを確認するにはどうすればよいですか？
ツールによってデータの定義は異なります。Exploreのレポートを他のツールと比較すると、以下の記事と食い違う可能性があります。
- Exploreのレポートとエクスポートのデータの不一致について
- TalkのアクティブコールダッシュボードとExplore Enterpriseのライブダッシュボードの相違点の概要
- ExploreにおけるGuideデータとGoogleアナリティクスのデータの不一致の概要
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