이 문서는 2025년 2월 2일 현재 AI 상담사 초안을 작성했거나 게시한 고객만 사용할 수 있는 기능에 대해 설명합니다. AI 상담사 - 어드밴스드 추가 기능에서 상응하는 기능에 대한 내용은 AI 상담사 - 어드밴스드를 위한 대화 구축하기를 참조하세요.
API 호출하기 단계를 사용하면 메시징을 위한 AI 상담사가 REST API 요청을 통해 Shopify나 Salesforce와 같은 외부 시스템에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

이 사용법에서는 최종 사용자가 입력한 위치의 날씨 데이터를 검색하는 AI 상담사 답변을 만듭니다. 답변은 OpenWeather API에서 데이터를 가져옵니다. 이 사용법에서 만든 답변 플로우를 자체 API로 제공되는 답변을 구축하는 시작점으로 사용할 수 있습니다.

이 사용법에는 다음과 같은 작업이 포함됩니다.
  • 작업 1: 설정 확인하기
  • 작업 2: API 연결 만들기
  • 작업 3: 사용자 지정 티켓 필드 만들기
  • 작업 4: AI 상담사 답변 구축하기
  • 작업 5: 변경 내용 테스트하기
참고: Zendesk는 이 문서를 안내 목적으로만 제공하며 이 문서의 예를 지원하지 않습니다. Zendesk는 OpenWeather API와 같은 타사 기술도 지원하지 않습니다.

작업 1: 설정 확인하기

이 사용법을 완료하려면 다음이 필요합니다.

  • 게시된 메시징을 위한 AI 상담사가 있는 Zendesk 계정: 샌드박스 테스트 환경을 사용하여 AI 상담사를 프로덕션 환경에 투입하기 전에 테스트할 수 있습니다.

    웹 및 모바일 메시징 채널에서 AI 상담사를 설정하려면 웹 및 모바일 채널을 위한 AI 상담사 만들기를 참조하세요. 샌드박스 환경에서 메시징을 사용하는 데 대한 내용은 샌드박스에서 메시징 사용하기를 참조하세요.

  • OpenWeather 계정을 위한 API 키: 이 사용법에 사용된 API는 OpenWeather의 무료 플랜에서 사용할 수 있습니다.

    무료 OpenWeather 계정에 가입하려면 openweathermap.org에서 새 계정 만들기(Create New Account) 페이지를 참조하세요. 로그인 후 OpenWeather 계정 페이지에서 API 키를 받을 수 있습니다.

    OpenWeather API 키를 활성화하려면 계정 이메일 주소를 확인해야 합니다. 확인 후 API 키가 활성화되는 데 최대 2시간이 걸릴 수 있습니다. 자세한 내용은 openweathermap.org에서 FAQ를 참조하세요.

작업 2: API 연결 만들기

시작하려면 API 연결을 만들어 OpenWeather API 키를 저장하세요. AI 상담사는 이 연결을 사용하여 OpenWeather API에 대한 호출을 인증할 수 있습니다.

연결을 만들려면 다음과 같이 하세요.
  1. 관리 센터의 사이드바에서 앱 및 연동 서비스를 클릭한 다음 연결 > 연결을 선택합니다.
  2. 연결 만들기를 클릭합니다.
  3. API 키 인증 유형을 선택합니다.
  4. 연결 이름으로 openweather_api_key를 입력합니다.
  5. 헤더 이름으로 x-api-key를 입력합니다.
  6. 값으로 OpenWeather API 키를 입력합니다.
  7. 허용되는 도메인으로 api.openweathermap.org를 입력합니다.
  8. 저장을 클릭하여 연결을 만듭니다.

작업 3: 사용자 지정 티켓 필드 만들기

이제 최종 사용자가 입력한 위치를 캡처하는 사용자 지정 티켓 필드를 만듭니다.

사용자 지정 티켓 필드를 만들려면 다음과 같이 하세요.
  1. 관리 센터의 사이드바에서 개체 및 규칙을 클릭한 다음 티켓 > 필드를 선택합니다.
  2. 필드 추가를 클릭합니다.
  3. 텍스트 필드 유형을 선택합니다.

  4. 표시 이름으로 Location을 입력합니다.
  5. 권한 아래에서 고객이 편집할 수 있음을 선택합니다.
  6. 고객 아래에서 고객에게 표시되는 제목으로 Location을 입력합니다.
  7. 저장을 클릭합니다.

계정에서 단일 티켓 양식을 사용하는 경우에는 티켓 양식에 자동으로 새 필드가 나타납니다. 필드를 제거하려면 티켓 양식 편집하기를 참조하세요.

작업 4: AI 상담사 답변 구축하기

이 섹션에서는 봇 빌더에서 답변을 만들고, 의도를 설정하고, 답변을 위한 단계를 추가하는 과정을 자세히 안내해 줍니다. 여기에는 다음 단계가 포함됩니다.

  • 1단계: 답변 만들기
  • 2단계: 답변의 의도 설정하기
  • 3단계: 초기 메시지 단계 추가하기
  • 4단계: 최종 사용자에게 위치 묻기
  • 5단계: 위치에 대한 날씨 데이터 검색하기
  • 6단계: 최종 사용자에게 날씨 메시지 보내기
  • 7단계: 실패 메시지 추가하기
  • 8단계: 업데이트된 AI 상담사 게시하기

1단계: 답변 만들기

봇 빌더를 사용하여 AI 상담사의 답변을 만듭니다.

답변을 만들려면 다음과 같이 하세요.
  1. 관리 센터의 사이드바에서 AI를 클릭한 다음 AI 상담사 > AI 상담사를 선택합니다.
  2. 메시징을 위한 AI 상담사 관리를 클릭합니다.
  3. 작업할 AI 상담사를 클릭합니다.
  4. 답변 탭에서 답변 만들기를 클릭합니다.

2단계: 답변의 의도 설정하기

답변의 의도와 훈련 문구를 설정합니다. 여기에는 대화에서 답변을 트리거하는 데 사용되는 문구와 단어가 포함됩니다.

답변의 의도를 설정하려면 다음과 같이 하세요.
  1. AI 상담사 편집 페이지의 답변 탭에서 답변 만들기를 클릭합니다.
  2. 답변 직접 작성을 클릭한 후 다음을 클릭합니다.
  3. 답변의 의도로 Get weather를 입력합니다.
  4. 훈련 문구 아래에 Get weather forecast 및 Get current temperature를 입력합니다.
  5. 다음을 클릭합니다.

    응답을 구축할 수 있는 봇 빌더에 답변이 열립니다.

3단계: 초기 메시지 단계 추가하기

사용자에게 위치를 묻기 위한 메시지 보내기 단계를 추가합니다. 이는 답변 플로우의 첫 번째 단계입니다.

초기 메시지 단계를 추가하려면 다음과 같이 하세요.
  1. 봇 빌더에서 단계 추가를 클릭합니다.
  2. 단계 선택 아래에서 메시지 보내기를 선택합니다.
  3. AI 상담사 메시지에 다음 텍스트를 입력합니다. 
    
        What location would you like to get the weather for?

Include the country code. For example: "Melbourne, AU" or  "San Francisco, US"

4단계: 최종 사용자에게 위치 묻기

초기 메시지 다음에 세부 정보 묻기 단계를 추가하여 최종 사용자에게 기본 양식을 제시합니다. 양식에는 Location 티켓 필드의 값에 대한 텍스트 상자가 포함되어 있습니다.

세부 정보 묻기 단계를 추가하려면 다음과 같이 하세요.
  1. 봇 빌더에서 단계 추가 아이콘()을 클릭합니다.
  2. 단계 선택 아래에서 세부 정보 묻기를 선택합니다.
  3. 이름으로 Get location을 입력합니다.
  4. 필드에 Location 티켓 필드를 입력하고 선택합니다.

5단계: 위치에 대한 날씨 데이터 검색하기

OpenWeather API의 Current weather data 엔드포인트에서 해당 위치의 날씨 데이터를 가져오는 API 호출하기 단계를 추가합니다.

API 호출하기 단계를 추가하려면 다음과 같이 하세요.
  1. 봇 빌더에서 단계 추가를 클릭합니다.
  2. 단계 선택 아래에서 API 호출하기를 선택합니다.
  3. 이름으로 Get weather을 입력합니다.
  4. API 세부 정보 아래에서 엔드포인트 URL로 https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?units=metric&q=을 입력합니다.
  5. 변수 추가 아이콘()을 사용하여 Location 필드 변수를 엔드포인트 URL 값에 첨부합니다.

    완료된 엔드포인트 URL 값은 다음과 같습니다.

  6. 인증에서 openweather_api 연결을 선택합니다.
  7. API 요청을 테스트하려면 API 호출하기를 클릭합니다.
  8. 데이터 테스트 아래에서 Location으로 Melbourne, AU를 입력합니다.
  9. API 호출하기를 클릭합니다.
  10. 기본 이름을 사용하여 다음 변수를 저장합니다.
    • main > temp
    • weather > item 1 > description

6단계: 최종 사용자에게 날씨 메시지 보내기

날씨 데이터를 검색한 후 메시지 보내기 단계를 사용하여 날씨 데이터를 포함한 메시지로 응답합니다.

API 성공 메시지를 추가하려면 다음과 같이 하세요.
  1. 봇 빌더에서 Get weather 단계의 API 호출 성공 브랜치 아래에 있는 단계 추가를 클릭합니다.
  2. 단계 선택 아래에서 메시지 보내기를 선택합니다.
  3. AI 상담사 메시지에 다음 텍스트를 입력합니다. 
    
        It's {{temp}}° C with {{description}} in
  4. 변수 추가 아이콘()을 사용하여 Location 필드 변수를 AI 상담사 메시지 값에 첨부합니다. 그런 다음 마침표(.)를 추가합니다.

    완료된 AI 상담사 메시지 값은 다음과 같습니다.

7단계: 실패 메시지 추가하기

API 호출하기 단계 중 만든 요청이 실패할 수도 있습니다. 예를 들어 요청에 존재하지 않는 위치가 포함될 수 있습니다. API 호출 실패 브랜치에 메시지 보내기 단계를 추가합니다. OpenWeather API 호출이 실패하는 경우 이 단계가 메시지를 리턴합니다.

API 실패 메시지를 추가하려면 다음과 같이 하세요.
  1. 봇 빌더에서 Get weather 단계의 API 호출 실패 브랜치 아래에 있는 단계 추가를 클릭합니다.
  2. 단계 선택 아래에서 메시지 보내기를 선택합니다.
  3. AI 상담사 메시지에 다음 텍스트를 입력합니다. 
    
        I'm sorry. I wasn't able to get weather data for
  4. 변수 추가 아이콘()을 사용하여 Location 필드 변수를 AI 상담사 메시지 값에 첨부합니다. 그런 다음 마침표(.)를 추가합니다.

    완료된 AI 상담사 메시지 값은 다음과 같습니다.

8단계: 업데이트된 AI 상담사 게시하기

답변을 라이브 상태로 푸시하려면 업데이트된 AI 상담사를 게시하세요.

AI 상담사를 게시하려면 다음과 같이 하세요.
  1. 봇 빌더의 오른쪽 위에 있는 완료를 클릭합니다.
  2. AI 상담사 페이지에서 AI 상담사 게시를 클릭합니다.
  3. 게시를 클릭합니다.

작업 5: 변경 내용 테스트하기

변경 내용을 게시한 후 업데이트된 AI 상담사와의 대화에서 “How’s the weather?”라고 물어 새 답변을 테스트할 수 있습니다. 메시징을 위한 AI 상담사 테스트에 대한 자세한 내용은 최종 사용자의 메시징 환경 테스트하기를 참조하세요.

Zendesk 제공